关于Grünwald型多项式算子的线性组合

研究了Grünwald型多项式算子Hn(f;x,r)对f(x)∈Cj[-1,1],1≤j≤r的逼近阶,在连续状态下给出了点态的逼近阶.     

图像处理中自适应数学形态学的研究

实际图像处理中当视场的变化引起目标变形时,固定大小的形态学算子很难达到较好的处理效果。研究了利用距离变换自适应地调整结构元大小的方法,即根据图像的不同位置来调整结构元素的大小,从而实现图像的形态学运算,并由此推导出了快速计算方法,最后测试了这种新算法的有效性。实验结果表明,该算法取得了较为理想的效果。     

改进灰色神经网络模型在电量预测中的应用

研究过程中分析比较了人工神经网络和灰色模型的优缺点,尝试将人工神经网络模型与改进灰色模型进行有机结合,从而提出了改进灰色神经网络模型。新的耦合方式发挥了灰色预测方法中累加生成的优点,便于神经网络进行训练,又避免了灰色预测方法带来的误差,提高了预测精度,是一种新的有益探索;为实际工程应用提供了重要的参考。     

变异函数在进间砂体预测中的应用

应用变异函数探讨了砂体的定量预测问题。通过对北二东密井网试验区不同类型砂体，不同井网密和岩厚度的预测，检验了此方法的精度（为70％左右），在原方法的基础上，通过对预报精度的分析并结合精度地质研究进一步完善了该方法，提出二次建模法并应用于北二东西块聚驱井的砂岩厚度预测中，预测精度可提高5％以上，从而说明应用变异函数研究砂体的定量预测问题具有可借鉴性，可以为今后新井调整厚度的预测及砂体描述提供依据。     

灰色模型在大坝变形监测与预报中的应用

建立有效实用的大坝变形监测模型,对于大坝运行意义重大。目前国内外常用统计模型和确定性模型来预报大坝变形,但精度普遍不高。作者提出一种基于不确定性模型的非等间隔灰色模型对大坝变形进行监测预报。预报过程建立在数学基础上,而且预报结果的精度能够满足工程需要。     

灰色模型在滑坡时间预测中的应用

滑坡地质灾害的控制及影响因素往往是随机变量,具有相当的模糊性和灰色不确定性。本文构造了滑坡时间预测的灰色模型通过对某一滑坡实例的监测资料的分析研究说明了对观测数据进行灰色处理运用GM11模型进行预报能取得较为精确的结果。     

灰色模糊控制在电机控制系统中的应用

直接转矩控制能使电机控制系统获得快速的转矩响应，从而具有良好的动态性能，然而，在许多电机控制系统中，相对于较大的负载扰动，动态响应较慢，基于这个原因，推出了具有灰色预测策略的模糊控制器，它具有预测能力，所使用的传感器数目较普通模糊控制器少，实验结果表明，该控制器的性能优于普通的电机控制器。     

淮北砂姜黑土区降雨入渗补给系数与其影响因素关系分析

在人们直观认识中，降雨入渗补给系数αg随降雨量、地下水埋深、包气带土壤含水量等因素呈单一变化，其至拟合出某些经验公式，这种认识是片面的，淮北砂姜黑土αg同时主要受以上3种因素的影响，是多种因素同时作用的结果，而且这3种因素影响作用基本相当，所以，不加任何条件地说αg，随某一因素而单调变化，显然是不合于客观情况的，本文通过砂姜区αg形成的机制，并结合110组数据和客观现象，分析了本区降雨入渗补给系数随其主要影响因素的变化规律。