面向图计算的运行时系统的消息聚合技术

图计算应用的通信模式以时空随机的点对点细粒度通信为主,但现有高性能计算机的网络系统应对大量细粒度通信时表现不佳,进而影响整体性能。虽然在应用层进行通信优化可以有效提升图计算应用性能,但这会给应用开发人员带来很大的负担,因此提出并实现结构动态的消息聚合技术,通过构建虚拟拓扑的方法在通信路径上增加中间点从而提升消息聚合的效果。传统的消息聚合策略一般仅在通信源或者目的地上进行,聚合机会有限,而所提技术通过灵活调整虚拟拓扑的结构和配置适应了不同硬件条件和应用特征。同时,还提出并实现了面向图计算的有消息聚合的运行时系统,这使得在程序迭代执行时可以动态选择参数,从而减少开发人员负担。在256节点规模的系统上实验的结果显示,使用所提消息聚合技术优化后的典型图计算应用的性能可得到100%以上的提升。     

全卷积深度迁移网络的联合分割

近年来,随着超声空化在医疗上的应用,超声空化治疗又重新回到了人们的视野,因其在处理血管阻塞方面的天然的优势,引起了广泛的讨论和研究。为实现准确的实时治疗,提出了一种基于全卷积网络（Fully Convolutional Networks,FCN）的超声血管分割方法。全卷积深度迁移分割网络（Full Convolutional deep Aggregation Migration Network,AMFCN）通过对全卷积网络使用对称网络连接,深度聚合模式以深度提取图像特征,并优化数据增强方式,添加迁移学习模型等方法,有效地利用已有数据进行数据拓展,缓解医学图像数据过少的影响。实验结果表明,该研究方法在超声血管图像上取得了较好的分割性能,能准确地分割出血管区域。     

基于莱维飞行的改进简化粒子群算法

基于基本粒子群算法易陷入局部最优的不足,提出一种基于莱维飞行的改进简化粒子群算法LISPSO（An Improved and Simplified Particle Swarm Optimization algorithm based on Levy flight）。简化粒子群算法舍去更新公式中的速度项,仅由位置项控制其进化方向。在简化粒子群算法SPSO（Simplified Particle Swarm Optimization）的基础上,采用带有随机性的非线性递减惯性权重动态地更新每个粒子的位置。算法又融合了基于相似度及聚集度分析的莱维飞行。粒子与最优粒子间的相似度越高,或者粒子间的聚集度越高,则粒子利用莱维飞行来重新更新位置的概率也就越大,有效地帮助粒子逃离局部最优。利用matlab语言对11个测试函数进行算法仿真,结果表明,改进的算法在求解精度和收敛速度上有显著的改善。另外,将LISPSO算法应用于求解min-max-min问题,实验结果显示,改进算法在求解效果上明显优于其他对比算法。     

改进Faster R-CNN的汽车仪表指针实时检测

针对产业化的汽车仪表指针人工视觉检测效果差、检测速度慢和实时性低等问题,本文提出了一种改进的Faster R-CNN汽车仪表指针实时检测算法。通过改进原始的RoI网络层结构,实现小目标高低层特征之间的完整传递;采用双线性内插算法替代两次量化操作,使得特征聚集变成连续的过程,能够有效减少计算时间;最后将工业机采集的视频数据,预处理成VOC格式数据集进行训练,调整超参数得到改进汽车仪表指针检测模型。实验结果表明:所提出的方法能够快速、准确地实现汽车仪表指针检测,单张图片的平均检测时间为0.197 s,平均检测精度可达92.7%。在不同类别仪表指针的迁移实验中,展示了良好的泛化性能。     

隐私保护算法在智能电网中的应用

数据聚合是智能电网中的重要环节,在数据聚合的过程中应达到准确、安全、高效节能等指标.通过对DGK密码体制与盲签名加密钥分配技术两种方法的对比分析,得出盲签名加密钥分配技术更加安全可靠,同时计算开销较小的结论.     

多支化两亲聚合物合成及其原油乳化作用研究

通过自由基胶束共聚法制备了N-苄基-N-n-十六烷基丙烯酰胺/丙烯酰胺/丙烯酸钠三元共聚两亲聚合物-P(AM/BHAM/NaA),并优化了合成方案。该聚合物具有临界聚集浓度(CAC),当该两亲聚合物质量浓度高于700mg/L时,P(AM/BHAM/NaA)在水溶液中形成聚集体,并随着聚合物质量浓度的增加聚集体的流体力学半径增加,表观黏度也随之增加。P(AM/BHAM/NaA)具有良好的原油乳化能力,研究了不同质量浓度的两亲聚合物对原油乳化性能。结果表明,随着两亲聚合物质量浓度的升高,在水溶液中形成聚集体的体积增大,空间网络结构增大,乳化能力升高。     

基于Bloom滤波器的快速路由查找方法

针对IP路由查找中的最长前缀匹配问题,提出了一种基于Bloom滤波器的快速路由查找方法。首先,通过建立首字节索引表,减少了需要并行查询的Bloom滤波器的数量。其次,基于IP地址前缀长度分布的不均匀性对Bloom滤波器组的设置进行了优化,降低了查询过程对Bloom滤波器总数的需求。最后,将基本Bloom滤波器位向量中的每一比特位与一个计数器相关联,实现了对路由更新的支持。理论分析表明,与现有方法相比,利用该方法进行路由查找可以实现更低的选路表平均探测次数,并在最坏情况下具有更低的平均探测次数上界。实验结果验证了该方法的有效性及相关理论分析的正确性。     

基于地图云的党建服务平台设计实践

党建平台建设在党员管理和联系群众中发挥重要作用,网络党建是紧跟时代的新服务模式。以重庆市大渡口区为例,提出基于地图云的党建服务平台建设方案,介绍总体框架和软硬件环境、数据库组织分类和内容、功能设计、系统实现过程和创新点,并指出打造移动互联立体信息网及实现线上线下互动闭环是下一步工作重点。     

支撑云-群-端协同调度的多能园区虚拟电厂:研发与应用

虚拟电厂技术挖掘并利用了各类分布式资源的灵活调节能力,是提高电网安全水平、降低用户用能成本、促进新能源消纳的重要措施.在能源互联网环境下,虚拟电厂面临分布式资源主体众多且特性各异、不确定性强、各地电网需求多样化等技术挑战.文中基于云边协同的信息架构,设计了云?群?端递阶协同的多能虚拟电厂调度技术框架,研究并提出了面向特性各异分布式资源的调控能力标准化建模方法、日前鲁棒聚合和日内滚动修正衔接的虚拟电厂在线等值技术、考虑差异化调峰需求的虚拟电厂?电网交互调度模式等多项实用化关键技术,设计并开发了面向园区的虚拟电厂调度模块,并在多个工程现场实际运行.以中国北京某多能园区的场景分析为例,证明了所提方法的实用性和模块的通用性.     

钕铁硼永磁合金烧结过程中的晶粒聚集长大及对磁性能的影响

研究了钕铁硼永磁合金烧结过程中的晶粒聚集长大现象。结果表明：合金粉末在强磁场下成型时的取向导致磁体烧结时形成织构，那些较早结合的、晶粒位向非常一致的、晶界上无第二相的晶粒合并形成尺寸较大的晶粒吞食周围的小晶粒，形成异常粗大的晶粒，即发生了晶粒的聚集长大，晶粒的聚集长大导致矫顽力的明显降低，对取向度略有改善，因而剩余磁感应强度稍有提高，但最大磁能积降低。低钕、低氧含量、富钕相分布不均匀的钕铁硼水磁合金在较高温度下烧结时容易发生晶粒的聚集长大。