关于非线性微分方程解的渐近性

本文探讨下列二阶非线性微分方程 (a(t)x′(t))′ B(t,x(t),x(g_1(t)),x′(t),x′(g_2(t)))=d(t)解的渐近性。基于解的不同特征性态,给出了解的分类;并且,建立了一些解的渐近性结果。此外,文中还将所获得的结果与文献上同类结果作了比较,说明本文是先前文献的拓展。     

西澳坎巴尔达镍矿床滴状硫化物的成因

分布在坎巴尔达许多富矿体中的滴状矿石,是德坑和阿托矿区的主要矿石类型,目前对其成因争论较大。根据矿物共生组合及在相图中的位置、典型的矿石结构构造、硫化镍中钴元素及铂族元素的含量、滴状矿石中硅酸盐矿物成分与基质中相应矿物成分对比等推测,滴状硫化物是从硅酸盐溶浆中分凝出的磁黄铁矿-镍黄铁矿-黄铜矿溶浆在低温和富硫条件下,又重新组成针镍矿-紫硫镍矿-黄铁矿溶浆分凝出的。对几个钻孔剖面详细的岩性、橄榄石形状、粒度等系统研究发现,滴状硫化物富集在某些岩浆旋回的上部近鬣刺结构层,形成于岩浆流动过程中,以致可携带较大的(1～3cm)镍硫化物液滴在岩浆旋回的上部结晶而不沉入底部。     

河台金矿的矿物标型特征

河台金矿高村主矿体的自然金以细粒、微细粒为主,其在石英、黄铜矿、黄铁矿中的分布率分别为60.7％、36.3％和2.5％。黄铁矿含金达501.33克/吨,含砷仅30ppm,其穆斯堡尔参数有明显异常,谱的拟合精度差,x~2为577.4道,比正常黄铁矿高出277道,为金原子进入黄铁矿晶格或空穴即类质同象金提供了佐证。主要矿物的标型特征,反映矿床成矿时代较老,属中温(325℃以下),中深—深成的条件下形成的混合岩化热液金矿床。     

海拉尔盆地油气勘探开发前景

从海拉尔盆地的勘探历程和现状的研究,认为它是“接替松辽”的最有前景的盆地。文中主要总结出海拉尔盆地五种圈闭类型,并对各种圈闭类型进行了含油性研究,划分出三类含油气系统,并进行了组合类型分析,分析了海拉尔盆地不同含油气系统油气分布有利区带,在此基础上,从五个工业油气流区带中优选了两个区带提前投入滚动勘探开发。     

中国软褐煤的岩石类型分类及典型剖面描述

根据国际煤岩学委员会1993年提出的软褐煤的岩石类型分类系统,首次提出中国软褐煤的岩石类型分类方案建议,并应用此分类,对我国云南省寻甸县金所盆地上新世软褐煤剖面30个分层进行了详细的研究和描述。     

塔中Ⅰ号断裂带O2+3灰岩储层裂缝特征

塔中Ⅰ号断裂带O2+3灰岩储层裂缝可分为构造裂缝和非构造裂缝两大类.根据裂缝交切关系、方解石包裹体均一温度和岩石Kaiser实验结果,认为O2+3灰岩遭受3次构造运动,形成了相应的3期构造裂缝.晚加里东-早海西期,在静压力作用下,沿O2+3灰岩层面形成平行层面的成岩裂缝,之后,在NE-SW向构造力作用下,产生一系列垂直层面的共轭剪切缝、高角度缝合线以及随应力积聚而形成的纵张、横张缝等,此期裂缝均为方解石充填;晚海西期,构造运动将前期裂缝扩大,并产生新的剪切裂缝,后期相对宁静,裂缝被半透明状方解石充填;喜山期再次受到构造运动影响,形成了规模不大、方向性好、基本未被充填的直立构造剪切缝,对油气的运聚有重要作用.     

康宁光缆系统推出数据中心EWP培训

康宁光缆系统日前已完成了中文版数据中心解决方案培训教程的设计，并开始正式向市场推出。培训教程将为国内广大集成商及数据中心用户了解国际最新的数据中心技术、发展趋势及康宁最新的数据中心解决方案提供最方便的机会。课程内容包括：数据中心市场概述；TIA-942数据中心标准；数据中心物理拓扑结构；光纤理论：光缆类型；有源设备；以太网和光纤信道；产品解决方案；数据中心光纤类型和芯数的确定；极性和光纤连接；     

简谱识别方法研究

简谱是大家非常熟悉和常用的乐谱之一,但是在目前光学乐谱识别领域中对它的研究几乎空白,研究的焦点都集中在五线谱识别上。在深入分析简谱特征的基础上,提出了一整套简谱识别的实现方法。输入的光学简谱经预处理后,首先通过每行的小节线特征提取出简谱部分,然后通过投影法和种子填充算法定位出简谱符号基元的位置,并由此采用不同的识别算法识别出每个简谱符号基元的类型,最后通过组装把各个简谱符号组装成音乐特征符,形成数字化乐谱。实验表明,这套方法对印刷乐谱的识别达到了令人满意的效果,是一项有意义的研究。     

基于文本分类的网页排序算法

随着web技术的发展,好的网页排序算法越来越重要.本文主要讨论了网页排序应当考虑的因素如网页更新时间等.在对这些因素进行分析之后,本文提出了一种基于文本分类的网页排序算法.这个算法能很好地优化查询结果,提高搜索引擎的性能.     

织物表面折皱的小波分析与自组织神经网络等级评定

为了提取较为精细的图像信息，引入了多尺度2维小波分析织物的表面折皱。织物图像首先经过高斯滤波，再利用小波变换分解并从中提取高频信息，然后结合4种表征织物折皱的特征参数，计算不同折皱等级模板的特征值，通过分析特征值与折皱等级的相关系数，表明这4种特征参数可以作为模式识别的输入量；最后采用Kohonen自组织神经网络客观评定织物的折皱等级，自组织神经网络将不同等级的织物折皱模板进行分类，并以此为依据，确定26种不同织物类型的折皱等级。为了定量描述评定结果，通过计算客观评定与主观评定结果的相关系数，验证该方法的可行性。