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31.
通过分析比较多光谱与高分辨率图像间融合几种常用算法的原理及其优缺点,提出了一种基于边缘增强算子的光谱保持型融合算法,算法首先利用LOG算子对高分辨率图像进行高提升滤波,然后将滤波后高分辨率图像与原高分辨率图像的亮度的比值作为融合图像各光谱值的调节系数.实验结果表明,此算法具有很好的空间分辨率,同时又能较好地保持原有多光谱图像的光谱特性,取得了较好的效果.  相似文献   
32.
UWB无线传感器网络中基于匹配滤波检测的TOA估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
吴绍华  张钦宇  张乃通 《软件学报》2009,20(11):3010-3022
深入研究了UWB(ultra wideband)无线传感器网络中基于匹配滤波门限检测的TOA(time of arrival)估计算法.针对现有算法的不足,提出了一种三步TOA估计算法:先确定DP(direct path)搜索区域,然后使用门限检测确定DP的粗略位置,最后精确搜索到DP的中心.其中,用于计算检测门限的门限因子依据匹配滤波输出的峭度动态设置,设置模型独立于信道模式,其正确性通过与使用固定门限因子所获得的性能对比进行了验证.与其他算法的性能对比仿真结果表明,所提出的三步TOA估计算法在运算效率和TOA估计精度上取得了较好折衷,适合于当前实际应用.还通过对TOA估计误差的统计分析讨论了测距结果的可信度:依据峭度将测距结果划分为可信和不可信两个级别,并为各级别的TOA估计误差分别了建立概率密度模型.在定位模块中有效利用这些可信度信息,可进一步提高定位精度.  相似文献   
33.
提出了一种去除彩色图像噪声的快速PGF滤波算法.首先介绍了基本的PGF滤波算法,然后在分析PGF滤波算法的基础上,提出了一种简化的PGF滤波算法.最后,对该算法进行了仿真研究,仿真结果表明该算法在完成图像的噪声平滑和边缘保持的同时实现了图像的快速滤波.  相似文献   
34.
一般情况下所拍摄的视频图像往往由于多种原因存在着含有噪声的缺陷,使得图像质量下降,对人们正常使用数字视频造成了影响,对数字视频图像进行滤波处理是非常重要的.通过介绍中值滤波和自适应时域递归滤波的原理,针对两种滤波的局限性,将小波域内自适应中值滤波和自适应时域递归滤波方法相结合对数字视频图像进行滤波处理.经实验证明方法有效地克服了中值滤波和小波滤波的不足,能较好地实时处理数字视频图像,具有一定的工程应用价值.  相似文献   
35.
陈鹏  钱徽  朱淼良 《计算机科学》2009,36(11):230-231
为了将卡尔曼滤波(KF)应用于非线性系统中,利用了离散采样点将非线性模型线性化.通过加权最小二乘原理.得到近似的线性化模型,再将KF算法应用于这个线性模型中.结果表明,加权最小二乘与KF结合的方法在非线性模型中的计算结果同扩展卡尔曼滤波(EKF)算法接近,且不需要EKF那样求偏导就能很容易地应用到非线性系统中.这种方法实现容易,预测可靠,具有实际应用的价值.  相似文献   
36.
文章分析了高通滤波器的原理与设计方法,提出了基于高通滤波器的矿井提升机滤波的设计方案。该方案将高通滤波器应用于提升机滤波,实现了在滤除谐波电流的同时保证系统动态响应的目的。详细的仿真验证了该方案的可行性与可靠性。  相似文献   
37.
机载合成孔径雷达(SAR)运动目标回波本质上为chirp信号,基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的chirp基分解特性及分数阶傅立叶变换与时频分布的关系,给出了一种基于FRFT的针对强度相差较大的多运动目标检测方法。与传统的WVD方法相比,FRFT是一个线性变换,因此对于多个动目标就没有交叉项的干扰,简化了处理过程降低了处理复杂度。仿真结果验证了其有效性。  相似文献   
38.
一种基于ENVI二次开发的遥感薄云去除方法的改进   总被引:2,自引:0,他引:2  
近年来常用的同态滤波去云算法因其采用滤波器的局限性只能去除低频区域的云而无法去除高频区域的云。因此在分析传统的同态滤波去云算法的基础上,引入了空域滤波,采用中值滤波器对图像进行处理,旨在去除高频区域的云。而后在ENVI遥感图像处理软件平台中采用IDL语言实现了算法并对ENVI进行二次开发。经实验结果分析表明,该法是有效的,并且为遥感数据的后续应用提供了方便。  相似文献   
39.
好不容易,完成了EMI幼儿同班枯燥的思想教育,和弟弟一起走进了期盼已久的“Huntkey”小学部,开始接受正规的文化教育了……“Huntkey学校”时下也积极响应国家教育改革的发展趋势,将小学教育和初级中学教育进行了整合改革,整合为初级义务教育阶段。第一堂课,我们认识了年轻的班主任,他叫“整流桥”,是一位视工作如生命的模范男教师,  相似文献   
40.
在众多彩色图像滤波算法中,矢量中值滤波算法应用最为广泛,但VMF算法在处理每一像素时,计算复杂度较高,这就限制了它在一些领域中(例如实时系统)的应用.在保留VMF算法优点的前提下,通过数据的重用,降低计算的复杂度.实验结果表明,一定程度的数据重用能有效提高算法的运行效率.  相似文献   
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