一种基于EEMD的新型谐波误差分析策略

针对电力系统中严重的谐波干扰问题,为提高其运行的安全有效性,去除谐波干扰并提高系统稳定性能成为研究热点。电网中常存在频率强烈波动或者白噪声强烈干扰的现象,虽说三谱线插值的FFT算法(基于Kaiser窗)的抗干扰能力很强,谐波参数估计也可以有较高的精准度,但是远不及使其与平均经验模态的总体水平来分解谐波的检测算法(EEMD)与直线度误差分析相结合。应用直线度误差来分析信号的谐波成分,有机结合了三谱线插值的FFT(基于Kaiser窗的)谐波检测分析法。通过对整体谐波分量的在线监测,不仅能够提高稳态信号的检测精度,还能提高系统的动态性能。本分析策略大限度地提高了计算精度以及系统稳定性。通过仿真分析得知,所述方法可以使系统具有较强的抑制频谱泄露能力,并能够显著降低栅栏效应的发生概率,进而使电力谐波信号的幅值误差、初相位误差和频率误差分别低于0.004 1%、0.002 4%和0.003 9%。     

协同过滤技术的改进研究

协同过滤算法应用于个性化推荐系统中取得了巨大成功,它是通过用户项目评分数据,以用户之间或者项目之间相互协作的方式来产生推荐。然而,邻居用户的相似度计算不精确一直是阻碍推荐系统推荐精度进一步提高的主要因素。从提高用户间相似度计算精度出发,提出了一种改进算法,该算法通过考虑不同特征、加强平均值影响、惩罚热门项目的比重,对用户的相似度计算方法进行改进,以期生成更加合理的邻居用户集,最后,根据评分预测公式进行预测,最终产生推荐。在MovieLens数据集上的实验表明,改进算法计算用户间的相似度更加精确,推荐算法的预测精确度有了显著提高。     

热强度试验中热电偶调理模块的设计与应用

热强度试验现场环境复杂,会对热电偶、热流等微弱电压信号产生较大电磁干扰,影响测量精度甚至控制信号精度。本文描述了热电偶调理模块的设计,对小信号进行隔离放大,有效抑制热强度试验存在的干扰,提高了系统的精度。     

压力表计量检定及校准方法探讨

压力表是社会工业化生产中使用较为广泛的计量工具,其显示数据的精确度和正确性直接关系着工业生产中仪器设备的运行安全性和企业生产的安全。简要介绍了压力表的结构,阐述了压力表检定与校准之间的区别,分析了压力表检定频率和检定的操作方法,并指出了在压力表检定过程中常出现的问题,以期为相关工作提供借鉴。     

丹尼尔超声波流量计的日常维护和故障处理办法

由于超声波流量计具有抗干扰能力强、测量精度高、无压损、量程比宽和维护量小等特点,所以,被广泛应用于贸易计量中。目前,国内贸易计量所用的超声波流量计基本都依赖进口,由于其备件采购周期较长,再加上厂家的技术垄断,导致超声波流量计在出现问题时不能及时得以解决。简单介绍了丹尼尔超声波流量计的相关概念、现场诊断、故障处理办法和日常维护的注意要点。     

集成电路测试系统总定时精度自动校准程序设计

在高速集成电路测试应用中,当集成电路测试系统驱动或测量某一信号时,其驱动沿或比较沿与预期时间产生1ns的偏差都将导致整个测试时序严重偏离,使测试结果失去意义。系统总定时精度(OTA)就是反映测试系统提供的信号驱动或比较沿是否在预期的时间范围内,各信号之间的相对时间是否准确的关键时间参量,必须进行校准保证其溯源性。论文以V93000集成电路测试系统为例,介绍了集成电路测试系统总定时精度自动校准程序的设计方法。     

六轴工业机器人的参数辨识方法

机器人末端位姿的精度依赖于各关节几何参数的精度。为了提高机器人的位姿精度,提出了一种简单实用的机器人参数辨识方法。利用D-H 算法建立的机器人运动学方程,得到了末端位姿与各关节参数的关系。为了解决辨识过程中的复杂计算问题,设计了一种采用拆分参数的迭代方法和相应的实验方法,运用激光跟踪仪对位姿进行精确测量,求得实际几何结构参数。实验结果验证了所提出方法的有效性。     

基于利用回归分析法预报上下游相关洪峰水位

根据实际工作需要,为克服采用传统手段利用上下游洪峰水位相关图法来进行洪水预报所带来的不精确性和任意性,笔者利用数学函数方程和回归分析计算软件,使用excel的图形功能,先绘制样本数据散点图,然后在图上添加趋势线,确定了回归方程类型。根据回归方程类型进行了方程系数率定分析,最终推求出预报黑龙江乌云站洪峰水位和洪峰传播时间的数学回归方程,经实例拟合验证,方程计算结果通过检验,基本满足实际应用要求。     

水面蒸发模型的进一步优化

水面蒸发量是水文水利计算、径流分析预测及水资源利用评价的主要内容,针对目前水面蒸发计算模型存在的问题,通过对水面蒸发机理的分析,采用最小二乘回归法,建立了由主要影响因子构成的修正系数函数对由相对次要因子构成的主体函数进行修正的基本模型,经比较,该模型具有较好的拟合精度。     

基于分维搜索和环状描述符的SIFT改进算法

针对SIFT算法在极值点搜索和特征计算方面的低效,提出一种基于分维搜索和环状描述符的SIFT匹配算法(SC-SIFT)。该算法将SIFT算法中的三维极值点搜索策略分解(separate)为两个维度上的逐维搜索,同时引入了一种新的环状(cricoid)特征描述算子来代替原来高维低效的特征。实验证明,该方法不仅能够提高SIFT算法的执行效率,而且提高匹配正确率,实现了对SIFT算法的优化。