社会支持对工作-休闲冲突的影响研究——以酒店一线员工为例

基于现有研究成果设计社会支持和工作-休闲冲突量表,选取苏州、无锡和常州6家五星级酒店一线员工为样本对象,实证研究社会支持对其工作-休闲冲突的影响。验证性因素分析表明,主管支持、同事支持和家庭支持是社会支持的重要指标。通过构建社会支持与工作-休闲冲突的结构方程模型,发现主管支持对酒店一线员工的工作-休闲冲突具有显著负向影响,而同事支持和家庭支持影响不显著。文章最后给出了缓解酒店一线员工工作-休闲冲突的对策建议。     

西湖龙井区块链溯源体系设计

目的:基于区块链技术研究西湖龙井溯源体系。方法:采用PFMEA(潜在失效模式及影响分析)确定西湖龙井生产销售全流程中数据层关键节点,并以此建立基于区块链(Blockchain)技术的西湖龙井溯源体系。结果:以PFMEA为手段对生产流程所采集的数据进行分析,确定了茶园区域、采摘、定级、销售四个环节为数据层关键节点,然后基于区块链建立西湖龙井溯源体系;该体系架构包括数据采集区、数据层、网络层、合约层、应用层等。结论:结合具体应用场景,论证了西湖龙井区块链溯源体系的可行性和有效性。     

基于特征融合的中文简历解析方法研究

针对基于规则和统计的传统中文简历解析方法效率低、成本高、泛化能力差的缺点，提出一种基于特征融合的中文简历解析方法，即级联Word2Vec生成的词向量和用BLSTM（Bidirectional Long Short-Term Memory）建模字序列生成的词向量，然后再结合BLSTM和CRF（Conditional Random Fields）对中文简历进行解析（BLSTM-CRF）。为了提高中文简历解析的效率，级联包含字序列信息的词向量和用Word2Vec生成的词向量，融合成一个新的词向量表示；再由BLSTM强大的学习能力融合词的上下文信息，输出所有可能标签序列的分值给CRF层；再由CRF引入标签之间约束关系求解最优序列。利用梯度下降算法训练神经网络，使用预先训练的词向量和Dropout优化神经网络，最终完成对中文简历的解析工作。实验结果表明，所提的特征融合方法优于传统的简历解析方法。     

低觉醒脑电识别与唤醒的可穿戴系统研究

为智能化地识别警戒作业人员出现的低觉醒、注意力下降的生理状态，本文介绍了一种基于FPGA和脑电信号处理的低觉醒状态检测与唤醒系统，系统通过传感器从大脑头皮采集脑电信号，转换为数字信号，经傅里叶变换获取了脑电信号的θ相对能量、α相对能量、重心频率、谱熵等4个特征量，由4个特征量表征低觉醒状态并运用支持向量机对低警戒状态进行识别，当识别出低觉醒状态时采用声音报警模块发出声音，唤醒警戒作业人员。设计系统能够较好地识别出低觉醒状态，识别率达90.8%，可为提高警戒作业工作绩效提供一种可穿戴的智能装备。     

敏捷过程在软件工程课程中的教学实践

分析传统过程和敏捷过程在软件工程课程教学中的不同特点,针对敏捷方法偏理论轻实践的教学弱点,指出敏捷开发的教学要点并说明支持工具,使学生在理性和感性层面深入学习和理解敏捷方法论,同时为教师的讲解和相应的实验环节提供思路和参考,也可为敏捷方法的研究者和应用者提供启示。     

高速总线技术最大化自动化集成电路测试产能

半导体在汽车方面应用的迅速增长提高了对自动化器件测试能力先进性的要求。目前一辆汽车所使用的电子器件的价值约占其总价值的25％。据德国汽车工业协会预期，到2010年底这个数字将增加到40％。分析家预期，到那时一部全新轿车所使用的电子原件将占其总价的三分之一。汽车集成电路     

EPON面临的新挑战：多业务支持与安全性研究

IP技术的发展，产生了大量以以太网技术为基础的接入技术。EPON就是其中之一，并且以其综合的优势被寄予厚望，被认为是解决宽带接入“第一公里”瓶颈的最佳方案。然而随着EPON标准化进程的推进，也显现出一些意想不到的问题。由于EPON是基于Ethernet的，在传输实时业务方面带来了不少麻烦。同时EPON采用共享型的拓扑和下行数据广播方式，不可避免地面临安全性问题。本文着重分析EPON所面临的两大主要问题：多业务支持和安全问题；并在此基础上提出解决这些问题的初步构想。     

ARM在北京设立办事处加大本地化支持力度

近日，ARM公司北京办事处正式成立，将为本地合作伙伴提供更直接的支持，抓住良好的发展机遇，加速中国业务发展。ARM北京办事处作为一个销售和市场推广分支机构将使ARM公司为在北京地区的合作伙伴提供更为本地化的支持。这些合作伙伴包括无晶圆设计公司、国内的集成电路设计中心、大学以及科研机构、晶圆代工厂、原设备制造商(OEM)和其他第三方。