移动4G+引领四川“互联网+”新速度

“陈主任,我这里有个得了慢性结肠炎的男患者,吃了半个月的药效果还是不理想,能不能请你帮我分析下？”。8月11日上午11点,绵阳市涪城区杨家镇卫生院的医生罗洪,首次“面对面”向的四川省第四人民医院消化内科副主任陈波请教。当天,“移动4G空中会诊室”名医帮扶村医活动第一站,来到杨家镇。让省城名医与村医,隔着100多公里,开展远程视频会诊,全过程视频流畅,画面无卡顿,声音清晰可辨。能够依托移动4G实现的,不仅是用“空中会诊室”.     

基于三角模糊数的高速公路投资风险评估研究

本文在分析了高速公路投资风险评价体系后,以层次分析方法与三角模糊数相结合的综合评价方法的基础上建立了高速公路投资风险评估模型,该模型能够确定影响高速公路投资风险的各因素重要程度,为避免或降低投资风险提供一个科学的依据.     

LTb电梯系统运行参数分析及工程应用

LTb电梯是在高层建筑物中新近开始研究和应用的一种新梯种．有广阔应用前景。本文对LTb电梯系统运行参数在大楼各层相同和各层不同条件下．用统计分析方法分别证明了其可能停站概率忍用单轿厢可能停站数fi和服务楼层数n的表示公式,并进一步提出和证明了用轿厢乘客人数r和服务楼层数n表示的公式;阐述了上述公式的工程应用;并给出了LTb电梯和其他多轿厢电梯的的使用比较例。     

不同目数胶粉改性沥青性能试验及影响因素分析

针对胶粉改性沥青性能及其影响因素,通过室内试验研究了不同目数的胶粉对橡胶沥青性能的影响,并对各指标数据回归分析。试验结果表明,胶粉改性沥青高温性能、粘韧性和韧性分别在目数为40时出现峰值,低温性能在目数为40时出现谷值,而弹性恢复性能随着胶粉目数的增加提高。     

基于LMD盒维数与PNN的往复泵声发射故障诊断

针对往复泵泵阀故障诊断,提出使用声发射技术对往复泵泵阀进行故障信号采集。利用局部均值分解(LMD)对非线性声发射信号处理和分形盒维数对非线性信号定量描述的特点,首先对故障信号进行LMD处理,得到含有故障特征的PF分量,然后算出各PF分量的盒维数,通过比较分析盒维数进行故障诊断,最后将各PF分量的盒维数作为特征向量输入概率神经网络(PNN)进行模式识别。通过实验分析,证明该方法对往复泵泵阀故障诊断是有效可行的。     

长期运行老化导线表面状态及电晕特性变化研究

目的研究某地区长期运行的导线的表面状态、表面成分以及电晕特性,分析老化导线的表面特性变化规律。方法采用场发射扫描电子显微镜分析导线表面物质成分及分布状态,采用紫外成像仪对施加不同电压等级下电晕放电光子数进行计数,表征其放电的强弱程度。结果导线表面物质成分中非金属元素主要是氧、碳、硫、硅和少量的磷,金属元素主要是铁、铝、钙、钠、镁、钾,且表面状态与所处环境有关;长期运行导线表面在相同放电电压下放电光子数比新导线多。结论污秽颗粒、不规则的表面结构是长期运行的导线在正常运行电压下发生电晕放电的根源,导线表面的污秽成分与所处地区有关,导线表面凹凸不平会导致其起晕电压比新导线要小。导线的运行年限对表面状态和电晕放电特性有影响。     

基于FAHP及GRA的刀具优选方法研究

针对传统层次分析法(AHP)在构建刀具优选判断矩阵时没有考虑评价工程师主观判断的模糊性和指标属性的模糊性,导致刀具优选可信度和准确性降低的问题。分析了影响刀具选择的约束因素,建立了一种两级结构的多目标刀具优选模型,包括刀具的加工时间T、加工质量Q、加工成本C、资源消耗R、环境影响E五个优化目标;提出并设计了基于三角模糊数的模糊层次分析法(FAHP)及灰色关联分析(GRA)法进行求解刀具优选层次模型的算法,在三角模糊数互补判断矩阵传统计算权重方法的基础上,进行了算法优化。结合某航空制造企业叶片榫头铣削刀具优化选择的案例,证明了该方法用于刀具优选是可行且有效的。     

机器人姿态插补的四元数直接逆解方法

针对欧拉角姿态插补方法中存在奇异性以及姿态过渡不平稳的问题,采用四元数表示机器人姿态,对起点和终点采用四元数球面线性插值的方法来进行机器人姿态插补;并给出了四元数直接逆解求姿态角的方法,舍去了姿态插补点须转化为位姿变换矩阵的过程,提高了机器人控制系统软件的运行效率。以FANUC LR Mate 100i机器人为实例进行求解,对比位姿变换矩阵和四元数各自所求的逆解,可得两种方法算出的结果一致,验证了算法的可行性。     

基于鉴别稀疏保持嵌入的高光谱影像地物分类

在高光谱影像地物分类应用中时常因光谱波段数多而导致"维数灾难"问题,提出了一种鉴别稀疏保持嵌入的维数约简算法。该方法利用稀疏表示的自然鉴别力,分别构建了类内e_1图和类间e_1图;在低维嵌入空间中,保持同类数据的内在稀疏流形结构,同时分离开非同类数据,提取出鉴别特征。DSPE不仅继承了稀疏表示的优点,而且增加了非同类数据间的可分性。在PaviaU和Urban高光谱数据集上的地物分类实验结果表明,该方法的总体分类精度分别提高到87.53%和80.49%。提出的方法能自适应地揭示出数据间的内在关系,更有效地提取出鉴别特征,改善地物分类精度。     

基于改进的CEEMDAN与关联维数的石化轴承故障特征提取

针对石化机组轴承振动信号难以自动区分的问题,提出一种基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与关联维数的石化轴承故障特征提取方法。选取某故障诊断重点实验室实测的轴承故障数据中4种工况下的轴承振动信号进行测试分析,采用改进的CEEMDAN分解测得的振动信号得到多个模态分量IMF,对得到的高频分量进行叠加求和后求取数据的嵌入维数和延迟时间并进行相空间重构,结合G-P算法求不同嵌入维数下的关联维数进行特征提取。通过极限学习机进行实验,准确率达到92.5%,证明了方法的有效性。