基于POE的现代城市广场改进策略研究——以曲靖玉林广场为例

文章阐述了城市广场及使用后评价(POE)的基本概念和特点,并基于POE的调查研究方法,对云南省曲靖市沾益区的玉林广场进行调研,收集整理其使用者的规律及行为习惯,并对其数据进行分析研究。文章通过实例分析并了解了使用后评价研究的具体过程,发现除建筑领域外,使用后评价对城市广场的设计有着重要意义,并期望对其他相似中小城市中的城市广场设计提出思路。     

计算机操作行为与数据安全管理系统研究

计算机技术的快速发展也促使计算机系统安全问题逐渐凸显,黑客攻击等行为的存在致使在实际操作的过程中相应的数据安全难以得到有效保障。因此,要想实现对计算机数据安全的有效管理,就需要实现对相应系统的进一步完善。文章针对计算机操作行为与数据安全管理系统的设计进行了研究。     

儿童用品出口应接轨国际标准

日前,马可铅笔联合扬帆计划、新浪微公益“One cares One买一善一”持续公益项目已于2015年2月13日正式启动,活动计划开展3个月。捐赠者在天猫上每购买一份马可公益专款铅笔,马可就以该消费者的名义同步向一位山区儿童捐出一份同款铅笔。让他们和城市中的孩子一样,享受色彩的童年。活动上线后,此款铅笔一经天猫旗舰店平台的销售,便得到了消费者的大力支持。有消费者留言表示:这样的创新公益形式非常赞,在买     

基于个体协同触发强化学习的多机器人行为决策方法* .txt

摘要：为了提高多机器人行为最优决策控制中强化学习的效率和收敛速度，研究了多机器人的分布式马尔科夫建模与控制策略。根据机器人有限感知能力设计了个体 协同感知触发函数，机器人个体从环境观测结果计算个体 协同触发响应概率，定义一次触发过程后开始计算联合策略，减少机器人间通讯量和计算资源。引入双学习率改进Q学习算法，并将该算法应用于机器人行为决策。仿真实验结果表明，当机器人群组数量在20左右时，本文算法的协同效率较高，单位时步比为1085 0。同时距离调节参数η对机器人协同搜索效率有影响，当η=0008时，所需的移动时步比和平均移动距离都能达到最小值。通过双学习率的引入，该算法较基于环境模型的强化学习算法具有更高的学习效率和适用性，平均性能提升35%，对于提高多机器人自主协同能力具有较高的理论意义及应用价值。 .txt     

基于SNMP协议的时间预警系统

随着无线局各发射台站自动化水平的不断提高,自动化运行平台的系统时间准确与否,将直接影响着各自动化系统的正常运行.自动化主机的GPS校时系统执行了错误的校时指令,将导致自动化系统无法准确执行运行图,引发停播事故.为了解决这个问题,本文提出了一种基于SNMP协议的实时获取各自动化系统的本地时间,并与GPS时间源进行比较,并能及时定位发生异常的自动化主机,同时给出声光报警信息.