烧结机台车侧板裂缝检测与安全预警算法实现

烧结机台车侧板在生产过程中容易产生裂缝,不仅会造成烧结矿掉落,而且使侧板稳定性变差,极易引发安全生产事故。针对烧结机台车侧板安全检测问题,设计台车侧板裂缝检测方案,实时获取侧板图像数据,对比U-Net、金字塔场景解析网络(pyramid scene parsing network, PSPNet)、DeepLab V3+三种不同的语义分割网络,试验结果表明,U-Net网络性能较优,对目标特征提取较好,故采用U-Net对侧板边界及裂缝进行检测。在此基础上,根据裂缝类型、长度及数量设定侧板裂缝安全预警判断规则,构建台车侧板裂缝安全预警检测算法,通过试验验证算法总误检率为0.91%。结果表明,该算法为烧结机台车侧板裂缝安全预警提供技术方案,能降低生产事故,对烧结生产安全具有重要意义。     

无起拱烧结机新理论的研究

通过多年的试验研究，发现烧结机台车起拱是由台车过剩力矩所引起，提出了一种利用液压阻力矩方法及装置自动消除烧结机尾部台车过剩力矩的理论。依据该理论所设计的烧结机消除了台车起拱，因而避免了台车磨损，减少了漏风率。     

大型天然气净化厂硫磺回收加氢尾气深度脱硫技术研究及工业应用

针对硫磺回收加氢尾气脱硫溶剂在低压下脱硫效果不理想导致排放尾气中SO_2质量浓度较高的问题,研究开发出了CT8-26加氢尾气深度脱硫溶剂,并在遂宁龙王庙天然气净化厂尾气处理装置上得到工业应用。应用结果表明,在天然气净化厂气质条件下,可使脱硫后加氢尾气中的H2S质量浓度20mg/m~3,能显著降低排放尾气中的SO_2质量浓度。     

硝酸浸渍对活性炭纤维还原NO性能的影响

经初步筛选选定以聚丙烯腈为原料加工而成的两种活性炭纤维毡 (ACF) ,研究了其本体和经硝酸浸渍处理后脱除NO的性能 ,表明ACF经硝酸处理后脱除NO的性能有所提高 .在ACF上进行的程序升温脱附试验表明 ,ACF经硝酸浸渍处理后对O₂ 、CO和NO的吸附性能均强于未处理的 ,唯有CO₂ 相反 .根据文献与实验现象 ,认为NO在碳纤维上的解离吸附是此反应的控制步骤 ,反应的初级产物为CO₂ ,并按一级反应处理 ,得到了NO与碳反应的反应速率与温度的关联式 .研究表明经硝酸浸渍处理后的ACF脱除NO的性能恒优于未处理的 .     

PNN神经网络在尾气分析发动机故障诊断中的应用

汽车尾气不仅对大气环境污染越来越严重,而且其排放成分浓度直接反映车辆运行工况,因此通过分析尾气成分浓度,利用PNN网络对尾气进行分析从而诊断发动机故障,可初步判断发动机故障所在。PNN网络结合径向神经网络和概率密度的优点,特别适合模式分类识别。文中以北京现代伊兰特为例,利用尾气分析仪采集汽车尾气CO,CO2,HC,O2和NOx的数据,运用PNN神经网络建立故障诊断模型,并对其进行验证。诊断及验证结果完全正确,表明PNN网络具有较高的准确率和使用价值。     

钢铁工业尾气制无水乙醇商业进展

钢铁工业尾气传统利用思路是燃烧供热或发电,但是该过程能量转换效率相对较低。乙醇作为重要的清洁能源化学品,其价格稳定、市场缺口大,有望为钢铁工业尾气创新利用提供一条新路径。钢铁工业尾气制无水乙醇技术实施的关键在于选择合适的乙醇生产工艺。基于前人研究成果,该文概述了钢铁工业尾气发酵法制无水乙醇工艺的背景、商业进展及其特点,重点阐述了采用钢铁工业尾气经净化分离、甲醇脱水、二甲醚羰基化、乙酸甲酯加氢制乙醇路线。     

基于PEMS的非道路四阶段装载机排放研究

基于PEMS测试技术,设计多组排放试验,通过试验数据对比分析四阶段装载机在不同试验工况下的尾气排放情况.研究表明:非道路四阶段装载机尾气中,各工况条件下CO污染物排放值较低且远低于法规限值要求;在不同的装载机运行工况下NOX污染物排放值不同,且NOX污染物排放值与装载机负荷率不呈相关关系;燃油消耗量相关系数与装载机运行...