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工业技术 | 488篇 |
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481.
482.
“在线自诊断”作为数字化仪控系统的重要特征,对核电厂反应堆保护系统(RPS)停堆功能的可靠性分析具有重要作用。通过分析自诊断对人因、定期试验等因素的影响,建立设备级误动模型;以典型RPS TX为例,通过马尔科夫方法建立动态的TX序列级和系统级模块误动模型;利用系统级模块误动模型定量计算TX停堆功能可靠度与自诊断的关系。通过定性分析与定量计算论证了综合考虑自诊断对RPS停堆功能可靠性分析的必要性,为后续国内RPS停堆功能的可靠性评价提供了借鉴。 相似文献
483.
针对Almalki S J和Yuan J提出的具有单调、单峰和浴盆形失效率函数的五参数改进威布尔分布,首先,通过增加一个形状参数得到六参数改进威布尔分布;其次,对其参数进行简化得到两参数改进威布尔分布;最后,研究了该分布的基本性质,从理论上证明了该分布的密度函数、失效率函数和平均失效率函数的图像特征,以及k阶矩的存在性。 相似文献
484.
相比Lomax分布,逆Lomax分布可以模拟失效率为非单调形状的数据。针对逆Lomax分布,详细推导证明了其密度函数、失效率函数和平均失效率函数的形状特征,并给出了相应的图像。发现当0<α≤1时,其密度函数、失效率函数和平均失效率函数均为严格单调递减;而当α>0时,均为“倒浴盆”形。同时,也说明了逆Lomax分布的k阶矩不存在。 相似文献
485.
486.
对于关键复杂设备进行健康诊断和设备剩余寿命预测,提出了一种基于爱尔朗分布和隐半马尔可夫模型的联合剩余寿命预测模型(Erlang-HSMM,E-HSMM)。首先,提出了改进的前后向算法、维特比算法和BaumWelch算法,有效地降低了模型的计算复杂度;其次,基于爱尔朗分布改进设备的健康状态逗留时间,将状态逗留时间分为已遍历和未遍历两个部分,提出新的健康状态逗留时间的概率分布;最后,针对状态监测数据,利用失效率理论构建设备剩余寿命预测模型。通过美国Caterpillar公司液压泵的状态监测实际数据进行评价与验证,实验结果表明,E-HSMM模型对设备的状态诊断和剩余寿命预测更加符合实际状况,比传统的隐半马尔可夫模型(HSMM)更有效。 相似文献
487.
无线可充电传感网络(WRSN)中节点能耗是动态变化的,在调度移动充电器(MC)为传感器充电时,估算节点的实时能耗来计算节点的剩余生存时间十分重要。针对WRSN的问题,提出一种基于策略梯度的公平能量补充策略(PFSS),利用过往的节点能量记录对节点实时能耗进行估算,采用seq2seq结合Attention的网络结构求解待充电序列,为节点充电获得一个充电权重来评估该次充电的质量,其由MC到节点间的距离、节点等待时间和节点剩余生存时间组成,利用策略梯度对网络进行训练,从而求得具有最优充电质量的充电序列近似解,仿真结果表明,与现有的算法相比,PFSS能够有效降低网络中传感器节点失效数量、MC的移动成本和充电延迟。 相似文献
488.
为了推进油气田管道完整性管理动态效益评估技术的应用,提出了一种基于失效率的管道完整性管理动态效益评估方法,以风险对冲的形式架构完整性管理效益评估顶层框架,以标准应用为目标,划定了效益评估的适用范围,规范了总体实施步骤和操作流程,布置了数据采集方式,解析了效益评估模型和具体算法,最后根据油田目前数据情况在现场开展了该效益评估的简版应用并梳理总结了不足和改进方向。应用发现,为完全实现该完整性管理—金融联动机制,疏通数据渠道是关键,提升底层工程技术是根本。 相似文献