基于行为路径树的恶意软件分类方法

针对恶意软件家族分类问题,提出一种基于行为路径树的恶意软件分类方法,该方法使用恶意样本细粒度行为路径作为动态特征,通过将路径转化为树型结构的方式生成依赖关系,与传统基于系统调用的恶意软件分类相比,具有较低的复杂度。此外,针对传统分类模型无法解决行为路径树深度寻优问题,设计了基于自适应随机森林的分类模型,该模型采用随机逼近的方式完成行为路径树深度寻优。实验部分使用2588个样本(包含8个恶意家族,1个良性集合)对行为路径树的有效性进行验证,分类精度达到91.11%。     

基于人工神经网络薄煤层采煤方法优选专家系统研究

薄煤层安全高效开采是我国煤炭开采迫切需要解决的问题,而优选薄煤层采煤方法更显的尤为重要,薄煤层采煤方法的选择不仅受到地质条件的限制,而且还受到煤矿的设备水平和人为因素的影响.本文针对薄煤层采煤的特点,建立了薄煤层采煤方法选择人工神经网络专家系统,本系统中利用神经网络的改进算法“自适应学习法”训练网络,最终预测出采煤方法和工作面技术经济指标(工作面单产以及工效).     

基于分块自适应融合特征的交通标志识别

交通标志由外部轮廓和内部指示符号组成,HOG特征可较好描述图像轮廓但易受噪声影响,而LBP特征对图像细节刻画好,提出基于分块HOG-LBP自适应融合特征的交通标志识别方法。通过分块计算梯度直方图得到的权重系数,来判断该块是属于轮廓还是内部指示,对前者选择HOG权重大,后者选择LBP特征权重大,将自适应串行融合后的特征送入支持向量机识别。仿真实验结果表明,该算法对标准交通标志识别率可达到100%,对含模糊、残缺、遮挡等非标准交通标志也达到了76%。     

过热蒸汽温度单神经元模糊自适应控制策略仿真研究

将模糊控制和神经控制相结合,设计出单神经元模糊自适应控制方案.该方案充分利用了模糊逻辑对非线性的逼近性和神经控制自适应的特点.仿真结果表明,本控制策略比PID串级控制、二维PD型模糊控制和单神经元自适应控制具有更好的控制效果.     

谐波电流检测方法的对比研究

分两种情况（有源滤波器同时补偿谐波和无功、单独补偿谐波）对基于瞬时无功功率的ip-iq法、单位功率因数法和自适应滤波法3种检测方法进行了仿真研究,并给出了稳态和暂态的仿真波形。MATLAB仿真结果表明,UPF法适用于同时补偿谐波和无功电流的场合;对于只需要补偿谐波电流的场合,基于瞬时无功功率的ip-iq法能较快地进入稳态,而自适应滤波法则能及时地响应负载电流的突变。     

一种基于改进模糊聚类算法的自适应典型日选取方法

考虑单一算法在选取典型日负荷曲线上的不足,将改进后的可能模糊C均值聚类算法(PFCM)与模糊线性判别法(FLDA)相结合提出一种新的集成聚类方法.首先将原有的PFCM改进,得到改进后的PFCM,并将其应用于最佳聚类数的选取;然后将改进后的PFCM与FLDA相结合,将该集成聚类算法应用于负荷曲线的聚类.最后,通过某电网全...     

基于免疫的可生存网络研究与设计

从“生存”的本义,提出了以“生”为前提的生存定义;根据生物免疫系统对生物生存作用的机理,得到可生存网络设计的指导思想;提出一种基于免疫的可生存网络的二次开发方法。此方法中对生存性的保障由一组可自治、分布的免疫单元承担;免疫单元逻辑上由检测、识别、防御和自适应与进化四个部分组成;阐述了免疫单元的构成、分类及若干关键技术的实现。该设计具有一定的分布性和自适应性。     

微生物培养器温度自适应控制的仿真研究

微生物培养器是惯性比较小的一个随动系统，在实际工作中呈较严重的非线性，用简单的PID控制难以满足控制要求．为此采用了模型参考自适应控制与PID控制组成的复合控制系统来解决这个问题，系统仿真结果表明：采用该控制方案，基本克服了非线性的影响，系统的稳定性及控制精度都有较大提高．     

基于Agent和带权关系网的软件体系结构自适应

作为软件的蓝图,描述整个系统的结构和行为模型的软件体系结构在软件自适应中起着重要作用,具有适应性特征的Agent为构造自适应软件系统提供了独特的优势.针对现有基于Agent的软件系统在体系结构和动态配置方面的不足,提出了一种基于带权关系网模型,利用Agent对环境的监测和评估,以调整Agent间联系的权重来决策Agent间的合作对象的选择,从而使得基于Agent的软件系统在构件、连接件和配置方面具备适应性,为开发基于Agent的自适应软件系统提供借鉴和参考.     

Zigbee网络的自适应均衡机制

本文讨论了当前流行的无线网络通讯技术ZigBee协议和它的网络的负载平衡,首先简单介绍了ZigBee协议栈和组成网络的各种设备;接着根据Zigbee网络可能出现的问题,zigbee网络负载的不平衡,进而导致网络数据传输的瓶颈,提点了网络的自适应机制,最后通过分析和模拟得出结果,可以看出zigbee网络地自适应机制可以有效地解决网络的瓶颈问题,提高了Zigbee网络的效率.