测量光纤放大器小信号增益谱的一种简便方法

提出了一种用小功率宽带光源较精确测量光纤放大器小信号增益谱的方法。数值模拟表明 ,该方法是完全可行的 ,并且实验结果与数值模拟结果一致。该方法具有简便、易操作的特点。     

套保稠油油田火烧油层可行性分析

从火烧油层的筛选标准、实际地质条件及室内物理模拟实验入手，对该油田火烧可行性进行了分析。分析结果认为，套保油田进行火烧总体上是可行的，在实际火烧时应避开底水的影响，火烧区域应选在构造高部位或仅烧其主力层。     

Analysis of spontaneous electrochemical oscillations by energy distribution technique

Analysis of non-stationary electrochemical oscillations emerges utilization of the techniques allowing an observation of time evolution of their parameters such as instantaneous frequency, amplitude or frequency band. An algorithm of extraction of these parameters can be based on one of linear or quadratic time-frequency representations of oscillations record. In this paper, the authors present representatives of such transformations (Choi-Williams and Cone-shaped) originating from one of the most popular joint time-frequency energy distribution—Wigner-Ville distribution. Short introduction to the mathematics of the topic discussed is provided, then the authors present an example of application in the analysis of current oscillations of copper dissolution process.     

水煤浆燃烧技术及其发展

分析了水煤浆雾化燃烧的技术状况、应用方向和存在问题，介绍了水煤浆流化—悬浮高效洁净燃烧新技术及其优点，结合实践应用情况，分析了发展水煤浆流化—悬浮燃烧技术的意义和应用前景。     

无纵向电场分量离子波纹激光的小信号增益

在离子波纹摆动器中，改变电子束的入射方向，保证了离子波纹场的纵向分量为零，从而消除了纵向电场对离子波纹激光的不利影响。给出了束电子的运动轨迹，运用Madey定理计算了小振幅条件下该离子波纹激光的小信号增益。     

利用谱分解技术进行薄储层预测

采用短时窗离散傅里叶变换的频谱分解技术,实现了在频率域内通过调谐振幅的成像特征来研究储层横向变化规律的目标,最大限度地挖掘了地震资料主频至高频端的地震分辨能力。本文介绍了谱分解技术的基本原理、谱分解数据体的类型及其解释方法,充分利用谱分解得到的一系列单一频率的调谐振幅数据体研究辽河盆地东部凹陷西斜坡铁匠炉地区近源沉积砂砾岩储层,查清了该套储层沉积相带的平面分布和有效储层横向展布特征,预测结果已被钻井所证实。     

SAW软扩频调制解调器的研究

报道了一种直接序列软扩频调制解调器的SAW实现方案，并给出了相应的实验结果。该方案对提高系统抗干扰能力、频宽利用等方面均具有与其他技术不同的特点。同时，该技术方案为进一步研究DS-OFDM打下了基础。     

减振器在自导系统结构设计中的应用

通过对减振器结构设计的理论分析，建立了减振器的数学模型，同时通过设计的模拟装置对减振效果进行了实测，效果良好。     

声诱饵仿真试验系统

介绍了声诱饵仿真试验系统的组成、工作原理、对接装置结构等,建立了对接装置声耦合状态下的数学模型,对近场声压分布进行了仿真计算,得出了匹配材料厚度、发射和接收换能器的选取原则。     

Process monitoring using auto-associative,feed-forward artificial neural networks

The potential of using artificially simulated neural networks as intelligent, adaptive process-monitoring devices is discussed. The investigation is considered as a method for automatic, intelligent exception reporting for quality control applications. The technique is also compared with the conventional statistical approaches of principal component analysis and Kohonen's feature map. The applications of the technique in aerospace and manufacturing environments are presented and a possible extension of the method to incorporate a diagnostic function is discussed.Seconded from Cheltenham and Gloucester College of Higher Education as a Royal Society/SERC Research Fellow at Smith's Industries Aerospace and Defence Systems, Bishop's Cleeve, Cheltenham, UK.