谐波齿轮传动初始啮合侧隙变化规律的研究

本文阐述的是通过建立初始啮合侧隙的数学模型，首次对谐波齿轮传动的初始啮合侧隙的变化规律进行了详尽的研究。     

两种符合欧洲EMC新标准的电动机调速方法

在理论与实验分析的基础上提出了低、高频调制波及通过仿真波形两种解决电动机调速问题的方案,电路仿真证明了新方法的优越性。两种方案可应用于产品设计。     

碳素材料超声检测的信号处理方法

针对碳素材料超声无损检测存在信噪比较低的问题,从自相关性出发分析了典型超声检测信号的组成成分,提出了在自相关分析的基础上的小波去噪思想,探讨了自相关分析和小波分析相结合的信号处理方法。利用此方法进行实际超声信号分析效果良好。     

基于小波神经网络的信号识别

信号的分选和识别技术在当今信号处理的系统中占有相当重要的地位.小波分析和神经网络是近年来兴起的一种分析信号方法.文中对二者的结合问题进行了研究.小波空间可以作为信号分类的特征空间,进而可以通过神经网络对信号进行特征识别.小波神经网络是基于小波分析而构造的神经网络模型.在信号调制类型识别中,利用小波伸缩平移把信号分解到不同频道上进行特征提取;把提取的特征信息输入神经网络进行分类.仿真结果表明,利用此方法可以较好的对信号进行分选和识别.     

基于变换的地震数据压缩技术

随着油田勘探开发的不断深入,地震资料处理和解释的数据量越来越庞大.对这些数据进行合理压缩使用已成为当务之急.通过比较离散余弦变换、离散小波变换和离散小波包变换3种有损压缩算法的特点,认为小波变换适用于速度模型类数据的压缩,而地震数据使用小波包交换可以得到较好的压缩结果.离散小波包压缩算法对地震数据进行的大量压缩实验表明,数据压缩对频谱的影响很小,对于叠后数据按301的压缩率进行压缩是可行的.     

通信局房供电系统的谐波治理

本文在理论分析谐波产生及危害的基础上,针对某一通信局房,确定最终谐波治理方案并取得较好的治理效果,供同行在设计时参考。     

小波包变换压缩与地震数据处理

探讨了地震数据经小波包变换压缩后对后续处理过程的影响,以及经过某些处理后的数据会对小波包变换压缩产生什么影响等问题。将小波包变换压缩地震数据的结果与快速傅里叶变换压缩地震数据的结果进行了对比,其结果表明:应用小波包变换压缩地震数据,有效信号的损失非常小,压缩比大于快速傅里叶变换的压缩比。在大批量地震数据处理中可以使用小波包变换压缩地震数据。     

观测值序列的粗差探测方法

基于小波分析和未确知滤波理论，研究了对观测序列中粗差进行探测和剔除的方法，并结合实例进行了分析和比较，表明这2种方法得到的探测结果基本一致，均具备较好的应用价值。此外，进一步分析了2种方法的优点和局限性，为实际应用提供了有用的参考。根据2种处理方法的特点，提出了粗差探测的综合探测方法。     

MALLAT算法快速实现方法及其应用研究

MALLAT算法是小波理论中的重要组成部分，根据MALLAT算法的原理，提出了该算法的一种快速的、实用的实现方法；并把该方法应用到噪声主动控制中，实验结果表明：该快速实现方法是有效的、实用的。