路由器配置诊断及优化系统研究与设计

路由器的配置错误在查找和定位上一直是诊断的难点,并且配置命令的无关联性也通常是造成配置出错的原因.路由器配置诊断系统能对配置命令分类找出其相关性,诊断并优化路由器配置.系统利用决策树算法生成配置命令的决策树,并从中提取有价值的配置命令的分类信息和规则,形成配置命令知识库.分析原有的配置文件,提取配置种类,利用知识库改进路由器的配置和诊断方法.系统简化了网络管理员的大部分的工作,将配置的错误率减到最低,并降低资源的消耗.     

Analysis and Implementation of an Open Programmable Router Based on Forwarding and Control Element Separation

A router architecture based upon ForCES (Forwarding and Control Element Separation), which is being standardized by IETF ForCES working group, gains its competitive advantage over traditional router architectures in flexibility, programmability, and cost-effectiveness. In this paper, design and implementation of a ForCES-based router (ForTER) is illustrated. Firstly, the implementation architecture of ForTER is discussed. Then, a layered software model, which well illustrates ForCES features, is proposed. Based on the model, design and implementation of Control Element (CE) and Forwarding Element (FE) in ForTER are introduced in detail. Moreover, security for ForTER is considered and an algorithm to prevent DoS attacks is presented. Lastly, experiments of ForTER are illustrated for routing and running routing protocols, network management, DoS attack prevention, etc. The experimental results show the feasibility of the ForTER design. Consequently, the ForTER implementation basically testifies the feasibility of ForCES architecture and some IETF ForCES specifications.     

路由器缓存需求

综述了路由器缓存的作用.基于随机服务理论,分析了长相关流量模型和短相关流量模型输入路由器系统时的各种缓存分析结论,着重论述了基于TCP协议模型的各种最新缓存需求研究成果,包括经验法则、小缓存法则、基于丢包率的缓存法则和极小缓存法则.总结了以往缓存研究的不足,并提出了下一步的研究方向.     

蝶类昆虫识别算法的研究与分析

提出利用边缘检测及角点提取来识别蝶类昆虫的方法.通过用四种边缘检测算子对鳞翅目蝴蝶进行边缘检测并作比较分析,从中找出鳞翅目昆虫边缘检测的最佳边缘检测算子,然后对边缘检测后的图像进行了角点提取特征信息,通过实验能够得到蝶类图像的特征,为下一步蝶类识别奠定了基础.     

基于VRRP+MSTP协议的可靠性网络设计

针对现代企业对网络的可靠性需求,根据VRRP(Virtual Router Redundancy Protocol)和MSTP (Multiple Spaning Tree Protocol)协议理论,设计了一种方案使企业在访问网络中心数据时能实现路由冗余和负载均衡,在跨交换机同一子网内互访时也能够实现路由冗余和负载均衡,从而保证企业内关键业务的不间断运行,实现了网络的可靠性设计.     

基于边缘检测的人脸模拟画像检索

为配合刑事侦查工作和公安网上追逃的迫切需要,对人脸模拟画像的检索作初步研究.首先,根据网上追逃数据库中的人脸照片设计出一种半自动的归一化算法.其次,研究了人脸模拟画像和人脸照片的边缘检测方法,给出一种自适应的人脸照片边缘检测算法,从而得到三种用于人脸模拟画像检索的统计特征.最后,建立了人脸模拟画像检索的实验数据库,给出相似性量度,并对实验数据进行了分析.为构建实用的人脸模拟画像检索系统的开发提供了理论支持;对金盾工程的完善起到良好的促进作用.     

一种基于鲁棒Hausdorff距离的目标匹配算法

在传统的基于边缘位置的Hausdorff距离匹配的基础上,将边缘的梯度信息引入到距离度量当中,构造了一种新的三维距离函数。在此基础上,提出了一种鲁棒的三维Hausdorff距离及其目标匹配算法,采用粗匹配与精匹配相结合的两步匹配策略有效解决了由距离度量维数增加所导致的算法复杂性增大的问题。实验表明,该算法相对于传统的基于边缘位置的Hausdorff距离目标匹配算法在鲁棒性上有很大的提高。     

基于改进的最大类间方差算法的图像分割研究

每种图像分割方法都只利用了图像信息中的部分特征,必然带有局限性,因此只能针对各种实际应用领域的需求来适当选择所需的方法.比较了几种阈值分割和边缘检测算法,着重研究了最大类阃方差算法,并对其进行改进.针对不同的图像进行了仿真,对实验结果进行了分析、研究、比较.结果表明,改进的Otsu算法能有效地提高图像分割的质量.     

基于矩心算法的目标微小位移监测

在光电测量中,可以通过对激光光斑图像中心位移的测量来确定出真实目标的微小位移,如何准确从背景中提取出光斑图像的边界,并精确地中心定位就成为一个迫切的要求。结合实际背景给出了一种结合梯度和矩心算法的目标微小位移检测方法。首先将采集到的图像利用梯度法提取出光斑图像的边缘,然后根据得到的边缘利用串行边界跟踪,确定出光斑与背景的边界,最后再结合矩心法通过对光斑图像中心位移的监测,从而实现目标真实位移的测量。计算机仿真结果表明,不仅能快速准确定位出光斑图像的中心,并能精确计算出目标的真实位移,同时具有计算量小,抗噪声强的优点。