催化裂化降烯烃废催化剂磁分离回收工艺

本项研究采用永磁强磁场技术研制出了具有高磁感应强度的小型磁分离试验装置。利用该装置进行了FCC降烯烃平衡催化剂磁分离工艺条件考察试验,同时还对磁分离样品进行了FCC小型提升管对比评价试验。试验结果表明该技术处于国内领先水平。     

竖直管内气液逆流降膜的计算流体力学模拟

建立了竖直管中降膜流动的二维模型,液体在重力作用下沿着管壁流下,气体从相反方向进入,采用多相流VOF(Volume of Fluid)模型,在流体力学软件FLUENT求解器中数值求算,模拟其中的液膜流动情况。通过改变液体和气体雷诺数,对于液膜的流体力学特征,包括液膜流动形态、液膜厚度随时间变化、流动方向液膜变化以及液膜中的速度分布等进行了分析。结果发现液膜形成过程主要可分为入口区、发展区和稳定区3个部分,液体雷诺数一定时,逆流气流对液膜形成的影响主要集中在稳定区;气相雷诺数一定时,随着液体雷诺数增大,液膜流动入口区变长,成熟区复合波中光滑液膜所占比例增加。液膜中的速度分布呈半抛物线型,速度随距离壁面距离增加增大,但在接近气液界面处略微下降。根据模拟得到的不同雷诺数的平均液膜厚度,与Nusselt理论预测值进行了比较,发现吻合良好。     

一种基于压缩感知的邻域优化算法

非线性降维方法是目前对降维研究有着重要影响的方法,但在降维过程中经常会遇到局部邻域信息量不足、短路和噪声干扰等问题,严重影响降维效果,很难广泛应用于真实数据的处理中.对以上问题分析发现,其主要原因在于经典降维算法都是采用全局固定的邻域大小.提出了一种基于压缩感知的邻域优化算法,运用压缩感知技术对高维空间目标点近邻进行压缩采样,构建“收—放”模型,自适应得到最优子空间,同时优化邻域组成元素,使得数据的整体降维效果更加稳定.通过手工流形和真实数据集的实验,验证了算法的有效性和稳定性.     

融合LLE和ISOMAP的非线性降维方法

局部线性嵌入（LLE）和等距映射（ISOMAP）在降维过程中都只单一地保留数据集的某一种特性结构, 从而使降维后的数据集往往存在顾此失彼的情况。针对这种情况, 借助流形学习的核框架, 提出融合LLE和ISOMAP的非线性降维方法。新的融合方法使降维后的数据集既保持着数据点间的局部邻域关系, 也保持着数据点间的全局距离关系。在仿真数据集和实际数据集上的实验结果证实了该方法的优越性。     

技术市场

制氨原料气中一氧化碳净化新技术；钢铁厂高炉气中CO的回收或提纯；NH3-N废水处理技术；新型季铵盐类杀菌剂；酒精脱水制聚合级乙烯；乙叉降冰片烯；醇-水共沸体系盐析分离方法；[编按]     

水泥浆失水的危害及油井降失水剂的发展现状

本文对油气井水泥浆失水的危害进行了研究。探讨了水泥浆降失水剂在油气井固井中的作用 ,阐明了油井降失水剂的发展现状。     

自适应邻域图的流形学习方法

针对目前流形学习方法的嵌入效果非常敏感于局部邻域的选取方式,提出一种自适应邻域图的非线性数据降维方法。该方法考虑数据点周围的点分布信息,自适应地寻找最近邻域大小。不同于传统的邻域选取方法,此方法根据样本点周围的疏密程度来动态地获得最近邻域数,且所得到的各个样本点的邻域数是不等的;将每个样本点与其最近邻点连接,构建自适应邻域图进行有效降维。在人工生成数据集和人脸数据上的仿真结果表明,提出的方法得到了良好的降维效果。     

正交试验法优选废次烟叶烟碱的超声波提取工艺

以废次烟叶为原料,用正交试验法优化了废次烟叶烟碱的超声波提取工艺,考察了超声时间、温度、乙醇浓度3个因素对烟碱提取量的影响,确定了超声波提取烟碱的最佳工艺为:以乙醇作为提取溶剂,超声时间30min、温度50℃,乙醇浓度80％。在该优化条件下,超声波提取烟碱量为22．7 mg·mL-1。     

基于改进的SKPCA三维模型检索方法

本文提出了改进的SKPCA降维方法。在特征向量稀疏化表达的基础上,实现了一阶降维、二阶降维与非线性降维。在增强特征向量表达能力的同时最大限度去除了冗余信息。实验证明利用改进的SKPCA降维方法获得的特征向量,检索效果优于SPCA方法。     

图的Steiner最小树问题的降阶回溯算法

图的Steiner最小树问题是经典的组合优化问题,是一个NP难题,在不同的领域有着广泛的应用。研究该问题的部分数学性质,在此基础上给出了该问题的初步降阶方法和下界子方法,形成一个新的回溯算法。该算法具有较低的时间复杂度,还给出了应用实例及其分析。