变化环境下治涝效益估算方法研究

治涝工程建设前后涝区内状况往往会发生变化,承灾体的种类、数量和空间分布也会有所改变,因此,变化环境下治涝工程效益应为有治涝工程情况下比假设无该治涝工程情况下减少的涝灾损失;且各频率的暴雨导致的涝灾损失应为与承泄区各种水位组合下的涝灾损失的数学期望值。本文基于Copula函数和GIS构建的变化环境下治涝效益分析计算模型,用Copula函数构建涝区暴雨和承泄区水位的联合分布,借助GIS技术构建涝区数字高程模型。根据涝区暴雨和承泄区水位遭遇组合下的积水过程估算其涝灾损失,进而计算有治涝工程和假设无该治涝工程两种工况时所有组合下的涝灾损失期望值,从而得到治涝工程效益。以广州市南沙区的一个涝区为例简要说明了治涝效益的分析过程,结果表明,本文构建的治涝效益分析模型能分析涝区内状况和承灾体均发生改变、同时考虑涝区暴雨和承泄区水位全体组合下的治涝效益,可为治涝工程建设的合理决策提供科学依据。     

黄河巴彦高勒蒸发实验站水面蒸发模型的建立

采用分段风速函数建立了黄河巴彦高勒蒸发实验站的道尔顿水面蒸发模型,计算结果表明:当风速小于3 m/s时,模型计算蒸发量与实测蒸发量相关关系很好,可基本消除水面蒸发经验公式在不同风速段出现不同系统性误差的现象;风速大于3 m/s时,模型计算结果不太理想。     

非对称ArchimedeanCopulas函数在干旱分析中应用

在选定干旱历时、干旱烈度和烈度峰值来描述干旱事件的基础上,应用非对称Arehimedean Copulas函数构建了干旱特征变量的联合分布模型.以渭河流域西安气象站的月降水序列为例,采用极大似然法估计M5、M6和MI2三种非对称Archimedean Copulas函数的参数,进行了Copulas拟合优度评价.采用拟合效果最好的MI2 Copula构造了西安气象站干旱变量间的联合分布,计算了相应的条件概率和条件重现期.结果表明:非对称Archimedean Copulas函数能够用来构建不同边际分布的联合分布,具有灵活方便和应用范围广等特点,是描述干旱多变量分布的一种有效途径.     

风机变频自动切工频的实现与节能分析

介绍了华电潍坊发电有限公司三大风机变频改造的实施情况,通过动态试验,论述了变频自动切工频和自动调节的实现情况,从节能、保护电机等方面分析了采用变频控制的效果,三大风机变频改造的实施,大大降低了厂用电率,取得了较好的经济效益。     

A predictive functional control algorithm for multivariable systems with time delay

To improve the dynamic characteristics and the coupling capability, a new predictive functional control algorithm is proposed for strong coupling multivariable systems with time delay, which combines predictive functional control and decoupliug control. First, a decoupling control algorithm is proposed, in which first-order models with time delay are established by analyzing the amplitude-frequency and phase-frequency characteristics of the decoupled subject. Then, a controller is designed for the single-variable subjects after decoupling based on the principles of predictive functional control. The simulation results show that this proposed algorithm has less online computation time and faster tracking. It can provide a more effective control for complex multivariable systems.     

基于广义互相关时延估计算法的性能分析

广义互相关(GCC)算法是目前进行时延估计(TDE)的常用算法,文章首先对广义互相关时延估计算法中几种加权函数进行了分类论述,进而对部分加权函数进行仿真,最后通过综合比较揭示了它们各自的优缺点。     

小波模糊神经网络在非线性函数逼近中的应用

将前馈神经网络与T-S模糊模型相融合构造了一种模糊神经网络,进一步利用小波变换的压缩特性与模糊神经网络相结合构造出一种小波模糊神经网络模型,并应用在非线性函数逼近上。通过仿真,结果表明小波模糊神经网络是最优的。     

浅议C语言中函数递归调用的教学

在C语言的教学中,函数的递归调用是教学的重点与难点。笔者根据多年的教育教学经验,总结出几个有关的知识点,使学生能正确而熟练的掌握这部分内容。     

基于不同核函数的支持向量机的分析与比较

本文首先介绍了SVM的原理及各种数据分类算法,然后描述三种不同的工具箱（LS SVMLAB、OSU SVM、SVM SteveGunn）,分析不同的核函数,在此基础上,对两个数据集（Iris、LiverDisorders）进行分类,记录其分类准确率及运行时间,通过比较分析,选出一个最佳的核函数以及工具箱.结果显示,OSU SVM工具箱的分类性能是最优的.     

O'Caml泛型编程中“泛型抽象”的研究

泛型编程旨在编写一般化并可重复使用的算法,主要目的是提高程序的复用性,其效率与针对某特定数据类型而设计的算法相同.泛型编程可以使算法与数据结构完全分离,极大提高了程序的灵活性.在O'Caml语言中已经实现了类型标记函数和泛型函数,但泛型函数的类型参数只能是基本类型或实例化类型,不能使用抽象类型.“泛型抽象”是指使用抽象类型作为类型参数的函数定义方法,实现了“泛型编程”类型参数的多样化.文中在O'Caml语言上进行“泛型抽象”的研究,根据规则对O'Caml语言语法进行扩展,并在O'Caml语言中实现了“泛型抽象”函数定义.