基于FPGA硬件实现的谐波检测方法

针对现有系统对谐波检测实时性差和精度低的问题,介绍一种基于傅立叶变换和FPGA硬件实现的谐波检测方法.分析了谐波检测中影响测量精度的关键因素,采用数字锁相环来同步被测信号,以减小由非同步采样所产生的误差.基-4FFT 处理器的硬件设计采用全并行的乘法运算单元结构和并行的存储分配方法,最大限度地提高谐波检测的速度.数字锁相环和基-4 FFT 算法用VHDL语言设计实现,并用MAX plus Ⅱ软件进行仿真,仿真结果表明,所设计的数字锁相环可以很好地跟踪被测信号,在180ms时,误差仅为0.01Hz,很好地消除了非同步采样所引起的测量误差;采用所设计的基-4FFT运算器对给定的谐波数据进行运算,得到的谐波幅值和相位误差小于0.05%,运算时间仅为8μs.     

基于西门子S7—400PLC的包钢转炉自动化系统设计与实现

该文针对包钢220吨转炉设计并实现了一套完整的自动控制系统。主要介绍了该系统的结构与硬件配置以及对所采用的软件的评估,还就系统中的数据通信、氧枪定位、汽包三冲量调节、系统的监控等问题进行了讨论,并详细分析了有关控制回路的调试和实施。     

具有短信收发功能的智能电子锁设计

介绍了台湾凌阳科技公司的16位单片机SPCE061A和Siemens公司TC35系列的TC35i。详细介绍了TC35i的原理、特性和系统的硬件构成。设计并实现了一款有短信收发功能的智能电子锁。     

基于口令锁生成动态组密钥的整盘加密方案

针对整盘加密模式在实际应用中系统较难维护和密钥管理困难的问题,采用基于口令锁的双层密钥获取结构,应用动态组密钥和安全参数的秘密拆分与门限接入等技术,提出一个基于逻辑口令锁生成组密钥的整盘加密方案。该方案可以实现多用户独立接入,且无需保存磁盘密钥。理论分析和实验结果证明其具有较高的安全性,性能优于同类方案。     

一种融合多种定位精度改进策略的实时定位中间件

无论是普适计算还是物联网,实时定位均是其关键技术之一。在建筑物、洞室等复杂环境中,由于无线信号的不规则衰减、非视距传播,使得常用的一些定位算法(如接收信号强度、到达角度等)无法达到较高的定位精度。为了解决复杂环境中定位精度不足的问题,设计并实现了一个定位精度改进中间件。它集成了平滑、传感器融合、卡尔曼滤波、粒子滤波等多种精度改进策略,可以根据用户对定位精度的需求动态地选择相应的策略。通过实验分析了不同精度改进策略的性能,结果表明,该中间件能够较好地满足用户对不同精度的需求。     

基于Hash锁的同步强化RFID验证协议

针对基于Hash函数和密钥更新机制的无线射频识别（RFID）安全协议可能导致数据同步,使得标签认证失败的问题,对几种RFID安全协议保护同步的方法进行分析,指出它们的特点和局限,在此基础上提出基于Hash锁的同步强化RFID安全协议。该协议在数据库记录中添加保护数据同步的密钥Kp,解决了数据同步问题。分析结果表明该协议实现了防止信息泄露、不可追踪性和数据同步等要求,且计算复杂度低。     

基于LabVIEW的移动通信路测同步技术

介绍一种基于图像化编程软件LabVIEW开发的使用现有商用测试设备和商用GPS接收机实现的同步技术。对该软件实现中的多线程编程和开发工具选择、系统设计和编程等过程进行描述。现场使用测试表明,作为一种有效的低成本方案,该技术可方便地解决地理位置和被测数据在移动测试中的同步问题。     

基于单片机系统的手机蓝牙智能锁设计

通过手机蓝牙控制智能锁开关的软、硬件设计,手机作为客户端,蓝牙模块HC-06作为服务端.客户端采用Eclipse开发环境,实现了JAVA编程的手机APP软件;服务端采用单片机控制,实现了双方通过串口进行通信和智能锁的开关.设计结果表明:蓝牙智能锁具有可接收手机遥控信号并灵活进行开锁、关锁功能,手机APP实现了修改锁密码功能,这进一步说明蓝牙智能锁具有广阔发展前景.     

医院无线定位系统设计及实现

随着医院WLAN的建设与发展,如婴儿防盗,资产管理以及人员定位等基于WIFI的物联网应用正逐渐增多。在医院实际需求的基础上,结合现有的WIFI实时定位技术,提出了一套应用于医院的无线局域网(WLAN)实时定位系统,并对其基本架构和管理控制模式进行了介绍,并展望了WIFI实时定位技术的研究发展方向。     

The minimum positional error incurred by any connectivity-based positioning algorithm for mobile wireless systems

A very important problem in many wireless ad-hoc networks, including wireless sensor networks, is positioning or the determination of geographical locations of the wireless nodes. Positioning is used both in infrastructural aspects of sensor networks, like geographic routing and topology maintenance, and in applications like wildlife tracking. Connectivity-based positioning algorithms in mobile wireless systems are studied in this work. These algorithms compute node positions based only on the connectivity, i.e. the neighborhood information of each node. Many algorithms have been proposed for positioning in stationary node systems and bounds on positional error of algorithms have been derived. The design and analysis of positioning algorithms for mobile node systems is a more challenging problem. Node mobility increases the amount of positional information available to a positioning algorithm. The work in this paper establishes a bound on the positional error for connectivity-based algorithms in mobile systems. The formulation from the analysis is used to investigate the benefit of this additional positional information on reducing positional error. There is a limit to the usefulness of positional information from previous node positions due to movement. This captures an important performance tradeoff: historical positional information can yield reduced positional error but requires more connectivity information from the network which requires greater computational resources.