光纤光栅火灾自动探测系统应用于石化企业

光纤光栅火灾探测及报警系统与传统的电信号火灾探测系统相比在总体性能上得到了很大的提高,其在石油化工企业的一些领域中替代电信号火灾探测器已成必然趋势。     

改进的互谱法分析SMES及其在虚拟仪器中的实现

传统检测方法处理表面肌电信号（SMES）时，个体差异比较大，本文针对这一不足，应用互功率谱比值法对肌电信号进行处理，并分析互功率谱的各项参数和对应肢体动作变化之间的关系．消除了肌电信号实际测量中不可测噪声的干扰。实验表明这种改进的互功率谱比值法与传统的自功率谱比值法的方法相比，动作模式识别率得到了提高。同时，采用虚拟仪器技术提高仪器的测量精度，降低成本。     

基于神经网络的软件无线电信号的调制识别

对接收信号的调制类型进行自动识别，对于软件无线电这类多模式通信系统非常重要。它使得系统可以自动切换到合适的软件解调程序，从而能使系统更具灵活性和适应能力。提出了一种基于神经网络方法的分类算法来解决此问题。实验结果表明，在信噪比为5db时，正确的识别率不低于98％。     

GIS局部放电信号的联合时频分析

该文通过EMIP—ATP仿真软件，模拟计算了GIS局部放电信号在一个线路间档上的传播情况，为实际GIS局部放电的检测和定位提供了一个理论依据。并把联合时频分析方法应用到GIS局部放电信号的分析与处理上，取得了良好的效果。     

The of keywords Webcam

传感器类型：数码摄像头的传感器相当于传统相机的胶片，传感器是数码摄像头的核心，也是最关键的技术，它是一种用来接收通过镜头的光信号，并且将这些光信号转换成为电信号的装置。目前数码摄像头的核心传感器有两种：一种是CCD(电荷耦合器件)；另一种是CMOS(互补金属氧化物半导体器件)。     

差动变压器

差动变压器是一种能将机械位移量变换成电信号的电磁感应式位移传感器，基本上是利用圆柱形线圈内可动铁心的位移，加上圆柱形线圈内的输入线圈和输出线圈而形成的相互感应关系，可以获得与可动铁心的位移成直线比例的输出线圈的感应电压。     

一种基于小波变换的脑电信号特征分析方法

小波变换是一种时/频域的分析方法,它具有多分辨率,相对带宽恒定,在时频两域都具有表征信号局部特征能力的特点.因此,在本文中我们对脑电信号进行了基于小波变换的多尺度的分析,检测出脑电信号在不同尺度下的特性.最后用实例说明该方法的应用.     

肌电信号处理和肌电控制的研究

根据肌肉收缩力量的大小与运动神经纤维传出动作电位的频率有的特征，通过数据卡采集表面肌电信号，进行放大、滤波等处理，然后提取特征进行分析处理。在分析比较了各种特征提取方法的优缺点后，采用了功率谱法对肌电信号进行特征提取，并通过labview计算功率谱中最大值左右一定范围内的能量所占整个功率谱能量的比值K，根据K值来判断该肌电信号属于何种动作。     

神经网络方法对心电信号主元压缩算法的改进

根据主元分析和神经网络的原理，描述了用主元分析的方法对输入信号的特征进行提取，并利用神经网络算法，实现ECG信号压缩的可行性。从压缩后信号重构的保真性和压缩计算复杂性两个角度出发，给出了压缩＼重建的实验结果并分析讨论。文中的压缩算法将原始动态心电数据映射为主元分析特征参数存储，比常规的直接压缩或压缩算法有更高的压缩比。选取5个主元表示一个心动周期的特征，其压缩比可达到30：1，均方根误差比PRD为4．75％。该ECG压缩算法克服了直接用主元分析法压缩数据时，要计算维数巨大相关矩阵的困难。实验证明，该方法在保留ECG信号临床信息的同时，具有较好的压缩效果。     

基于小波变换的植物电信号降噪方法研究

植物叶片电信号是一种低频(5 Hz)、微弱(μV级)、随机非平稳的时变信号,而且采集的植物电信号混有大量噪声,但传统的降噪处理方法很难去除植物电信号中的干扰信号,提出小波阈值降噪处理植物电信号。对采集到的鹅掌柴叶片电信号进行滤波把频段限制在100 Hz以下,然后利用小波变换进行降噪处理把混合在鹅掌柴电信号中的同频段的干扰信号分离。实验结果表明,该方法不但可以去除鹅掌柴叶片电信号中的干扰噪声信号,而且可以筛选出动作电波,对以后植物电信号分析及其他一维信号降噪处理具有一定的实际意义。