云环境下对遗传蚁群算法的改进研究

本文对于常见的遗传蚁群算法,根据云计算环境,提出了智能化的编码方案,过滤掉冗余编码,并把最短完成时限写进适应函数,在算法初始阶段过滤掉不符合时间要求的调度方案,并在蚁群算法中进行了双重收敛加速,并考虑到了负载均衡。实验证明,本算法取得了较好的效果。     

简述计算机“云计算”技术的实现

云计算技术作为计算机网络技术在新时期的今天发展的一个新阶段,也将是信息技术发展的一个方向。现阶段,云计算技术已经在国内外诸行业领域中得到广泛运用,在推动现代社会生活信息化的过程中发挥着重要的作用。新时期,深化对计算机"云计算"技术的认识与运用,对我国现代化建设具有重要战略意义。文章主要立足该时代背景,对云计算技术从涵义、起源及时代背景等逐多方面进行较为详细的阐析,并进一步对其未来的发展进行一定的展望,以图给予实践工作以启迪。     

基于中间件的智慧城市建设模式探索

本文首先描述了智慧城市的一般性建设思路,提出基于基础设施推进、数字化建设以及智慧应用的综合的智慧城市建设模式。从总体来看,阐述智慧城市的建设包括哪些部分,进而深入每个部分,基于中间件进行分析,从实用性和可行性等方面阐述基于中间件建设智慧城市的模式。进一步阐述在智慧城市的建设中,中间件是如何解决逻辑体系(基础设施层、数据层、业务逻辑处理成、页面展示层等)的各个层面的核心问题的。     

基于Google云计算的水利信息系统研究

本文对Google推出的云计算技术方案进行了全面的解析,重点讨论了Google云计算的四个核心技术:GFS、MapReduce和Bigtable,最后提出了基于Google云计算核心技术的水利信息系统技术框架,并论述了其优势及不足。     

一种分布式数字海洋云系统研究

海洋数据分布区域广泛且数据量庞大,现有数字海洋系统相对独立,海洋数据信息共享度低,制约了大规模海洋数据的高性能计算。为"数字海洋"系统提供有力的数据支持和计算服务。本文提出一种基于云的分布式数字海洋系统,把不同的海洋数据通过高速网络连接起来建立一个存储云,使用一个专用的网络服务协议,用于高性能广域网络连接的计算机集群所进行的大型分布式数据集的高性能计算。实验结果表明,与现有基于Hadoop分布式数字海洋系统相比,该系统的性能有显著提高、数据高度共享。     

基于任务拆分的继电保护云整定计算方法

大电网继电保护的整定计算涉及大量的故障运算与定值配合计算,当前的整定计算软件计算能力有限,难以满足一体化、智能化整定计算的需求,使用云计算成为新一代整定计算软件的重点研究方向。研究了一种基于计算任务拆分的继电保护云整定计算方法,将大规模整定计算任务拆分至最小颗粒,通过任务代理服务器合理分配计算任务、接收回执,调用云服务器计算池进行故障计算,并在辽宁电网省地一体化整定平台上进行了应用。实践结果表明,该方法不但能够保证整定计算结果的准确,而且可以显著提高整定计算的速度。     

基于云计算的计算机网络安全存储技术

云存储是云的重要功能,云存储的容量大,适合现代社会发展的需要。云存储在网络环境下完成的,存在一定的网络安全问题。提高云存储的安全问题必须提高计算机网络安全存储技术,这是提高云存储的可靠性的重要依据。本论文主要从云计算概念以及计算机网络安全存储隐患、计算机网络储存过程中存在的漏洞、云计算技术在计算机安全存储中的应用进行阐述基于云计算的计算机网络安全存储技术,希望研究云存储的专家和学者提供理论参考依据。     

引汉济渭工程运行调度综合服务平台的应用实践

针对引汉济渭工程运行调度的实际需求和特点,基于云计算技术,采用面向服务的体系结构(SOA)和JAVA EE平台技术架构,研发了基于云服务架构的引汉济渭工程运行调度综合服务平台,建立了基于平台、组件、知识图及可视化工具灵活搭建的引汉济渭工程运行调度业务应用系统构建模式,形成基于平台、基于组件、基于主题、基于可视化的应用模式,解决了传统的工程运行调度系统应用性差、功能单一、可扩展性差及应用模式单一等问题。通过平台提供工程运行调度业务服务,为工程联合调度提供技术支撑。     

云计算安全国家标准研究

云计算安全是当前网络安全领域的热点问题。为了建立实施云计算安全审查制度,中国电子受国家委托牵头起草了《云计算安全能力要求》国家标准。分析了云计算面临的主要风险,研究了加强云计算安全管理和编制云计算安全标准的难点与对策,提出了应对云计算安全风险的主要措施。     

一种基于同态标签的动态云存储数据完整性验证方法

在云存储服务中,为使用户可以随时验证存储在云存储服务器上数据的完整性,提出一种基于同态标签的动态数据完整性验证方法。通过引入同态标签和用户随机选择待检测数据块,可以无限次验证数据是否完好无损,并支持数据动态更新;可信第三方的引入解决了云用户与云存储服务供应商因数据完整性问题产生的纠纷,实现数据完整性的公开验证;然后给出该方法的正确性和安全性分析,以及该方法的性能分析;最后通过实验验证了该方法是高效可行的。