包河区:“河长制”谱写治水新篇章

合肥市包河区因水得名、因水而兴,其辖区内的包河、十五里河、南淝河、塘西河、派河"五河并流",并有数百条沟渠,最终流入巢湖。5月28日上午,当记者来到十五里河的金寨路桥下时,两个排污口已经进行了截污整治,告别了以往污水直排的现象。这一直观的变化,得益于今年3月包河区在合肥市率先实施的"河长制"。     

PM2.5,给公众带来了什么?

近两年来,由PM2.5引发的话题持续发酵,上至各大官方媒体,下至各类草根论坛、微博、微信等,无论从哪个层面来说,PM2.5都是一个越炒越火的热词。毫不夸张地说,眼下已经进入了一个全民都说PM2.5的时代,而且对人们的传统思维方式来说,也是一次全新的"洗脑"风暴。俗话说真相越辩越明。那么,PM2.5又给人们带来了什么?有哪     

“黄标车”限行困局

近年来,国家拉开了加强机动车污染防治的序幕,富有污染特质的"黄标车"被一步步套上了"紧箍咒"。国务院出台的《"十二五"节能减排综合性工作方案》,要求基本淘汰2005年以前注册运营的"黄标车"。如今距离国家要求的时间大限已渐行渐近,但从各地的实施情况来看,有喜亦有忧。喜的是不少地方纷纷出台淘汰"黄标车"的前置过渡性方案,实施"黄标车"区域限行。忧的是,在实际执行中,"黄标车"限行这一政策却遭遇到困局,"光打雷不下雨"是这项工作的真实写照。     

结合GIS数据对合肥市大气污染状况的初步数值模拟研究

应用WRF-SMOKE-CMAQ模式结合地理信息系统(GIS),数值模拟研究了合肥市大气污染状况.在排放处理过程中,安徽省统计类面源排放采用GIS工具进行空间分配,并收集重点企业排放数据,以点源形式导入数值模型中,驱动多尺度空气质量模式CMAQ模拟合肥2014年12月大气污染现状.结合合肥市环境空气质量站点PM_(2.5)、NO_2日均浓度和小时浓度对比验证表明:1采用GIS数据空间优化获得的统计类排放面源较合理地呈现相关联排放的地理特征.2当前模式系统可以较好地模拟出2014年12月合肥市PM_(2.5)污染物变化特征,尤其是12月20日—26日PM_(2.5)污染累积和消散过程,站点的模拟实测两倍因子在63%~77%之间,合理反映出当月合肥市区PM_(2.5)污染状况.3模式对于NO_2模拟,在部分区域具有较好的模拟效果,但在部分区域模式只能模拟出NO_2大致变化趋势;所有有效站点的比对结果平均偏差为21.92μg·m~(-3),整体存在偏高现象;有40%站点FAC2在73%~88%之间,除个别观测数据异常较多站点外,其他站点FAC2在50%左右,这种差异是由于模式网格分辨率较低、排放源分配及站点选取引起的.     

家庭"小药箱":光有药是不够的

近日，合肥市部分路段人行横道附近新增设一种由“白、黄、蓝”三色标带组成的三维视觉减速标识。该标识可给驾驶员以强烈的视觉冲击，提醒司机减速慢行．以起到良好的交通事故预防作用。     

合肥市不同下垫面降雨径流水质特征分析

通过对合肥市4种不同类型下垫面27场降雨径流和自然降雨水样中SS、COD、TN和TP水质指标的分析,探讨了草地、屋面、校内路面和校外道路降雨径流污染物历时变化规律及初期冲刷效应,比较了不同类型下垫面降雨径流和自然降雨水样中污染物浓度分布的差异,计算了场次降雨径流污染物的事件平均浓度.结果表明,不同下垫面降雨径流污染物浓度随时间变化的规律相似,且大多存在初期冲刷现象,一般在降雨初期污染物浓度较高,随着降雨历时的延长污染物浓度呈下降趋势,并趋于平稳;不同下垫面降雨径流和自然降雨水样中TN污染负荷较高,大气湿沉降对降雨径流中TN的贡献很大;校外道路降雨径流水样中SS、COD、TN和TP浓度的变化范围冬半年大于夏半年,不同下垫面条件对降雨径流中污染物EMC的影响存在差异.     

