赋能通信技术原理及应用展望

针对VHF/UHF频段电台仅能视距通信的应用局限,提出了一种基于对流层散射传播体制的赋能通信技术,并对其原理进行了介绍。该技术在不改变现役VHF/UHF电台硬件结构的前提下,通过建立赋能站和加载对流层散射通信波形,可以在VHF/UHF电台与赋能站之间实现可靠的超视距通信。通过理论分析、信道特性试验以及通信试验证实了该技术的可行性。最后对该技术的应用前景进行了分析。对实现多个被动传感器的优化选择和合理布站,提高目标定位精度有一定的理论和实际意义。     

电动平衡重式叉车轮胎设计特点及发展趋势

介绍电动平衡重式叉车的市场发展趋势，并根据其使用工况特点，提出电动平衡重式叉车轮胎在规格选取、负荷能力及滚动阻力等方面的设计要求，并给出相应的技术设计、花纹设计及施工设计等方面的建议。指出电动平衡重式叉车轮胎的发展方向。     

车联网数据记录浅析

随着车联网的快速发展,各类数据记录需求爆发。汽车事件数据记录系统在车载以太网中可采用转换器发给记录仪记录,网联车数据分析时则采用索引+大数据方式。     

现代信息技术大数据对新闻传播的影响初探

随着科技的进步和社会经济的发展,信息技术大数据渗透到人们生产生活的各个领域,信息技术大数据在新闻领域也得到广泛的应用,大数据的发展开启了新的时代。基于此,本文主要就现代信息技术大数据自身的一些特征和对新闻传播的影响加以探究,并简述了现代信息技术大数据背景下的新闻传播发展的策略,以供参考。     

基于大数据的政府信息资源共享模式探讨

伴随着大数据时代的来临,政府机构部门借助信息技术手段实现内部资源共享,是推进廉政、高效和服务型政府建设的有效方式。文章以大数据时代为讨论背景,研究政府部门应用政府信息资源共享模式的基本策略,为行业相关人员提供一些可参考的经验。     

基于启发式BP算法的软件缺陷预测模型

针对软件缺陷预测时缺陷数据集中存在的类别分布不平衡问题，结合上采样算法SMOTE与Edited Nearest Neighbor (ENN) 数据清洗策略，提出了一种基于启发式BP神经网络算法的软件缺陷预测模型。模型中采用上采样算法SMOTE增加少数类样本以改善项目中的数据不平衡状况，并针对采样后数据噪声问题进行ENN数据清洗，结合基于启发式学习的模拟退火算法改进四层BP神经网络后建立分类预测模型，在AEEEM数据库上使用交叉验证对提出的方案进行性能评估，结果表明所提出的算法能够有效提高模型在预测类不平衡数据时的分类准确度。     

儿童用品TBT通报数据可视化预警研究

探索采用数据可视化技术分析儿童用品TBT通报数据,以可视化图形图像呈现通报热点并揭示趋势信息,提出对策与建议,助力为儿童用品产业升级、TBT预警数据分析和信息传播工作提供新思路,提高中小企业的国外市场准入机会。