航空通信网络中复杂干扰过滤技术研究

航空通信环境中存在复杂的干扰信号,对正常的通信信号造成强烈的干扰;利用传统算法进行干扰信号过滤,无法避免由于干扰信号过于复杂导致过滤不充分的缺陷;提出一种基于加权残差优化算法的航空通信网络中复杂干扰过滤方法;对原始信号进行降频处理,能够消除峰值干扰信号,提高了信号的准确性;根据加权残差修正优化算法的相关原理,对通信信号进行残差优化处理,经过处理后的通信信号在受到干扰时会形成零陷,实现了对复杂干扰信号的过滤;实验结果表明,利用该算法进行航空通信网络中复杂干扰信号过滤,能够有效提高过滤的准确性,效果令人满意.     

凌津滩水轮机齿盘测频装置产生干扰信号的原因分析

频率信号是水轮机调速器控制系统基本的输入量。凌津滩水电厂水轮机调速器控制系统运用了残压测频和齿盘测频2种形式,由于齿盘连接在发电机延伸轴的法兰上,齿盘测频信号对机组主轴的摆动很敏感,当齿盘驱动轴与发电机主轴不同心时会产生周期性旋转跳动的干扰信号,该干扰信号使调速器主配压阀也随机组主轴旋转同步产生周期性的抽动和跳动现象。     

热工测量中干扰信号的分析与控制

2009年6月22日9：10某火力发电厂2号机组负荷585MW,机组运行稳定,A、B小机运行,六台磨煤机运行,当时机组在AGC方式下运行,给水流量1850t／h,各参数运行正常。9：10监盘人员发现2号B小机跳闸,首出原因为“SCS跳小机”即为顺控原因发至小机跳闸,     

新型干法水泥生产线电气调试中出现的问题及解决的办法

生产调试是水泥厂建设过程中的一个重要环节,是将设计意图转化为生产的一个重要过程。调试工作是一个系统工程,牵扯到业主、监理、设计、安装及机电供应商等有关单位,必须引起建设者的高度重视。本文将阐述新型干法水泥生产线的电气调试工作中出现的问题及其解决的办法。     

测斜仪旋转姿态测量信号处理方法

为准确测量旋转钻井时的钻具姿态,提出了一种新的信号处理方法。测斜仪旋转时,垂直于其旋转轴方向加速度计的输出信号中重力加速度信号分量具有周期性特征,以及非周期性离心加速度分量频率低于重力加速度信号分量频率的特征,用高通或带通滤波将非周期性离心加速度分量分离;对于常规滤波方法无法滤除的通频带内振动信号,增加一个对置加速度计,采取不同隔振措施补偿振动信号,滤除通频带内的振动信号。仿真分析表明,测斜仪旋转时离心力作用所导致的测斜仪加速度信息失真可以被高通或带通滤波器有效滤除;与旋转频率耦合的一个振动信号可以分解为2个频率的振动信号;采取不同隔振措施的对置加速度计,可以对振动信号进行补偿,滤除通频带内的振动信号。台架试验也证实,增加一个对置加速度计,并采取隔振措施,可以补偿振动信号,滤除通频带内的振动信号。该处理方法为准确计算井斜角和工具面角等钻具姿态参数提供了技术手段。      

矿井监控设备的抗干扰研究

煤矿安全监控系统是煤矿安全高效生产的重要保证,煤矿井下工作环境恶劣,弱电设备和大耗能分布广泛,特别是高频器的使用,会给监控系统带来干扰信号,因此提高矿井监控系统的抗干扰能力是实现我国煤矿安全生产最根本的发展之路。     

利用滤波器有效抑制开关电源电磁干扰问题的探讨

引言开关电源广泛应用于计算机及外围设备、通信、自动控制、家用电器等领域,具有功耗低、效率高、体积小等显著优点,是目前最普遍应用于电子设备中的一种电源装置。开关电源的突出缺点是产生极强的电磁干扰(EMI)。EMI信号经传导和辐射会污染电磁环境,影响电网和发电系统的工作效率,干扰通信设备和电子产品,是公认的电力公害。本文将结合开关电源产生EMI的原理,提供滤波抑制的具体方法,帮助大家有效解决电磁干扰问题。开关电源的基本工作原理     

干扰对于继电保护设备安全运行的影响及预防

<正>随着科技的日益发展,电网电压等级的升高,继电保护原件也由原先的电磁式向微机式转变,由于微机原件自身材料的先天性问题,导致其抗干扰能力较差,二次元器件及电气回路的电磁干扰问题严重。干扰来源主要有:     

农村闭路电视监控系统的抗干扰方法(下)

接地抗干扰技术接线,如图3所示。4.采用抗干扰传输设备对于干扰环境下的闭路电视监控系统,除了采用屏蔽与接地等抗干扰措施外,还可以使用抗干扰传输设备,这些设备通过光/电转换、频谱搬移以及幅度扩压处理等手段,实现了视/音频信号在干扰环境下的传输。(1)采用光端机/光纤收发器光是不受电磁干扰的,因此在强电磁干扰的环境     

基于循环谱分析的航空通信干扰信号检测

随着现代通信技术在航空领域的广泛应用,在机场环境下如何避免各干扰信号对航空通信的危害成为人们广泛关注的焦点问题。本文基于机场环境下的信号感知模型,提出一种基于支持向量机（SVM）和谱相关性的干扰信号感知算法,有效避免了外界信号对航空通信信号的干扰。该算法采用信号循环谱进行分析的方法提取特征向量,进而结合SVM分类器对航空干扰信号进行检测。仿真结果表明,本文算法对干扰信号具有较高的分类检测精度和良好的识别性能。