合肥“大水缸”困局

水安则邦安,水兴则邦兴。亘古至今,这是人类社会公认的法则。然而,一个不容回避的事实是,当今城市在高速发展的同时,饮用水安全问题已日益成为制约城市发展的瓶颈。合肥,安徽省省会,一座正在飞速崛起的城市。历史因水多,故合肥又称合淝。然而,时过境迁,如今,合肥也饱受饮用水安全之困。管中窥豹,日前,本刊记者前往合肥大水缸实地探访,以从中窥视出当今城市所面临的饮用水安全问题。     

合肥市冬季PM_(2.5)中水溶性离子化学特征分析

基于2021年12月1日-2022年2月28日合肥市细颗粒物(PM_(2.5))及其水溶性离子连续观测数据,分析了合肥市冬季PM_(2.5)中水溶性离子化学特征以及不同污染程度下水溶性离子化学特征。结果表明:采样期间合肥市PM_(2.5)污染较重,不同污染程度下PM_(2.5)浓度差异较大,中度及以上污染天的ρ(PM_(2.5))平均值分别是清洁天和轻度污染天的2.8和1.3倍。二次水溶性无机离子[硝酸根离子(NO_(3)^(-))、铵根离子(NH+4)和硫酸根离子(SO_(2)-4),简称SNA]是合肥市PM_(2.5)的重要组成部分,随着污染程度的加重,PM_(2.5)二次生成比例随之下降。NH+4是合肥市水溶性离子中中和能力最强的离子,易与NO_(3)^(-)和SO_(2)-4结合分别形成NH_(4)NO_(3)和(NH_(4))_(2)SO_(4)。合肥市SO_(2)和NO_(2)均易发生二次转化,且SO_(2)较NO_(2)更容易发生二次转化。钙离子(Ca^(2+))和镁离子(Mg^(2+))相关性较高,说明合肥市PM_(2.5)可能受扬尘影响较大;钾离子(K^(+))是生物质燃烧的指示离子,氯离子(Cl^(-))与K^(+)相关性较好,说明合肥市PM_(2.5)组分中的Cl^(-)和K^(+)主要来自生物质燃烧。PM_(2.5)中水溶性离子受降水和温度影响较大。     

合肥市冬季灰霾天气PM_(2.5)源解析

于2016年12月30日—2017年2月4日,利用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS),对合肥市PM_(2.5)开展来源解析连续监测,共捕捉到4次较为明显的灰霾过程,对颗粒物种类及质谱特征进行了分析。结果显示,监测期间合肥市主要颗粒物成分为元素碳(EC)(31. 9%)、富钾(K)(16. 6%)、有机碳(OC)(16. 0%)及混合碳颗粒(ECOC)(15. 0%)等。主要污染源为机动车尾气源(24. 5%)、工业工艺源(22. 7%)、燃煤源(14. 1%)、二次无机源(13. 5%)等。污染天气发生时,工业工艺源占比上升2. 2个百分点,生物质燃烧和燃煤源占比分别下降1. 7和2. 7个百分点,机动车尾气和扬尘源基本持平,表明此次污染过程主要受到工业工艺源的累积影响。     

灰霾下的城市众生相

"晕死,又见灰霾,高速封了,很多航班被取消了,哪也去不成。上空被一团黑压压的气体覆盖,使得这座城市‘令人毛骨悚然’,如此的大雾天气,真让人感到世界末日即将来临。"——网友车行天下"昨天中午前后,合肥上空一片氤氲,看远处的建筑像隔着层纱,灰蒙蒙的。据说,这种现象叫灰霾天气。鼻腔干燥,特别难受,感觉像是呼吸灰尘。"——网友小鱼儿这是两位网友的留言。去年自入秋以来,我国多个城市"沦陷"为雾区,灰霾之下人人都是"吸尘器",