低层冷弯薄壁型钢房屋振动台试验及有限元分析

为研究低层冷弯薄壁型钢房屋在地震作用下的动力特性,对一个原大的三层冷弯薄壁型钢房屋模型进行了振动台模拟地震试验;根据试验结果分析了该结构体系在地震作用下的破坏特征和动力特性,应用有限元分析程序建立了简化模型,并对模型结构进行了计算分析;最后对该结构体系的研究方向和结构设计提出了建议。结果表明：位移反应的计算值与试验值吻合良好,该结构体系是一种理想的新型抗震结构体系。     

Linux管理系统平台的设计与实现

针对目前Linux服务器的配置使用复杂,命令繁多以及学习掌握困难的问题,设计并实现了一套完整的系统,简化了配置和调试过程.该系统主要采用Shell脚本语言编写,搭配C语言实现.具有友好的界面和简单有效的功能,既可作为管理员管理服务器的助手,也可作为学习Linux的实用工具.另外,本文还介绍了软件具体模块的实现过程,Linux下各种服务配置的基本原理以及在Linux环境下编写Shell的技巧和C开发的相关内容,探讨了Shell的缺陷,并说明了如何利用和C语言的整合以弥补不足.     

滚齿加工中最大齿根圆角半径的简化计算

为快速验证所设计齿轮加工工艺性,本文提出了一种简化设计滚齿刀轴向剖面尺寸及一种简化计算滚齿刀所能加工齿轮最大齿根圆角的新方法。通过实践验证,本方法具有准确、实用和高效的优点,对齿轮优化设计具有一定指导意义。     

两边连接钢板混凝土组合剪力墙简化分析模型

两边连接钢板混凝土组合剪力墙是指仅与框架梁相连的组合剪力墙,该剪力墙能够避免框架柱过早发生破坏,且布置灵活,可以在跨内分段布置,有利于门窗、洞口的开设以及结构刚度的调整.采用有限元方法对两边连接钢板混凝土组合剪力墙的力学性能进行了研究,给出了其抗剪承载力-位移关系的简化曲线,推导了初始刚度计算公式,回归得到承载力计算公式,建立了便于结构体系应用的两边连接钢板混凝土组合剪力墙简化分析模型-双向偏心支撑模型.通过模型计算结果与试验结果进行对比,验证了其正确性,为进一步分析由钢板混凝土组合剪力墙构成的结构体系提供了有效的简化方法.     

配电静止同步补偿器模糊控制的优化设计

针对复杂配电静止同步补偿器模糊控制参数难以调整的问题,建立了基于直接电流控制和简化FBD检测法的配电静止同步补偿器数学模型,在传统模糊PI控制原理的基础上,提出了基于混沌粒子群算法的模糊控制参数优化设计方法。仿真和试验结果表明,该优化方法能精准控制直流侧电压并使其抗干扰能力增强,同时使补偿电流能够快速准确跟踪补偿电流指令值,大幅提高了控制效果。     

基于重采样平滑粒子滤波的检测前跟踪

针对基于序列重采样(SIR)粒子滤波的检测前跟踪(TBD)算法的不足,提出了重采样平滑(RS)算法以及简化的RS算法,并将其应用于常规雷达的TBD算法,得到基于序列重要性重采样平滑(SIRS)的TBD(SIRS-TBD)算法.仿真结果表明,RS算法可以有效地提高粒子的多样性,在雷达上应用SIRS-TBD算法可以实现对低可探测目标的检测和跟踪.     

基于VB和AutoCAD的纸盒辅助设计系统

在总结现有盒型特点并对其进行科学分类的基础上,结合Visual Basic语言与AutoCAD各自优势,开发具有盒型结构的参数化设计、材料使用率与消耗量、数据存储采集等功能的包装纸盒设计系统,达到提高绘图效率,简化开发过程,实现优化设计的目的。     

棉/涤混纺织物近红外简化分析模型构建方法研究

纺织品成分标签是纺织品技术法规严格控制的内容之一。论文采用近红外光谱分析技术对棉/涤混纺织物中棉含量进行分析。标准正态变量变换（SNV）用于消除由颜色、纹理和厚度等差异引起的纺织品光散射和光谱基线漂移;蒙特卡罗无信息变量消除（MCUVE）、竞争性自适应重加权算法（CARS）和迭代保留信息变量（IRIV）三种特征变量优选方法结合偏最小二乘回归（PLSR）用于棉含量近红外简化模型的构建;实验结果表明,经IRIV变量优选方法处理后,建模变量数减少到6,PLSR模型的RP和RMSEP分别为0.909和9.721。该方法为开发纺织品成分便携式近红外分析仪器的光源和探测器选用提供理论参考。     

基于莱维飞行的改进简化粒子群算法

基于基本粒子群算法易陷入局部最优的不足,提出一种基于莱维飞行的改进简化粒子群算法LISPSO（An Improved and Simplified Particle Swarm Optimization algorithm based on Levy flight）。简化粒子群算法舍去更新公式中的速度项,仅由位置项控制其进化方向。在简化粒子群算法SPSO（Simplified Particle Swarm Optimization）的基础上,采用带有随机性的非线性递减惯性权重动态地更新每个粒子的位置。算法又融合了基于相似度及聚集度分析的莱维飞行。粒子与最优粒子间的相似度越高,或者粒子间的聚集度越高,则粒子利用莱维飞行来重新更新位置的概率也就越大,有效地帮助粒子逃离局部最优。利用matlab语言对11个测试函数进行算法仿真,结果表明,改进的算法在求解精度和收敛速度上有显著的改善。另外,将LISPSO算法应用于求解min-max-min问题,实验结果显示,改进算法在求解效果上明显优于其他对比算法。     

基于小波技术的曲面边界光顺及简化算法

与传统造型方法相比,T 样条曲面具有曲面拼接、局部加细、数据简化等特点。基于 T 样条曲 面的非矩形拓扑结构及 B 样条小波的滤波优势,提出了一种曲面边界光顺及简化算法。与传统方法相比,该算 法基于非均匀 B 样条小波分解,对选定的曲面边界进行光顺,并利用 T 样条技术减少冗余控制点。最后,给 出具体实例以验证算法的有效性和实用性。