一种基于ZSP800核改进型LMS自适应滤波算法的实现

针对手机终端语音降噪处理系统中,广泛使用计算复杂度较小的固定步长LMS（Least Mean Square）自适应滤波算法。本文提出一种通过建立步长因子μ（n）和误差信号e（n）非线性函数关系,进而把固定步长LMS自适应算法改进为新的变步长自适应滤波算法,较好地解决了固定步长因子无法解决收敛速度和稳态误差之间相矛盾的不足。最后,给出了改进型算法在ZSP800核数字信号处理器（DSP）上的实现方法。     

一种改进的变步长自适应滤波算法

为了提高LMS自适应滤波算法的性能,在对传统LMS算法及其改进算法研究的基础上,提出了一种改进的变步长算法.在改进算法中,步长因子与误差信号自相关函数之间建立了一种改进的非线性函数关系.将改进算法应用到系统辨识中,通过计算机仿真结果看出,自适应滤波性能在收敛速度和稳态失调误差等方面得到改善.     

基于神经网络控制的LMS算法及其仿真

提出了一种新的基于神经网络控制的自适应变步长LMS算法(BP-LMS).通过BP模型构建输入向量之间的非线性关系、偏差、学习步骤及自适应过程来确定学习的步骤.为了扩展BP神经网络的应用范围,同时也提出了如何确定输入信号是否类似的方法.仿真实验表明,BP-LMS算法确实可以有效减少收敛时间并达到满意的效果.     

基于SOPC实现曲线拟合

工程上常常需要在无数学模型的情况下选取适当的函数,来解决控制中的一些常见问题。在这方面以最小均方误差（LMS）算法为基础的代数多项式曲线拟合方法被广泛利用。本文从曲线拟合的基本原理出发,介绍利用SOPC技术实现基于最小均方误差算法的曲线拟合方法。     

高精度汽油辛烷值测定仪的开发研究

用C/F变换器和分频电路检测汽油的电容值 ,通过大量数据拟合出的电容值和辛烷值的线性函数 (用最小二乘法拟合 ) ,计算出汽油的辛烷值。电路结构简单可靠 ,精度高。     

基于LMS算法消除瞬变压力检测系统中的噪声

瞬变压力检测系统有较宽的通频带,使得先验知识未知的噪声容易混入系统,所以消除噪声对于准确及时地检测工程设备中的压力突变极为重要.介绍了LMS算法和自适应消除噪声的原理,基于LMS算法设计出了用于瞬变压力检测系统噪声的自适应滤波器.仿真结果表明,所设计的方法可以在缺少噪声先验知识的情况下有效地消除噪声干扰.     

滑动DCT-LMS自适应算法研究与FPGA实现

研究一种改进的低复杂度复数滑动离散余弦变换(DCT)最小均方(LMS)自适应算法,并设计该算法的FPGA实现结构。在常规LMS算法的输入端前添加改进的滑动DCT,降低输入信号之间的关联性,提高自适应算法收敛速度。改进的滑动DCT算法针对硬件实现进行了优化,提高其在硬件实现中稳定性和精度。给出算法在FPGA实现框图、结果和Matlab仿真结果的对比,以及算法在FPGA中的资源使用。算法已经在实际工程中应用,效果远优于常规LMS自适应算法。     

一种改进的导航信号窄带干扰抑制方法

针对导航信号中的窄带干扰问题,提出一种基于频域处理的最小均方(LMS)窄带干扰抑制方法。该方法在传统的LMS滤波器结构中引入权值泄漏因子a,以减少导航信号中有用信号在滤波过程中的损失。通过采用权值系数稳定度d的判断处理去除导航信号中的变频窄带干扰。仿真结果表明,该方法对固频和变频的窄带干扰都有较好的抑制效果,可提高导航接收机的抗干扰性能。     

胎儿心电的提取方法分析

介绍了胎儿心电的提取方法,提取过程中要克服母体工频的干扰,以及母体心电本身的干扰,对胎儿心电的提取要尽可能降低这些噪声,由此通过相干平均、相关平均、自适应滤波3种主流的信号处理方法,建立了3种方法的电路原理图,从信号处理上分析了各种方法的优缺点,并给出了理论分析。根据不同的临床目的,可以采取不同的方法,达到最佳的胎儿心率监护。     

非线性LMS算法实现盲源分离

在经典的最小均方(LMS)算法中引入非线性函数,得到一种非线性LMS算法.该算法根据LMS算法建立了相应的对照函数,用自然梯度推导出了自适应盲源分离算法,并且分别给出了实数算法和复数算法的详细推导过程.结果发现得到的算法即为最大化熵和最小化互信息(ACY)算法,从而揭示了ACY算法与LMS算法的关系,同时也得到ACY算法的复数形式.计算机仿真试验验证了算法的有效性.