面向信息抽取的中文跨文本指代消解研究

跨文本指代消解研究是自然语言处理中的一个重点以及难点,是信息检索、信息抽取和多文档摘要等应用的重要组成部分。传统的跨文本指代消解主要解决信息检索中遇到的重名消歧问题。本文从信息抽取的角度出发,旨在解决信息抽取过程中的重名消歧和多名聚合两大跨文本指代消解任务。本文在一个基于ACE2005中文语料库标注的中文跨文本指代语料库上,利用空间向量模型进行面向信息抽取的跨文本指代消解。     

基于粗糙集和Apriori算法的中医病证关联研究

本文提出一种基于粗糙集理论和Apriori算法的关联规则挖掘方法并将其应用于中医病证关联分析。该方法通过属性约简抽取特征症状,然后在约简后的决策表上应用改进的Apriori算法进行关联规则挖掘,提高了中医病证关联规则挖掘的效率。     

基于启发式规则优化的网页元素提取方法

网页信息提取方法中的启发式规则,是识别网页标签信息、利用网页节点分析结果、针对网页不同内容、完成信息提取的重要手段。本研究在对现有启发式规则进行研究分析的基础上,提出了几种优化的启发式规则,实现对网页标题、发布时间、来源以及正文内容等元素信息的精准提取。本研究进一步提出了运用编辑距离算法实现正文内容提取准确率的判定,并提出阙值优化方法,克服了正文提取中噪声节点多、内容识别不完全的缺陷,大大提高了提取的准确度。     

新技术

打败人类的计算机一个巴黎的研究员最近开发了一个计算机系统,它可以通过观看人类下棋来学会规则然后打败人类。该系统目前可以学习五子棋、连续4、井字棋、Pawn Whopping规则。其开发者Kaiser先用视频记录了赢棋、输棋、平局的状况,然后把它们反馈到这个系统里面。在这些视频当中,软件剔除了多余的特性,例如人类下棋的手,重点关注游戏的位置标记,从这些位置标记(赢的位置、输的位置、平局的位置),软件总结出这个游戏的规则,然后换算为逻辑公式。它会花60秒来处理这个视频,几分钟来计     

大战网页广告 就要小清新

现在的网站,对广告的放置越来越离谱。对于这些广告,仅仅利用浏览器本身的拦截功能并不能去除它们,如何重新获得小清新页面?现在的网站进入之后首先给你弹出两三个窗口,然后是占据了整个浏览器窗口页面显示区域的巨幅Flash广告,呆上一会才"恋恋不舍"地消失。再看页面,让人眼花缭乱的通栏横幅广告条、你动它也动的悬停广告     

后来者未必居上 理性看待SNB新品i3

最近不少网友都在讨论为啥很多新品会配备从未听说过的i3-2328M和i3-2365M处理器,这类产品究竟是否值得选择?如果你也有类似疑问,不妨听笔者分解。就在笔记本逐渐向IVB(Ivy Bridge)时代过渡之际,英特尔近期又推出了数款SNB(Sandy Bridge)架构的i3新品,其中包括i3-2308M、i3-2328M和i3-2365M。面对这些"生面孔",我们又该作何抉择呢?     

最小支持度在教学质量评价系统中的数据挖掘应用

以当前的高职高专院校教育教学为平台,研究分析最小支持度关联规则挖掘技术与教学质量评价相结合的问题,针对教学质量评价结果中的盲目性、不易把握等问题,提出利用最小支持度来分析质量评价体系,获取以影响因素为条件,以评价分析为结论的关联规则来解决目前教学质量评价中的不合理性,使教学质量评价公平、公正、合理、高效,并给教学管理人员提供决策分析资料。     

基于统计阈值的Snort规则集动态产生的设计与实现

Snort作为开源的入侵检测系统,利用定义的静态规则集合实现对网络的入侵事件的检测。本文分析入侵检测系统的基本原理和模型,阐述Snort入侵检测系统部署到网络时,其静态规则集的配置方法,根据统计流量阈值和告警频率阈值动态产生动态规则集的方法,改进并提高了部署Snort应有的灵活性。     

数据挖掘在高校招生中的应用研究

随着教育改革的不断深入,我国的高等教育得到了长远的发展,高职院校招生规模的不断扩大,招生数量的逐年递增,招生方式朝着多元化、自主化方向发展,院校的招生竞争日趋激烈。本文建立高校招生数据挖掘系统,主要对高校招生信息进行挖掘,提取出有利于高校招生的策略,为高校招生提供决策支持。     

基于C++向量运算的Apriori算法程序设计与实现

用C++向量表示集合、候选集、频繁项目集,结合C++向量的操作特点,设计和实现了基于Apriori算法的关联规则产生程序,该程序用于物资管理系统中易耗物品关联信息的挖掘,运行结果证明了正确性.