基于稀疏表达和机器学习的行人检测技术研究

针对行人检测技术在智能交通系统中的应用,为了提高行人检测方法的有效性、实时性和准确性,将稀疏表达应用到图像的特征压缩中,提出一种基于HOG和LTP特征训练SVM分类器进行行人检测的方法。基于HOG和LTP特征训练SVM分类器进行行人检测的方法有效地结合了图像的梯度特征和纹理特征,利用稀疏表达进行特征数据的压缩可以有效地加速算法。实验结果表明,提出的算法具有精度高、速度快等优点。     

基于稀疏词典的高分遥感影像震后建筑物检测

基于高分遥感影像进行震后建筑物检测,对开展应急响应救援等具有重要意义.在缺乏震前数据条件下,其核心在于构建高效的特征空间以进行震害建筑物特征建模.为此,提出了一种基于稀疏词典的震后建筑物检测方法.首先,联合光谱、纹理和几何形态学特征对震后建筑物进行多角度刻画;其次,通过构建相同、相异词对进一步引入空间上下文信息,从而构...     

光谱加权协同稀疏和全变差正则化高光谱图像解混

针对传统稀疏解混方法对丰度的稀疏性表征不充分及空间信息利用率低等问题,本文在分析迭代加权稀疏解混方法的基础上,提出了一种基于光谱加权协同稀疏和全变差正则化的高光谱解混方法.该方法一方面在协同稀疏解混的基础上引入光谱加权因子进一步刻画丰度系数的行稀疏性,以促进所有像元之间的联合稀疏性;另一方面引入各向异性全变差空间正则化...     

基于优化卷积深度信念网络的智能手机身份认证方法

针对智能手机面临的信息安全问题,研究了一种优化卷积深度信念网络的智能手机身份认证方法.先对采集的原始数据进行预处理,再引入稀疏自编码器进行预训练,预训练后的权重作为卷积深度信念网络模型的卷积核,选用逐层贪婪算法用于模型的正式训练;训练后,经均方根连接层对提取的特征进行整合,并利用监督学习算法调节均方根连接层与输出层之间...     

基于鱼群算法的高光谱图像稀疏分解研究

研究高光谱图像的稀疏分解问题,能够降低高光谱图像的数据量,便于后续处理,但传统正交匹配追踪算法的计算复杂度高、不能满足实时处理要求.针对上述问题,提出了一种利用人工鱼群算法实现高光谱图像稀疏分解的算法.算法采用人工鱼群自上而下的寻优模式,通过鱼群中各个体的局部寻优,实现全局最优值在群体中凸显出来的目的,以人工鱼群的更新...     

稀疏表示下的超声信号处理研究及应用

鉴于传统的时频分解方式在信号处理中的局限性,基于过完备原子字典的稀疏表示方法自提出起即被广泛应用到不同信号处理领域.本文在对稀疏分解模型进行阐述的基础上,对匹配追踪算法原理和原子字典的构建办法进行研究,并对稀疏分解在超声信号处理中的应用情况进行了归纳与分析,指出了该方法所具有的优越性能,并对其未来研究与应用趋势进行了预...     

复杂环境下无人机三维航迹规划方法研究

复杂环境下规划无人机三维航迹时,随机型的粒子群优化由于问题维度高导致收敛性差难以获得最优甚至可行航迹;而确定型的稀疏A~*算法易陷入局部搜索导致搜索时间长且计算量大。基于分层思想,将高维航迹规划问题转换为多个低维问题。首先通过粒子群优化规划出少量导引航迹点集,然后采用稀疏A*算法计算导引点间的航迹段。仿真结果表明该方法能在获得满意解的前提下提高复杂环境下无人机航迹规划效率。     

基于双平行互质阵列的二维非网格DOA估计

近年来,基于稀疏表示的DOA估计方法已经被广泛提出,这些方法都需预设离散的网格点,而实际信号来波方向在空间域内具有随机性,任何来波方向都是等概率出现,很有可能信号的来波方向不在网格上,因而会存在网格误差,使DOA估计结果产生较大偏差。为提高DOA估计精度,本文提出了非网格的DOA估计模型。同时,为提高测向自由度,本文应用由两个均匀线阵组成的互质阵列,并且将两个均匀线阵平行放置在同一平面。通过将两均匀线阵的互协方差矩阵向量化成互协方差矢量,可得到一维虚拟扩展的接收数据矢量,并且在稀疏表示框架下应用相应的稀疏恢复算法恢复出跟DOA参数相关的向量,从该向量中得到唯一的并且自动配对的二维DOA估计参数。仿真实验结果验证了本文算法较传统算法具有更好的DOA估计性能。     

基于现场可编程门阵列的新型纠错码实现方案

低密度奇偶校验码(LDPC)是一种具有稀疏校验矩阵的线性分组纠错码,它具有逼近香农限的性能,其译码采用迭代译码算法.提出了利用现场可编程门阵列FPGA技术实现数字信号处理可以很好地解决并行性、可配置性和速度问题.给出了一种基于LDPC译码器的FPGA硬件实现方案,其算法的关键是变量节点和校验节点间的信息传递.     

电力系统中稀疏技术的应用研究综述

电力系统计算中,许多系数矩阵都是庞大的稀疏矩阵,如何处理这些稀疏矩阵,成为电力系统计算中的一个较为突出的问题。采用稀疏矩阵存储可以节省存储空间同时节省不必要的零元素的乘除运算,提高计算效率。但计算速度仍然是很多电力系统离线分析和在线应用问题的瓶颈。本文对各种稀疏技术的比较分析,以期对解决电力系统计算中出现的瓶颈问题有一定的指导意义。