Nomogram预测模型在针灸治疗卵巢功能不全妊娠结局中的价值

目的 探讨基于最小绝对收缩和选择算子（LASSO）-Cox回归构建的Nomogram预测模型在针灸治疗卵巢功能不全（POI）妊娠结局中的价值。方法 选取2019年1月至2021年1月在湖北省第三人民医院接受针灸治疗的POI病人137例，收集相关资料，采用LASSO回归与Cox回归相结合的方法筛选针灸对POI病人妊娠结局的主要影响因素，采用R软件（R3.6.3版）构建预测针灸对POI病人妊娠结局的Nomogram预测模型，采用受试者操作特征（ROC）曲线与校准曲线评估模型的预测效能。结果 妊娠组与未妊娠组在月经情况、基础卵泡刺激素（FSH）水平、FSH与黄体生成素（LH）比值、基础AFC、行针次数、留针时间、针具方面比较，差异有统计学意义（P<0.05）。构建多因素Cox回归模型结果显示，月经情况、基础FSH水平、FSH与LH比值、基础窦卵泡计数（AFC）、行针次数为针灸对POI病人妊娠结局的独立影响因素。ROC曲线显示，6个月妊娠概率和12个月妊娠概率曲线下面积分别为0.78[95%CI:(0.69,0.88)]和0.74[95%CI:(0.63,0.85)]，校准曲线显示该预测...