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一种结合知识挖掘的进化规划算法 总被引:2,自引:0,他引:2
进化规划是一种进化计算方法。进化规划主要使用随机化技术来实现优化过程。与其它进化算法相比,进化规划只有变异操作,而没有交叉操作,因此变异操作的有效性对进化规划算法的成功至关重要。在传统进化规划算法中,进化规划的变异操作具有完全的随机性,这虽然有利于避免局部极值,但却导致较大的计算量。在本文算法中,将知识挖掘技术引入进化规划之中。知识挖掘技术主要用于发现规则,然后利用发现的规则指导变异操作过程,提高变异操作的效率。最终加快了进化规划算法的速度,而计算效果没有明显下降。通过知识挖掘技术的引入,进化规划算法有了初步的智能特性。将本文所介绍的新算法应用于视频编码的运动估计实验中,结果表明新算法有良好的计算速度和计算精确性。 相似文献
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在磷铵化肥的生产过程中,料浆的氟含量是一个重要的影响因素,精确测定氟含量对生产有重要意义。本文通过构建RBF-PCR网络模型对酸性磷铵料浓缩过程中的氟含量进行测定,收到了良好的效果。 相似文献
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高层钢-钢骨混凝土混合结构的设计研究 总被引:1,自引:0,他引:1
结合一幢高层钢 钢骨混凝土混合结构的设计 ,着重介绍了在罕遇地震作用下采用层模型和空间模型的弹塑性分析计算结果、钢骨混凝土柱与钢梁的计算、节点设计及相应的构造措施 ,供结构工程师参考。 相似文献
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