二元联系数A+Bi的理论基础与基本算法及在人工智能中的应用

二元联系数4＋Bi的特点是把确定性测度与不确定测度联系在一起,基本思想是把一个确定集与一个不确定集联系在一起去研究同一个客观对象,其理论基础是集对论,概率、模糊隶属度、区间数可以转换成二元联系数,基本算法简明实用,因而可用于不同不确定性问题的处理．     

动态推理控制

防止未授权的用户从可读取的安全等级较低的数据中推理出安全等级较高的数据是多级关系数据库达到安全的必要保证.由于数据库中元组、属性、元素之间的相互关联性,多级关系数据库存在着推理通道.它的存在对信息的安全造成很大威胁.主要论述了多级安全数据库系统的推理通道的来源,分析了目前在多级安全数据库系统中推理问题的成果.在此基础上,提出了一种动态控制推理通道的方法并给出了相应算法.     

一种基于四元数的彩色图像边缘检测改进算法

图像边缘检测对后续的图像分割和识别具有重要的作用.针对彩色图像的边缘检测的实际需求,对比分析了经典边缘检测算子的特点和不足,提出了多方向的Sobel边缘检测算子模板,并且针对传统边缘检测算法处理速度慢、运算量较大、对边缘细节位置处理效果差等缺点,结合彩色图像的四元数描述方法提出改进算法,结合对颜色空间的分解实现了对彩色图像的边缘检测.实验证明算法是有效的,边缘检测效果好且易于实现,使用四元数描述方法有效提高了边缘检测的速度.     

基于投影的回归分析方法综述

回归分析方法是建立复杂对象外特性模型的一类重要方法.本文对现有各种回归方法进行了综述.采用一个统一的目标函数来解释各种回归方法,并以此为基础,系统介绍了各种回归分析方法(包括常见的主成分分析法和部分最小二乘法(PLS))的意义、结构、算法、特性及其相互关系.     

基于联合时频分析的混合神经系统在信号分类与模式识别中的应用

介绍了一种基于STFT,WVD和Wavelet变换的混合神经系统在特征提取和信号分类中的应用.它运用时频信号处理技术与混合神经网络结构以及高级训练算法相结合的设计思想,辅之以主元分析和全局决策融合策略,对传统的模式识别技术进行了有效地改进.本文将所述基于WT,STFT和WVD的混合神经系统信号分类器(WSWHNS)的算法程序嵌入一汽车实时智能故障诊断软件包中做了现场实验,获得了非常满意的诊断效果.     

基于HMM的人工心理建模方法研究*

提出一种基于HMM的人工情感模型。该模型将人类的情感过程视为两层随机过程,通过调整模型的初始参数,能够构建具有不同性格特征的心理模型;同时它作为情感引擎,能以概率的形式预测情感过程的最终结果。系统运行结果表明由该模型产生的情感反应真实、自然。     

溶液统计热力学模型的计算机模拟

溶液统计热力学中涉及到许多模型和抽象的概念,很难用传统的教学手段加以清晰地描述,成为教学中的难点。3DS MAX提供了能将这些概念和理论以三维空间清晰地叙述和形象地模拟的有力工具。本文利用3DS MAX动画制作技术（造型制作、材质设计、变色动画）模拟了S－正规溶液理论中二元理想固溶体的形成过程,并形象化地表达了二元理想固溶体中粒子在系统中NA＋NB个晶格位上随机分布的构型数（混合位形配分函数）。充分发挥了3DS动画制作技术的优势,制作成高质量的溶液统计热力学MCAI课件,突破了教学中的难点。     

元计算系统的研究现状与趋势

元计算系统(metasystem)是可以作为虚拟的整体而使用的地理上分散的异构计算资源,这些资源包括通过高速网络连接的异构计算机、数据库、科学仪器、文件和超计算系统等。元计算系统在硬件和软件等方面均有异构特性,适合具有不同内在并行性的复杂应用的执行。现存的绝大多数并行系统都是同构的,不具有这一优势。因此,研究异构的并行系统很有现实意义。国外在元计算系统方面开展了实质性的研究工作,美国的研究领先于其它国家。十年前开始预研,1992年正式提出概念设计,现在元计算已经成长为高性能计算的一个新的研究热点,并有不同设计目标的原型或实验系统产生。而在国内,元计算的研究处于初研阶段,和国外相比还有较大差距,还无可用的系统问世。1 元计算的研究背景和意义     

人工情感研究综述*

对人工情感研究现状及其相关应用进行了较为详细的分析与综述,对研究难点及未来的发展趋势也进行了较为详细的分析。     

基于XML和组件技术的复杂数据采集方法*

介绍了一种基于XML和组件的数据采集方法,通过该方法可以将结构复杂的数据信息及其结构用XML文档来表示,从而将与数据相关的语义信息一起收集起来,并通过组件的包装和分析使这些数据可以被方便的利用。通过评估数据的收集问题举例说明了该方法的用法和优点。