抗JPEG压缩的半脆弱水印算法研究

根据Ching-YungIjn和Shih-FuChang提出的JPEG压缩过程中的两个不变性原理,本文设计了一种半脆弱水印算法,该算法满足半脆弱水印的要求。以图像自身的特征作为水印嵌入到图像中,不需要原始水印从而达到可盲检测的目的。     

一种针对手写体图像的取证算法

数字图像取证是信息安全领域的研究热点.在手写体图像方面,现有的取证算法对于图像采用各种重采样技术的篡改,其检测效果并不理想.在本文中,我们根据源区域和篡改区域的特征值不变性,提出一种简单有效的盲取证算法.该算法实现了手写体图像篡改的自动检测和篡改区域的定位,并且比现有的重采样检测方法对相同的手写体图像具有更好的检测率,尤其是在图像中的字有模糊、缺损的情况下检测的优势更明显.实验结果表明,对于经过各种重采样处理的手写体图像,该算法比现有取证算法的检测率高20%,当虚警率小于1%时,本算法的检测率达96.9%以上.     

基于音乐内容分析的音频认证算法

提出一种新颖的基于音符分割和模糊分类的音乐内容认证方法.该算法打破了传统音频认证所采用的固定长度分割方式,将音乐信号分割成一系列具有完整语义信息的不等长音符片段作为认证的基本单元,结合动态时间规整DTW(dynamic time warping)对齐技术,有效解决了大多数现有算法都存在的对同步失真脆弱的问题.在每个音符片段计算基于半阶音符类Chroma的鲁棒Hash值,根据原始音乐与待认证音乐之间Hash值差异的统计特性和时间分布特性,对3种新定义的度量指标进行模糊分类从而得到最终的认证结果.对于未通过认证的音乐信号系统还可以进行篡改区域的检测.实验结果表明,该算法能够有效区分可容许操作和恶意篡改,同时在篡改定位方面具有较高的精度.     

基于模式分类的图像区域作伪检测

为了鉴别一幅数字图像是否存在作伪的区域,提出一种利用改进的图像特征进行区域作伪检测的算法.基于模式分类的思想,该方法把图像分割成适当大小的块,从图像块中提取特征数据,用SVM分类器训练数据并得到支持向量机模型,利用该模型检测嫌疑图片是否存在作伪.该算法从噪声相关性、残差噪声、图像质量、小波域等方面分析相机图片的特点,获取每种的统计特征,形成特征集.实验结果表明,该方法能有效地检测出图像的具体作伪区域.     

网站应用层安全防护体系

针对网站面临的应用层安全问题,对应用层安全防护体系进行了研究。从事前Web应用漏洞扫描和测试、事中Web应用攻击主动防护、事后页面篡改检测及恢复三个层面建立了一个网站应用层安全防护体系。实践结果表明,该安全防护体系实现了网站的应用层安全,有效提高了网站安全性。     

一种分布式网站安全防护系统

为了及时、高效地阻止黑客对网页文件的篡改,并对被篡改的页面文件进行及时修复还原,提出了一种分布式"过滤驱动技术+事件触发技术+核心内嵌技术"架构的网站安全防护系统。事件触发技术负责自动实时监测,若有网页被篡改,通过过滤驱动技术和核心内嵌技术立即删除被篡改网页,停止Web服务。与传统的网页防篡改产品相比,系统可以对网页的非法篡改做出更为敏捷快速的反应,对系统资源占用更少。同时兼容其他安全产品,形成深度防护体系,最大限度地保障受保护网站的安全。     

彩色图像的篡改检测及自恢复算法

数字水印是图像认证的有效手段之一.利用小波变换提出一种计算简单的彩色图像水印算法,将一个图像的主要内容嵌入该图像自身之中,用均值量化的方法在亮度信号中嵌入水印,实现篡改检测和定位篡改区域;用多余的色度空间嵌入亮度信号和色度信号,用于恢复被篡改的图像内容.该算法可以获取较高的峰值信噪比,具有很好的鲁棒性.实验结果表明,该算法对删除、替换等恶意图像篡改具有良好的检测、定位和自修复能力.     

基于多常量编码的动态图软件水印保护技术

提出了一种利用多常量编码伪水印来对动态图水印进行保护的方法，设计了针对IPPCT结构动态图水印的保护算法。该算法通过创建多个IPPCT结构的伪水印对宿主程序功能性的依赖关系，对真实水印起到了防篡改的作用，增加了攻击者的攻击难度，从而可对该类水印进行有效的保护。     

一种小波域内的鲁棒脆弱图像水印技术

目前的水印算法有鲁棒水印和脆弱水印两类，分别可以用于图像的版权保护和篡改检测，但很少有算法能够结合两者，同时实现这两种功能。为了解决这一问题，该文提出一种鲁棒-脆弱水印算法：首先在小波变换图像的逼近子带中，利用系数间的关系构造特征水印；然后根据小波零树思想，结合主分量分析，采用抖动调制方法嵌人到重要小波树的第一主分量中；水印检测时，将提取的特征水印与嵌入水印进行比较，不仅可以确定图像的版权，还可以证明内容的完整性。实验结果表明，此算法能够抵抗滤波、压缩、叠加噪声等处理，同时还可以很好的定位图像的篡改，是一种很有效的水印算法。     

一种调色板图像的脆弱水印和数据隐藏算法

调色板图像与真彩图像相比具有色彩量化、调色板独立等特点。调色板图像作为被广泛使用的媒体类型,但直接针对它的数字水印研究却非常少。文章提出了一种在调色板图像中同时嵌入脆弱水印和隐藏数据的新算法,在分成多个3×3的图像块的中心区域嵌入脆弱水印,同时利用块中象素间的相互关系来隐藏数据。试验结果表明,该算法具有很好的可行性和实用性,可应用于电子签名。