海河流域水资源紧缺属性与对策

本文通过对近50年来海河流域水资源紧缺成因和机理的梳理,阐明了流域水资源紧缺属性的理念与量化识别方法,为针对性地解决水问题提供了重要科学依据,并提出了在未来10～30年内南水北调是必要的,需调水量平均为93.7亿m3/年,以及解决海河流域水资源紧缺问题的关键在于如何客观地认识和解决管理性和政策性缺水问题的论点,给出了解决不同属性缺水问题的对策。     

Automatic Theorem Proving and Fuzzy Situational Search for Decisions

The use of automatic theorem proving is considered as a methodological basis of fuzzy situational search for decisions.     

东北地区低温冷害年的环流特征及预测

采用中国东北三省5－9月≥10℃积温距平和水稻年景指数作为判断低温冷害年的因子,用聚类分析方法将1951－1995年划分成4类年型,选出19种对分类影响较大的环流特征量进行判别分析,得到很好的回判结果。使用几个严重低温冷害年的环流特征量,分析典型冷害年的主要环流特征,将所有环流特征量的年份加1年,再进行判别分析,选出18个环流特征量,预测下一年的年型,效果很好。     

油气资源评价的现状与发展趋势

油气资源评价是油气勘探决策的基础,其评价结果是影响着油气的勘探方向的投资方向,同时其所提供的信息及其可靠程度也影响着一地区的勘探进程。作者将目前存在的资源评价 方法分成三大类,即物质平衡法、储层体积法和发现过程法,并系统阐述了每一类方法的适用范围及其优势与不足,指出目前所存在各类方法中,都没有提供油气资源空间分布的定量预测信息。随着今后的勘探程度的提高及勘探难度的加大,为了最大限度地降低勘探风险,提高勘探效益,定量预测油气资源的 空间分布将是油气资源评价发展的主要方向。     

水工混凝土耐久性研究的新进展

国家“九五”攻关“混凝土抗冻性研究”和“耐化学腐蚀及高耐蚀材料的研究”两个专题中,包括了高抗冻超抗冻混凝土的开发及应用、高强混凝土的抗冻性、混凝土抗冻性的定量化设计、荷载和高浓度硫酸盐侵蚀的研究,以及压力水下混凝土渗漏溶蚀的研究等子题。研究成果已通过国家科技部的鉴定,并在三峡大坝等工程中得到了应用,取得了良好的效果。     

基于校园网络信息模型方案的评价

文章以"基于拨号网络的校园信息系统"为背景从数据的分配与负载平衡入手,根据实际的校园网络布局,建立了网络模型;为解决提高网络利用率和访问率,以贪婪算法（ Ｇｒｅｅｄｙ Ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ）提出了一种解决方案;最后利用综合效用值法,从多目标的角度对网络模型的两种方案进行量化评价,得出了两个具体的量化评价结果。     

基于云模型的隶属概念判定算法的改进

在人工智能领域中,李德毅教授等提出的定性定量不确定性转换模型——云模型,把概念的模糊性和随机性完全集成到一起,构成定性数据和定量数据的相互映射。但是,在利用云模型进行隶属概念的判定的算法中,不论对象是否明确属于某个概念,一律进行不确定性判定,过分地强调了模糊性和随机性。这不符合人类的认识规律,而且增加了算法的时间复杂度,甚至导致隶属概念判定的明显错误。该文根据人类认识规律对上述算法进行了改进。对那些可以明确确定属于某概念的对象,不再进行不确定性判定,直接被认定为属于该概念,只对处于多个概念边缘的不能确定属于某个概念的对象进行不确定性判定,使其符合人类的认识规律,降低了算法的时间复杂度。     

水杨酸类化合物定量结构-毒性效应关系(QSTR)的研究

采用化合物定量结构-毒性效应关系(QSTR)方法研究了41个水杨酸类化合物的各种量化参数,对小鼠口服急性毒性(LD_(50))的影响,并建立了毒性预测模型。为求模型预测更准确,考虑各个参数的交叉项,利用线性回归方法得到了水杨酸类化合物,研究小鼠经口服LD_(50)定量结构-毒性效应的关系,建立预测模型(相关数系为0.9844),模型预测能力强。模型为logLD_(50)=-0.03532*CCI 0.39064*MR 0.00144*PC-0.01154*PR(R~2=0.9844,C_p=4.0000)。     

拓扑集成指数与TIBO类衍生物构效关系的研究

4H-甲基咪唑苯二氮(?)酮(TIBO)类衍生物是抗爱滋病的一种新药,分子连接性指数是经证明应用广泛、较为成功的一种指数,本文定义并计算了TIBO类衍生物原子的特征值δi,利用量子化学计算方法,建构新的拓扑集成指数G和分子连接性指数mX,基于多元回归技术建立的对TIBO类衍生物药物的油水分配系数,作出精确估算和预测的定量结构-活性相关关系,得到的多元回归方程为:logP=0.782 G-0.1430X 0.2312X-3.829,估算的平均相对误差为2.53%。为了检验模型的稳定性和预测能力,做了留一法交互校验,预测平均相对误差为3.40%。该模型相关系数高,稳定性好,预测能力强。     

贝叶斯网络预测平台的设计与开发

针对在实际应用中,需要根据不同的对象建立不同的贝叶斯网络来解决预测问题,设计并开发了贝叶斯网络预测平台,介绍了平台的结构和功能,重点介绍了平台实现时网络的数字化和网络拓扑结构的问题.利用数字形式描述网络的全部信息,用关系矩阵直观的描述节点间的依赖关系,并据此确定网络的拓扑结构,利用基于随机数的仿真算法对网络进行推理.该平台简单易用,为贝叶斯网络的建立和推理提供了一个通用的运行环境.