The Proposal for Revamp and Expansion of Ethylene Project at Guangzhou Petrochemical Complex Approved

The project for revamp of the ethylene unit at SINOPEC Guangzhou Petrochemical Branch Co. has been approved by the State Development and Reform Commission to expand the ethylene capacity from the current level of 200 kt/a to 800 kt/a. Completion of this revamp project will modify the current small ethylene capacity that cannot match the large refining capacity at Guangzhou Petrochemical Complex （GPC）.The 15 Mt/a refining capacity coupled with the 800 kt/a ethylene capacity can make the integration of oil refining and chemical production at GPC to optimize the product slate,     

山东东大环氧丙烷皂化废水回用工程投产

山东东大化工有限公司环氧丙烷生产装置废水回用工程投产。利用环氧丙烷皂化废水，采用多效蒸发回收氯化钙回用蒸馏水，通过多效蒸发，将废水中氯化钙浓度浓缩到约65％～70％，加工为成品出售，过程中产生的冷凝水返回生产车间使用。该工程由东大和广州中环万代环境工程有限公司共同投资、设计和建设，已得到中国和13个发达国家的知识产权保护。目前完成的是投资3000万元人民币的一期工程，可生产氯化钙30kt／a，冷凝水回收660kt／a。     

茂名乙烯工程18项建成中交13项投产

投资75亿元的茂名石化100万吨／年乙烯改扩建工程全面提速推进。截至2006年4月10日，36个主项累计建成中交18项，13项投产，工程累计完成资本性支出30多亿元，其中锅炉煤代油技改工程于2月28日全面建成投产，16万吨成功扩至46万吨／年芳烃装置于3月31日建成投产，比原计划提前91天实现了高标准建成中交。预计100万吨／年乙烯装置7月28日建成中交，9月28日出合格产品。届时将成为我国目前最大、首家乙烯生产能力达到100万吨／年的石化基地。     

浙江省首项脱硫国产化示范工程顺利投产

到7月2日下午3时，浙江钱清发电有限责任公司2号机组脱硫工程顺利完成了连续168小时满负荷试运行。这是浙江省第一套自主设计、当前国产化程度最高的电厂烟气脱硫工程。该项目的竣工投产标志着我国大型烟气脱硫工程国产化目标取得突破性进展。     

二次分档插入排序法

代码转换分档插入排序法,对于均匀分布的数据无疑是一种高效率的排序方法,其时间复杂性为O(N),但是,对于极不均匀分布的数据,该方法的效率将明显下降,其时间复杂性变为O(N~2),为了避免在上述情况下排序效率的明显下降,使分档插入排序法有更普遍的适用性,我们在本文中将要提出二次分档插入排序法。     

一种基于小波系数重要图编码的图像压缩算法

提出了一种新的基于小波系数重要图编码的图像压缩算法。该算法根据量化后的波系数的特点进行了一种期望排序，然后舍掉序列后面大量的零值小波系数，从而得到一个波系数子集，能以少的小波系数来很好地逼近原始图像，省去了零树编码中零树结构带来的大量比特开销。实验表明，该算法与MPEG-4的静止图像压缩算法相比较，重构图像的峰值信噪比（PSNR）值在相同码率下有较大的提高。     

基于重量分析的OBDD变量排序算法

有序的二叉判决图（ＯＢＤＤ）是布尔表达式的一种有效表示方法，但它的体积对变量排序具有较强的依赖性。本文提出一种电路结构图，并在此基础上定义了原始输入重量和节点重量等参数，并建立了用重量分析来指导的ＯＢＤＤ变量排序算法。由于从考虑变量对输出函数的影响出发与从考虑ＯＢＤＤ节点共享性出发对变量排序的要求不同，本文分别设计了两类算法。实验结果表明，本文对大多数标准电路变量排序的效果都优于国际上的同类算法，     

基于插值的集合排序法

本文把数值计算方法用于非数值的文件排序中，提出了一个基于插值的集合排序法，在一般情况下，它具有较快的速度。     

多项选择和分布式排序

本文定义了多项选择概念,并给出了串行和分布式多项选择算法以及基于多项选择的分布式排序算法。该分布式排序算法所需要的平均信件数为O(p×max{log_2×log_2p,p}),最坏情况为O(p×n),其中n为要排序的元素个数,p为参加排序的机器台数。因此所提出的算法比现有的分布式排序算法好。