船闸工程钻孔灌注桩在粉细砂地质中施工要点研究

粉细砂地质是长江中下游较为常见地质情况,由于该地质本身有着高渗透性、高失水性,因此在长江流域建设船闸施工难度较大。受地下水影响船闸灌注桩极易造成塌孔等问题,从而无法钻进成桩。本文对在该地质条件中施工钻孔灌注桩施工各个环节进行研究。     

装饰装修工程室内环境污染控制与施工管理分析

随着社会经济的发展,各行各业都加快了发展的步伐,建筑行业自然也不例外。建筑工程形式包含有很多种,不同的建筑工程形式都有不同的作用。装饰装修就是其中一种组成部分,能够起到美化室内空间,提高室内空间使用功能的作用。但是在装饰装修工程中,避免会因为化学用品的使用而造成室内环境污染,甚至还会严重威胁到人们的生命安全健康。本篇文章主要分析了装饰装修工程中存在的问题,并提出了室内环境污染额控制的措施以及施工过程中的管理措施。     

施工阶段工程造价跟踪审计

随着我国经济和社会的逐渐发展,我国对于施工过程中的工程造价跟踪审计问题也越来越重视。其在施工阶段是一项非常重要的工作,本文通过对于多个工程项目在施工阶段的工程造价跟踪审计工作进行调查分析。进而总结出在审计工作过程中所需要注意的几个施工重点问题,希望可以给管理工作者提供一些借鉴。     

浅谈上海地区超深地下连续墙铣接法施工监理质量控制

随着上海地区对深层地下空间的持续开发,超深基坑不断涌现,基坑安全也面临深层承压水层的严峻考验。围护结构施工质量的好坏直接关系到整个基坑工程的安全。从监理角度出发,探讨上海地区超深地下连续墙铣接法施工质量控制的若干问题,就超深地下连续墙施工各阶段的注意点提出了一些观点,以期对相关工作者有所帮助。     

电动汽车用动力电池振动疲劳测试方法开发

动力电池是当前新能源汽车中的核心零件,其性能,安全,可靠与耐久性直接影响整个车辆安全耐久性能,而电池系统的抗振动冲击特性是产品开发设计过程中需要满足的重要指标.文中着重阐述动力电池振动疲劳的测试验证策略与具体实施指导,为电池系统研发和测试工作提供重要参考.     

基于图神经网络的网络性能智能预测

传统网络性能预测技术存在网络状态获取不够全面及网络性能评估准确性欠佳等问题，利用图神经网络学习推理网络关系数据的特点，结合捕获的网络全局信息，提出了一种基于图神经网络的网络性能智能预测方法。通过网络系统抽象及网络性能建模，将复杂的网络信息转化为形式化的图数据进行描述，利用图空域卷积处理图网络节点的消息传递过程，实现网络信息之间的关系推理，研究了实现网络性能预测的图神经网络模型，提出了一种能处理流量矩阵、网络拓扑、路由策略、节点配置的图神经网络体系结构，最后通过实验论证了模型能更好地实现包括时延、抖动和丢包率的网络性能的准确预测。     

欧区爱:3D打印技术优势与发展趋势

3D打印技术出现在20世纪90年代中期,是当前最新的快速成型技术之一。它与普通打印工作原理基本相同,即打印机内装有液体或粉末等“打印材料”,与电脑连接后,通过电脑控制把“打印材料”层层叠加起来,最终把计算机上的蓝图变成实物。     

结合结构学习的多头密集连接图池化模型

目的:利用图神经网络，构建带有结构学习的多头密集连接图池化模型并用于图分类任务。方法:首先，用图卷积神经网络提取节点的初始特征。其次，用多头密集连接网络学习节点重要性得分，并根据得分进行节点采样得到池化图。之后，对池化图中的节点进行结构学习，以保证图结构的完整性。最后，将学到的图表示放到分类器中，完成图分类任务。结果:与其他图分类模型在七个广泛使用的数据集上进行实验对比，我们构建的模型在五个数据集上的分类结果达到最优。结论:结合结构学习的多头密集连接图池化模型在图分类任务中具有先进性。     

电气化铁路既有线深路堑扩堑石方控制爆破

介绍电气化铁路既有线无隔墙台阶爆破扩堑方法。沿既有线方向设置低台阶 ,边界处布置光爆孔 ,采用“同列同段和列间微差”的起爆网路。采用自制的“炮被”和架设“钢管排架”阻挡飞石、滚石和滑石 ,确保了既有线的安全。文中还概述了“炮被”和“钢管排架”的制做以及作者的认识和体会。