人工智能方法用于熔喷过程在线检测的研究

熔喷生产最终产品质量的控制，对于过程优化具有重要的意义。产品质量的在线检测是过程监测与质量控制必不可少的。本文首次在熔喷系统中引入人工智能的研究方法，对熔喷非织造布的厚度与纤维直径进行在线预测。实测数据与人工神经网络的预测结果吻合较好，从而证实了人工神经网络用于模拟熔喷过程的可行性。网络的输入包括：挤出机温度、喷头温度、熔融体挤出速率、空气流率及接收距离。神经元计算的输出是纤维直径与熔喷非织布的厚度。文中进一步提出了将神经网络与专家系统相结合的研究路线，以实现熔喷过程的优化控制。     

专家系统及其实现方法

人类专家具有某领域丰富的学识以及在长期实践中积累起来的专门知识，故能正确和快速地解决专门问题而起重大作用，随着人口高龄化和退休，专家的宝贵经验和知识诀窍需要继承，故没想由计算机软件执行专家工作，象专家一样分析处理问题，这就是专家系统。使没有经验的操作员借专家系统也可以达到专家水平c国际上把人工智能视为本世纪末至下世纪的重大技术，专家系统是人工智能重要的领域，优点很多，成功例子极多，大家都很有兴趣，但要实现好象深不可测，需要建立知识库，研究推理方法，特别困扰的是熟悉生产操作或其他专业知识的领域专家…     

不完全信息下的推理——一篇重要的研究报告

一、引言1990年9月美国《国际智能系统杂志(In-ternational Journal of Intelligent Syste-ms)》第五卷第四期专辑发表了由九位著名法国学者组成的研究小组关于“人工智能中不完全信息下推理”专题研究的书面报告英译本。这篇报告具有重要的参考价值,不仅给出了一些重要的研究结果,而且分析了现有理论与方法中存在     

有逻辑推理的CAD

本文应用人工智能中逻辑推理的方法,将电力网络内控制开关的停合状态输入计算机,由计算机推理出各段线路的停送电状态,然后用计算机辅助设计的画图功能,以不同的颜色画出停送电区域。对检修人员的人身安全,提供了可靠的保证。     

穷举式搜索算法及其应用

本文从人工智能的特点出发，首先介绍了它所研究的目标，然后分析人工智能中穷举式搜索算法的优缺点，并以五子棋游戏为例．在VC＋＋6．0环境下实现了加入估价函数的穷举式搜索算法。