进化博弈中交流系数的引入及分析

在传统的进化博弈理论中，假设博弈方与另外博弈方之间的交流是平等的，与其所选择的博弈策略无关。文中将此传统框架扩展，用各博弈方所选择的策略决定其之间的交流程度，即交流系数。交流系数的引入使得各博弈方之间的博弈速率不再是统一的，而是与其各自所选择的策略有关，从而使原本线性的适应度函数成为非线性函数，扩展了进化博弈理论的框架。     

Statistical fuzzy interval neural networks for currency exchange rate time series prediction

In this paper, the statistical fuzzy interval neural network with statistical interval input and output values is proposed to perform statistical fuzzy knowledge discovery and the currency exchange rate prediction. Time series data sets are grouped into time series data granules with statistical intervals. The statistical interval data sets including week-based averages, maximum errors of estimate and standard deviations are used to train the fuzzy interval neural network to discover fuzzy IF-THEN rules. The output of the fuzzy interval neural network is an interval value with certain percent confidence. Simulations are completed in terms of the exchange rates between US Dollar and other three currencies (Japanese Yen, British Pound and Hong Kong Dollar). The simulation results show that the fuzzy interval neural network can provide more tolerant prediction results.     

基于动态算子遗传算法的光网络阻塞率的快速计算

给出了基于分层图模型的光网络中链路阻塞率的计算公式，提出了一种改进的遗传算法，通过动态调整交叉和变异两算子，在全局搜索的情况下，调大变异算子的值，控制交叉算子的值；在收敛到局部进行搜索时，控制变异算子，提高交叉算子值，提高局部搜索能力，得到了一种快速的光网络阻塞率的计算方法，通过模拟显示：与普通遗传算法相比可以提高计算速度60%，并降低网络的阻塞率。     

掺钐聚合物光纤的光辐射跃迁特性

制备了掺钐螯合物的阶跃型聚合物光纤,研究了螯合物Sm(DBM)3(TOPO)2掺杂的聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)的吸收光谱、激励光谱和发射光谱.根据Judd-Ofelt(J-O)理论,从吸收光谱获得了光学跃迁的强度参数Ω2、Ω4、Ω6分别为18.53×10-20 cm2、2.87×10-20 cm2、3.71×10-20cm2.用光学强度参数计算了激发态4G5/2的辐射跃迁几率(536.19s-1)和辐射寿命(1865μs);同时,计算了4G5/2→6HJ'跃迁的受激发射截面和4G5/2→6FJ'、6HJ'的荧光分支比.分析表明,Sm(DBM)3(TOPO)2掺杂的PMMA可望用于聚合物光纤激光器和放大器.     

基于滤波方法的瓦塞克模型估计研究

将扩展卡尔曼滤波和无损卡尔曼滤波应用于Vasicek模型的参数估计上,并通过对两种滤波方法的估计效果、运算速度等方面进行对比,探讨了EKF和UKF的特点、适用范围以及性能优劣,并得出虽然UKF的计算量要大于EKF,但UKF无论在估计效果上还是在稳定性和鲁棒性上,均明显优于EKF。因此,UKF在利率期限结构模型估计方面具有巨大的应用潜力。     

MgO／EPDM新型吸油材料的制备及其吸油性

以三元乙丙橡胶（EPDM）作为基体，以MgO和偶联剂处理过的改性MgO两种粉末分别作为填料，利用熔融共混的方法，制备出一种新型吸油复合材料，这种材料可直接漂浮于含油废水表面使用。研究了填料和交联剂的用量对材料吸油率的影响，选择两组样品中吸油率最高的样品，对比它们对机油的吸油速率。结果表明，交联EPDM的吸油率比EPDM的吸油率要高出51％；MgO／EPDM的吸油率高出交联EPDM的吸油率886．54％；同时MgO／EPDM的吸油率最大可高出改性MgO／EPDM吸油率的198．22％。MgO／EPDM的吸油特性要优于改性MgO／EPDM．     

Virtual crack extension method for calculating the second order derivatives of energy release rates for multiply cracked systems

In this paper, we further generalize the work of Lin and Abel [Lin SC, Abel JF. Variational approach for a new direct-integration form of the virtual crack extension method. Int J Fract 1988;38:217-35.] to the case of higher order derivatives of energy release rates for two-dimensional, multiply cracked systems. The direct integral expressions are presented for the energy release rates and their first and second order derivatives. The salient feature of this numerical method is that the energy release rates and their first and second order derivatives can be computed in a single analysis. It is demonstrated through a set of examples that the proposed method gives expectedly decreasing, but acceptably accurate results for the energy release rates and their first and second order derivatives. The computed errors were approximately 0.5% for the energy release rates, 3-5% for their first order derivatives and 10-20% for their second order derivatives for the mesh densities used in the examples. Potential applications of the present method include a universal size effect model and a probabilistic fracture analysis of cracked structures.     

人工神经网络方法与聚乙烯晶体生长速度模型的研究

用结晶温度,聚乙烯分子量,聚乙烯质量分数等参数,再用人工神经网络ANN(artificial neural network)方法以建立聚乙烯晶体生长速度(lnG)的预报模型。其拟合值、预测值与实验值的相关系数分别为0．9920和0．9844,平均相对误差分别为0．3448和0．3304,结果表明,所建立的模型可以用于聚乙烯晶体生长速度的计算机预报,克服了现有物理模型和数学方程无法应用于多个变量的缺点。因此ANN可为聚合物结晶过程的定量预报提供依据,也为ANN在聚合物其他性质的预报方面提供参考。     

基于样条函数的国债利率期限结构模型研究

结合多项式样条函数和指数样条函数的特点。挑选出在短、中、中长期能最好反映我国国债价格的样条函数，并进一步构造出我国国债的利率期限结构。通过实证分析，所得到的利率期限结构能较好地反映国债价格。     

B-样条法构建利率期限结构的实证研究

根据B-样条法构建利率期限结构的原理,推导利率期限结构的估计误差公式,并建立以期限结构的估计误差为指标的参数优化方法;最后运用优化后的B-样条法构造了上交所国债数据隐含的利率期限结构,并对误差分布进行实证检验.结果表明,按估计误差优化后的B-样条法可有效估计上交所国债隐含的利率期限结构及变动状况.