运筹学通用软件的应用

运筹学作为应用数学理论与方法面向社会的前沿分支,其用途越来越广泛.论述了研制开发运筹学通用软件(修订版)的目的、意义、实现的主要功能,包括“变量有界线性规划”算法的改进,各种功能的实现,以及软件实现中关键问题的解决等.     

求解线性规划的RD算法

以摄动参数的选取为基础,提出了一种求解大规模线性规划的新算法－－ＲＤ方法。ＲＤ方法是将大规模线性规划转换为小规模线性规划,因此其收敛速度比单纯形法的收敛速度要高,并通过实际例子说明了这一点。     

基于互信息和模拟退火--单纯形法的多谱段图像配准

不同传感器获得的图像往往没有进行空间配准,或需要融合的图像是传感器在不同时段获得的图像,因此在进行融合之前必须进行图像的配准。论文采用互信息作为相似性测度,同时针对互信息方法目标函数的局部极值问题,选用合适的直方图级数,以降低局部极值,并提出以改进的模拟退火——单纯形算法作为优化策略进行图像配准。实验证明该算法取得了较好的效果。     

商丘试区水文地质参数优化模型研究

利用商丘试区水文地质参数的初始值,建立了试区的参数优化模型及计算程序,求得了中等干旱年份试区的最优水文地质参数,并采用单纯形法反求了地下水位预报模型的逆问题。按该预报模拟模型对试区年初和年末地下水位进行的计算表明,所求的水文地质参数与实际情况符合程度良好。     

生物过程优化的研究进展

生物过程的各因素之间往往存在相互作用,对其进行优化,是一项比较复杂的工作。生物催化被认为是生物技术的第三次浪潮,生物过程优化是生物技术产业化不可缺少的一项工作,优化的目的在于提高终产物的产率和选择率。对近年来较常用的生物过程优化方法,包括非统计优化技术(单次单因子法)和统计优化技术(模式识别法、单纯形法、响应面法等)做了介绍。     

一种新型的柯西扰动黑猩猩优化算法

针对黑猩猩优化算法(ChOA)在寻过程中求解精度低、收敛速度慢以及易陷入局部极值点等问题，提出一种新型的柯西扰动黑猩猩优化算法(CP-ChOA).首先采用佳点集映射初始化种群，增加算法在初始阶段的多样性；然后利用变异的柯西算子和反向学习策略，对当前最优位置进行扰动变异并产生新解，以提高算法的收敛速度，避免算法在迭代初期陷入局部极值；最后使用单纯形法策略改善最差个体的位置，增强算法的局部开发能力.选取8个基准函数和部分CEC2014测试函数进行试验仿真，结果表明CP-ChOA算法较标准ChOA算法、改进的ChOA算法以及其他元启发式算法具有更好的寻优性能，并通过优化2个工程设计问题，验证了CP-ChOA算法在工程上的可行性.     

基于单纯形法的风电机组独立变桨控制技术研究与仿真

针对风电机组在风切变、塔影效应的影响下，如何减缓叶根挥舞弯矩进行了研究。提出了基于单纯形法的独立变桨控制策略，在保证风电机组功率控制的基础上，实现减缓叶根挥舞弯矩及其1P分量载荷的目的；分别将该方法和传统PI控制的独立变桨控制策略应用于4.5MW风电机组模型，并在湍流风况下进行仿真，对比分析叶根挥舞弯矩及其功率谱密度、机组输出功率。通过4.5 MW风电机组模型仿真运行数据分析，表明基于单纯形法的独立变桨控制策略能够有效减缓叶根挥舞弯矩及其1P分量，且能稳定输出功率。     

溢流阀的优化设计

基于机械CAD集成开发环境 ,结合CAD技术、数字仿真和工程优化技术 ,针对溢流阀进行了优化设计 ,使溢流阀的静、动态性能 ,得到了明显的改善。取得了显著的经济效益