一种新颖稳定的RFID反碰撞算法模型

解决RFID多标签冲突的随机ALOHA方法效率较低,确定性树型方法要求区域内标签数量不变。该算法克服了这些局限,根据阅读器每次识别的结果,标签以递增或递减方式修改其应答概率。最终,该算法识别效率在动态以及标签数量庞大的情况下也可以稳定地达到0.322。论文用马尔可夫链理论对该算法模型进行了描述。重点针对标签以线性方式进入时,在识别效率能初步达到最优的情况下,标签可以取得的极小状态级别数k以及标签应答概率动态变化时,变化的幅度如何才能更加合理进行了分析。     

一个基于多Agent技术的供应链自动匹配管理系统模型

本文研究了电子商务技术在供应链匹配设计中的利用；给出了一种基于多Agent技术的供应链自动匹配管理平台系统模型，阐述了其组成架构与各单个Agent的具体功能，指出了系统中的数据挖掘和供应链网络图构建两项关键技术；动态实现了供应链自动匹配管理。     

基于互不信任企业联盟的统一身份认证模型

现有的统一身份认证模型采用单个密码对用户身份进行验证,这种方式无法对企业的商业秘密进行有效地保护,并且认证效率低,因而不被大多数企业所接受.为了解决这个问题,在对现有模型存在的问题进行分析的基础上提出一种新的认证模型.该模型把用户的信息分成两部分--共享信息和私有信息,并采用一对密码--本地密码和共享密码分别对这两部分信息进行保护.用户可以利用共享密码在不同网站中漫游,实现统一身份认证;而网站通过本地密码来保护属于商业秘密的那部分信息.该模型能够保护商业秘密,又能够在一定程度上提高认证效率.     

基于网格的供应链管理信息平台的构建

供应链的竞争已成为当前企业竞争的焦点,如何提高信息在供应链上各成员企业之间的传递速度已经成为提高供应链竞争力的关键因素.网格技术是近年来国际上兴起的一种重要的信息技术,它能在多个组织间实现资源和信息的共享.对网格技术在供应链中的应用进行了分析,提出了一种基于网格的供应链信息平台的模型.该模型实现供应链中各节点企业的信息共享和资源整合,从而提高供应链的效率.     

MTO型供应链的价格/交货期协商支持模型

针对MTO(make-to-order)供应链环境下制造商与供应商的多个订单的价格/交货期协商问题，基于供应链伙伴间关系是竞争性合作的特点，提出一种新的两阶段协商议程．在合作性协商阶段，中介者利用模拟退火算法帮助制造商和供应商寻找最小化供应链总成本的交货期预协议点；制造商和供应商在此基础上基于整合效用的思想调整价格议题的保留值和期望值．在竞争性协商阶段双方逐步让步，就价格达成协议．实验表明，该协商议程能够获得近似最优的社会福利，达成对协商人双赢的方案．该协商议程能够有效应用于供应链协调和B2B在线市场．     

可信计算平台安全体系及应用研究

针对终端存在的诸多安全问题．可信计算可以从系统体系结构上对终端进行根本的安全防护。文章分析了一种可信计算平台的终端安全体系，并讨论了可信计算平台的可能应用模式，对终端的安全防护能够起到一定的指导意义。     

应用业务流程整合(BPI)方法设计供应链管理系统

目前供应链管理系统的建立存在着业务流程关系难以理顺,遗产系统和新的应用程序之间难以整合等诸多问题。因此,本文提出了应用业务流程整合(BPI)方法来设计供应链管理系统,该方法融合了工作流管理技术和企业应用集成(EAI)技术。为复杂巨型系统提供了一个高效率和高灵活性的方案。     

基于系统调用与进程堆栈信息的入侵检测方法

提出一种利用动态提取进程堆栈中的信息来寻找不定长模式的方法。该方法以进程中产生系统调用的函数返回地址链作为提取不定长模式的依据，根据函数的结构关系对模式集进行精简，得到一组不定长模式集。在此基础上，以不定长模式作为基本单位构建了一个马尔可夫链模型来检测异常行为。实验结果表明，该方法的检测性能要优于传统的不定长模式方法和一阶马尔可夫链模型方法，能够获得更高的检测率和更低的误报率。     

在供应链决策中的多阶生产规划支持模式研究

以液晶显示器(TFT-LCD)制造业为例，对供应链中多阶生产规划问题进行了研究。运用混合整数线性规划，以企业整体获利最大为目标，考虑材料成本随时间的变化以及库存对资金的占用和市场需求量、需求价格的变动，对工厂生产做出安排，给出不同时段的库存状态，由此开发TFT-LCD产业多阶生产规划决策支持系统，为生产安排提供决策依据。通过在TFT-LCD厂的应用，证明了该系统的实 用性。     

基于任务分解结构的供应链合作伙伴优化选择

为实现虚拟企业供应链构建中的多目标合作伙伴优化选择，根据任务完成的交货期、质量、成本和服务四个评价指标，利用总任务下各评价指标的权重以及在每个评价指标下各子任务之间的关联特性,建立了基于任务分解结构的供应链伙伴选择多目标决策模型。基于该模型实现了分解任务完成时间的定量计算，给出了基于自适应遗传算法模型求解方法，并应用实例验证了该模型和算法的有效性。