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31.
提出与常规离散模糊化及相应控制算法截然不同的对称模糊化和含对称模糊数的控制规则在线自调整方法。设计了相应的规则-比例因子自调节模糊控制系统,并应用于切削参数变化的铣削力在线控制。试验结果表明,所提出的方法有效,具有信息补偿,鲁棒性和适应性较强等特点,为加工过程自适应模糊控制了新思路。 相似文献
32.
在移动通信快速发展的今天,移动计算环境下的位置管理已经成为公认的最重要和最具挑战的问题之一。文章提出了一种新的位置区设计方案,对一个区域内大量移动用户的运动特点和通信情况分类进行位置区的模糊化设计,并通过模糊化建模和MATLAB仿真实现,分析了移动用户速度和会话到达率等因素对位置区设计的影响,给出了一种移动计算环境下位置区的模糊化设计方法,优化了网络的整体管理。 相似文献
33.
34.
由于鱼类数据的多样性以及应用的广泛性,为了进一步提高鱼类检测的效率,以及在处理鱼类图片时提取到更高维的特征来提高鱼类检测的准确率,将卷积神经网络与联邦学习相结合,将鱼类图片数据按照非独立同分布的形式分发给用户。用户在本地训练模型,并将训练好的模型参数上传到云端,云端将完成模型参数的聚合与更新,并将更新好的参数返回到用户的终端,各个用户开始下一轮训练。以此过程来训练网络,并模拟联邦学习的过程。最后,用联邦卷积神经网络、联邦学习以及卷积神经网络分别对野生鱼类数据集上鱼类图片进行图像检测与识别,并将结果做对比。结果表明,联邦卷积神经网络模型最终的分类准确率为33.3%,传统的联邦学习的准确率为26.67%,Resnet50的准确率为87.97%,可以看出联邦卷积神经网络的分类准确率远高于传统的联邦学习。并且联邦卷积神经网络模型在训练轮数较少的情况下就可以得到较好的实验结果。联邦学习作为分布式计算的重要组成部分,它提供的快速模糊化处理以及数据独立的特性,为鱼类分类的效率和数据保护提供了有力保障。卷积神经网络也提高了联邦学习的学习效率。这使得提出的联邦卷积神经网络分类系统相比于传统的联邦学习在分... 相似文献
35.
刘晨兴陈海洋樊甜甜赵程程董显明 《长江信息通信》2018,(9):20-23
交通拥堵日益严重,能根据路况信息实时在线决策出最佳交通路径对拥堵保畅就显得尤为重要。文章采用模糊隶属函数的数据处理方法解决了基于变结构离散动态贝叶斯网络的最佳交通路径决策模型只能处理离散数据的缺陷。采用模糊集构建隶属度函数,将采集到路况的连续性数据进行离散化,将离散化的数据用于最佳交通路径的规划。仿真实验验证了该模糊化数据处理方法的有效性。 相似文献
36.
37.
彩色自蛇模型在图像放大中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
针对插值放大后的图像存在边缘锯齿化和边缘模糊化的问题,在分析方向扩散模型的基础上,提出了采用彩色自蛇模型取代方向扩散模型并用于对插值放大图像的后处理.实验结果证明了本文提出方法的正确性和有效性. 相似文献
38.
基于区间值模糊集熵的图像阈值分割算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种新的区间值模糊集的模糊熵,并将其用于图像的阈值分割.根据图像直方图确定模糊化因子,选择适当的主隶属函数实现图像的区间值模糊集表示.利用新的区间值模糊集的模糊熵研究了图像的阈值分割算法.仿真实验表明,新的基于区间值模糊集模糊熵的阈值分割算法在处理模糊图像及具有噪声图像方面均比经典图像阈值分割方法更有效. 相似文献
39.
为抑制疾病的发展,构造了针对艾滋病传播相应的T-S模糊模型。利用T-S模糊控制方法,设计基于疫情发展的模糊控制器,使艾滋病传播模型在平衡点达到稳定状态。数值模拟结果验证了模糊控制器的合理性。 相似文献
40.