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91.
目的 同一视频中的视觉与听觉是两个共生模态,二者相辅相成,同时发生,从而形成一种自监督模式。随着对比学习在视觉领域取得很好的效果,将对比学习这一自监督表示学习范式应用于音视频多模态领域引起了研究人员的极大兴趣。本文专注于构建一个高效的音视频负样本空间,提高对比学习的音视频特征融合能力。方法 提出了面向多模态自监督特征融合的音视频对抗对比学习方法:1)创新性地引入了视觉、听觉对抗性负样本集合来构建音视频负样本空间;2)在模态间与模态内进行对抗对比学习,使得音视频负样本空间中的视觉和听觉对抗性负样本可以不断跟踪难以区分的视听觉样本,有效地促进了音视频自监督特征融合。在上述两点基础上,进一步简化了音视频对抗对比学习框架。结果 本文方法在Kinetics-400数据集的子集上进行训练,得到音视频特征。这一音视频特征用于指导动作识别和音频分类任务,取得了很好的效果。具体来说,在动作识别数据集UCF-101和HMDB-51(human metabolome database)上,本文方法相较于Cross-AVID(cross-audio visual instance discrimination... 相似文献
92.
基于3G网络的车辆定位与视频监控系统设计 总被引:3,自引:2,他引:1
针对新一代无线车辆监控系统需要传输车辆定位和视频等宽带信息的需求,使用具有宽带传输能力的3G移动通信网络传输;介绍了监控系统的总体设计方案,并着重分析了车载移动监控终端的硬件结构、软件设计、视频的编解码标准、信息传输方案;系统视频方案由于采用了具有我国独立知识产权的AVS标准,规避了国际专利追偿风险,同时,3G网络的传输能力确保了监控质量;试验表明,系统能实现最大分辨率为VGA的动态视频监控,车辆定位精度(≤)10m. 相似文献
93.
好像总有人觉得使用蓝牙耳机的行为有些“装”,但是我倒是很习惯用蓝牙耳机接打电话.解放双手的通话确实给我的日常生活带来了一些方便。不过绝大多数情况下,既使使用蓝牙耳机.我们也需要一个接听的操作.例如按下蓝牙耳机上的某个按键才能接听电话,这样的设计多少也是一点麻烦,毕竟耳机本身的设计很小巧.而且佩戴在耳朵上的时候无法看到.盲目寻找接听键多少有些困难。 相似文献
94.
彭海文 《数字社区&智能家居》2011,(7)
该文先简要介绍了Android平台和Android平台的下的开发,并针对通话拦截和强插所需要的两个知识Broadcast Receiver和Telephony Manager类进行说明,再介绍如何通过AIDL及JAVA反射机制,使用隐藏的ITelephony接口,并研究了通话拦截和强插技术在Android下的实现,最后总结全文,并引出对Android权限管理的一些思考。 相似文献
95.
基于OpenMP的AVS并行编码算法研究与实现 总被引:1,自引:1,他引:0
为了提高新一代音视频编解码技术标准AVS的编码速度,利用OpenMP在多核处理器平台上研究并实现了AVS的GOP级、条带级,帧级和基于任务队列模型的帧级并行编码算法.对CIF格式的视频序列进行了测试,在四核处理器平台上加速比最高能达到3.82x.另外,基于任务队列模型的帧级并行算法在保持图像质量不变的基础上解决了帧级并行算法加速比偏低的缺点.实验结果表明,OpenMP是一种简单而有效的并行化编程工具,基于OpenMP的各个AVS并行编码算法与原串行算法相比,编码速度都有显著提高. 相似文献
96.
97.
本文利用SIP协议在Win2K系统平台上设计实现了一个音视频通信方案。该方案利用开源协议栈oSIP/eXosip实现信令的交换,利用jrtp协议栈实现音视频数据的封装和发送,最后使用了多线程技术设计。 相似文献
98.
99.
100.