基于通信质量检测的自适应复杂配电线路就地型馈线自动化策略

为贯彻国家政策,按时完成主站覆盖目标,支撑配电自动化建设,全面提升配电网精益化管理水平,国网青海省电力公司在省信息通信公司进行配电网管理信息大区主站系统的示范性建设,对实现青公司配电终端的接入和远程监测起到了关键作用。提出了一种就地型馈线自适应算法,并在青海公司进行自动化建设改造中应用,增加配电终端,在电力配电设备状态感知的配电自动化管理信息大区主站系统的研究,实现了对全省的配电数据进行状态监测、指标分析和考核评估等功能。系统建成后能够充分利用终端采集的数据,提高调度运行控制及故障处理能力,提高配电运检精益化管理水平,并结合实际案例对该应用的效果进行展示,此系统可通过高速计算判断定位故障点,为故障抢修节省时间,提高精度,是一套具有推广性的电力智能物联网系统。     

基于多信息融合的自适应单相接地故障在线定位研究与应用

为解决各种配电终端、故障指示器的故障信息、故障录波文件接入配电主站,实现配电主站配电网单相接地故障在线定位,根据配电网单相接地故障特征,提出应用相关系数、广义S变换提取零序电流、三相电流暂态录波的故障特征量以形成多源冗余信息,并采用模糊C均值聚类分析法融合多种故障特征量的在线定位的策略。仿真结果表明,该方案适用于各种接线方式、各种运行工况,定位准确率和可靠性高。     

莱钢4300mm宽厚板厚度控制及优化

本文主要围绕莱钢4300mm宽厚板轧机厚度控制过程进行研究。在此过程中给出弹跳曲线的测量过程,并使用神经元网络对弹跳曲线进行拟合,最终给出适应现场的弹跳曲线模型。同时给出辊缝零点自学习的实现,并对自学习功能进行优化和完善。     

基于AMESim的GDY-2000L工程钻机负载敏感系统仿真分析

 本文在介绍GDY-2000L工程钻机负载敏感液压系统工作原理的基础上,结合AMESim仿真软件对负载敏感控制阀和限压阀及整个液压系统进行了建模与仿真,对系统压力自适应特点进行了系统分析和总结,提高了GDY-2000L工程钻机负载敏感液压系统的系统认识,对液压系统设计和AMESim仿真实践具有借鉴意义。     

300 MW机组过热器喷水减温控制研究与改进

某电站300 MW机组在过热器主蒸汽温度喷水减温控制中,存在喷水不均匀、现场设备故障频发和面对扰动温度失调等现象,严重影响了机组运行的可靠性和经济性。为了改善对过热器主蒸汽温度的控制调节,通过应用温差控制和自适应控制,增加抗积分饱和功能和微分前馈逻辑,以及改进现场设备等方法,使喷水减温控制取得了良好的效果。机组实际运行结果表明,优化改进达到了预期目的,从而保证了机组运行的安全高效。     

基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图变电站规划

针对变电站规划问题,提出一种基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图(weighted Voronoi diagram,WVD)变电站规划方法,在变电站数量和容量组合确定的情况下,对变电站的位置和供电范围进行优化。根据变电站及负荷分布的特点,给出全新的权重计算方法,其权重可自适应调整,从而形成基于加权伏罗诺伊图的变电站规划方法。该方法在保证算法收敛的同时,使变电站的位置及供电范围更合理。利用粒子群优化算法的全局搜索特点,实现了基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图(particle swarm optimization-weighted voronoi diagram,PSO-WVD)变电站选址及供电范围规划。算例结果表明所提方法无论在变电站站址的确定方面,还是在变电站供电范围的划分方面都比单一方法可靠、合理。     

WCDMA系统中基于查找表的预失真技术的研究

在无线通信系统中,高功率放大器因其非线性,导致AM／PM效应使得微分相位、微分增益和互调失真变坏。高质量的通信系统设计应尽可能减小功率放大器的AM／PM效应。因此,针对宽带码分多址（WCDMA）功放非线性失真问题,采用一种基于查找表（LUT）的自适应预失真方法,改善功放的非线性失真。仿真表明．该方法能有效补偿放大器产生的AM—AM、AM-PM失真,并将功放的邻道功率泄漏比（ACPR）改善到30dB左右。     

聚类问题的自适应杂交差分演化模拟退火算法

针对K-均值聚类算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一个基于自适应杂交差分演化模拟退火的K-均值聚类算法。该算法以差分演化算法为基础,通过模拟退火算法的更新策略来增强全局搜索能力,并运用自适应技术来选择学习策略、确定算法的关键参数。实验结果表明,该算法能较好地克服传统K-均值聚类算法的缺点,具有较好的全局收敛能力,且算法稳定性强、收敛速度快,将新算法与传统的K-均值聚类算法以及最近提出的几个同类聚类算法进行了比较。     

求解约束优化的一个自适应杂交差分演化算法

结合基于可行性规则的约束处理技术,构造了一个求解约束优化问题的自适应杂交差分演化模拟退火算法。该算法以差分演化算法为基础,用模拟退火策略来增强种群的多样性,用一个基于可行性规则的约束处理技术来处理不等式约束,且自适应化关键控制参数,避开人为控制参数的困难。在标准测试集上的实验结果表明该算法的有效性,与同类算法的比较表明了该算法的优越性。     

面向持久化键值数据库的自适应热点感知哈希索引

针对现有键值数据库存储系统缺乏热点意识,导致系统在高度倾斜的工作负载下性能较差且不可靠,提出了一种自适应热点感知哈希索引模型,该模型基于key值摘要信息实现了一个高性能哈希表。首先,利用key的摘要信息代替key值,压缩key的存储空间,优化哈希表中桶的数据结构;其次,利用CPU的数据级并行技术以及CPU cache line,对哈希表的探查操作进行优化;最后,为解决摘要信息导致key值无法精准比较,需要额外磁盘I/O的问题,设计了一种自适应key值调度算法,该算法根据当前可用内存大小、哈希索引负载以及访问热点情况动态地调整key值的存储位置。在YCSB仿真数据集上进行了实验,实验表明,相较于最先进的哈希表,自适应热点感知哈希索引在相同内存使用率的情况下,将速度提升至1.2倍。