安全可靠无线测控数据传输研究

有线数据传输广泛应用于各个领域,然而有些领域或场景却不便于应用有线数据传输,在这里无线数据传输有其特殊的用途。本文就单片机无线数据传输系统的可靠性、安全性等方面进行了研究,提出了无线数据传输的关键技术。通过无线数据传输应用于测控过程的实例证明,其结果是可靠、安全的,从而为特殊领域的数据传输开辟了新的途径。     

跟踪算法中一种新的数学建模方法

在跟踪领域，建立一个良好的运动目标描述模型是一种算法是否能取得优异效果的关键性因素之一。针对基于运动的跟踪算法提出了一种新的运动目标描述模型。该模型根据运动的连续性探求出运动过程中出现的各种情况之间联系的数学描述方法，并根据对运动目标的观测结果运用EM算法对模型参数进行实时更新。试验结果表明：该模型对部分遮挡，非刚性变形，目标外观发生改变均不敏感。     

An approximate compositional approach to the analysis of fluid queue networks

Fluid models have for some time been used to approximate stochastic networks with discrete state. These range from traditional ‘heavy traffic’ approximations to the recent advances in bio-chemical system models. Here we present a simple approximate compositional method for analysing a network of fluid queues with Markov-modulated input processes at equilibrium. The idea is to approximate the on/off process at the output of a queue by an n-state Markov chain that modulates its rate. This chain is parameterised by matching the moments of the resulting process with those of the busy period distribution of the queue. This process is then used, in turn, as a separate Markov-modulated on/off process that feeds downstream queue(s). The moments of the busy period are derived from an exact analytical model. Approximation using two- and three-state intermediate Markov processes are validated with respect to an exact model of a tandem pair of fluid queues — a generalisation of the single queue model. The analytical models used are rather simpler and more accessible, albeit less general, than previously published models, and are also included. The approximation method is applied to various fluid queue networks and the results are validated with respect to simulation. The results show the three-state model to yield excellent approximations for mean fluid levels, even under high load.     

Learning independent components on the orthogonal group of matrices by retractions

Neural independent component learning algorithms based on optimization on manifolds have attracted interest in the neural network community. In the past years, we have developed learning algorithms specialized for the orthogonal group of matrices as parameters manifold. Here, we sketch a view of these algorithms by the help of ‘retractions’ on manifolds.     

基于Multi—agents系统的分布式数据挖掘

计算机网络的发展以及海量数据的分布式存储，滋生了分布式数据挖掘（DDM）这一新的数据挖掘方式。本文针对多agent系统下的分布式数据挖掘进行了初步的研究，对agent方法用于DDM的优势、基于agents的分布式数据挖掘的问题，以及典型的基于agent的分布式数据挖掘系统和该领域的进一步研究方向作了一个概要的综述。     

网络仪器基本结构及其关键技术分析

针对仪器资源无法实现开放互联与资源共享,以及大量测试信息不能被有效传输和利用,基于"测量信息完整性"的观点及开放体系结构的原则,提出了以测控网为基础、具有开放互联与信息完整性支持能力的网络仪器(ION,Instrument On Network),设计了一种以探头、测控HUB和测控服务器为基本设备单元,由接入层、传输层和构造层组成的网络仪器结构,深入阐述了网络仪器的基本概念与技术要素,并就统一时间支持体系、时间确定性传输关键技术问题进行了初步的分析.     

基于直接转矩控制的风轮模拟仿真研究

基于直接转矩控制理论分析和永磁同步电机直接转矩控制结构原理,借助MatLab/SimuLink工具,对永磁同步电机直接转矩控制系统各环节进行了仿真建模;基于直接转矩控制快速动态响应的特点,成功应用该控制系统进行风轮模拟仿真实验,获得了理想的风力特性输出曲线,验证了理论的正确性。     

数据挖掘在电信客户关系管理的应用

本文介绍了数据挖掘的相关概念与知识,提出了数据挖掘在当今从海量数据中提取相关信息,和知识发现的过程,与此同时介绍了数据挖掘在帮助企业进行数据分析,推理,预测的应用,例如:关联分析、时序模式、偏差分析、分类、聚类、预测等。与此同时,着重提出了数据挖掘在电信行业营销的应用,介绍了国内外应用现状,并以国内某电信运营商的数据仓库项目为例,例证了数据挖掘在客户分群和流失预测的成功应用,在此基础上,展望了未来的可发展方向。     

Xmesh:一个mesh-like片上网络拓扑结构

针对片上网络(network on chip,简称NoC)的节点数量少、距离近、物理实现复杂度受到限制的特点,提出了一种新的Xmesh拓扑结构,并为该结构提出了XM路由算法.该结构在经典的mesh结构的基础上添加了两个对角线型的回边,缩短了节点间的距离,而且路由计算的复杂性不高,实现的复杂度基本没有增加.将Xmesh与经典的Mesh和Torus结构进行了理论分析比较,同时,在Popnet模拟器上基于均衡负载和热点负载两种负载模式进行性能比较.模拟结果表明,Xmesh平均延时不到Mesh结构的70%.对于均衡负载,当网络规模较小时,Xmesh的延时比Torus的更小;对于热点负载,当热点距离网络中心或者对角线比较近时,Xmesh的延时比Torus的小10%～30%.反之,其延时比Torus的大10%～30%.总的来说,Xmesh的性能与Torus比较接近,但其物理实现更为简单,Xmesh比Mesh结构的性能更好.     

基于干燥减量法水分检测仪的研制

干燥减量法是经典的水分测量方法,它通过测量样品在干燥前和干燥后的质量变化来计算样品的水分含量。本文介绍了基于干燥减量法水分检测仪的研制,分析了水分检测仪两个重要组成部分：温度控制模块和重量检测模块的组成和工作原理,详细介绍了水分检测的工作过程,并给出了系统的结构框图和程序流程图。