吉林省公主岭地区土壤主要养分指标的时空变异特征

运用地理信息系统和地统计学相结合的方法研究了20年来吉林省公主岭地区土壤主要养分指标—有机质、速效氮、速效磷、速效钾的时空变异规律。结果表明,20年来除了速效磷含量增加外,有机质、速效氮、速效钾含量都有所降低。2000年速效磷的变异最大,其次是有机质、速效钾、速效氮;1980年变异最大的是速效磷,其次是速效氮、速效钾、有机质。这主要是人为管理及施肥差异造成的。     

海伦县土壤重金属含量的空间变异性研究

兼顾土壤类型和相对均匀性的前提下,在黑龙江省海伦县中部地区采集黑土土壤样品60个(0-20cm),在GIS的支持下,采用经典统计学与地统计学相结合的方法研究了土壤铜、铬、铅、镉、汞、砷含量的空间变异性及分异规律。结果表明,就空间相关域而言,铜含量的空间变异性比铬要大;铅、镉、汞、砷含量存在很好的空间结构性,趋势项可用一次趋势面方程分离,一次趋势面方程代表了这四种元素的宏观分布趋势;铜、铬、铅含量的空间分异表现为起伏变化较大,岛状区域分布较多;铅、镉、汞含量以靠近海伦县县城处相对较高,砷含量不同空间位置上变化相对比较平缓。     

中等尺度上土壤肥力质量的空间分布研究及定量评价

用修改后的内梅罗公式作为土壤质量的评价模型,将传统的统计方法与地统计学方法及GIS技术相结合,研究了金坛市土壤质量的空间分异规律,对金坛市土壤质量进行了定量化的评价。结果表明,金坛市土壤全氮以差级水平为主,pH、速效磷、速效钾、CEC和有机质均以中等级以上水平为主,综合肥力质量以中等水平为主;相对来说,全氮含量总体较低是金坛市土壤肥力的主要限制因子,pH值较低和速效磷水平较低是部分地区土壤生产力的主要限制性因子;金坛市土壤分质量及综合肥力质量的空间分布总体上具有以下特征:在东西方向上,中部纵贯全市南北的丹金溧漕河两侧的低洼圩区土壤质量指数相对较高,东部的高亢平原区次之,西部的丘陵区土壤质量指数最低;南北方向上,土壤质量指数西北低,向东南逐渐升高。土壤质量指数最高的区域主要分布于洮湖周围的河口区。金坛市土壤质量指数的这种分布特点明显与地形地势、径流方向和土地利用等有关,而地形地势是决定金坛市土壤质量空间分布的最根本的原因。     

基于地质统计学方法的某铁矿资源量估算

矿体资源量是矿山生产建设的重要依据,目前,传统的资源量估算方法已经难以满足现代矿山管理的需求。建立在矿体三维地质模型基础上的地质统计学方法是一种运用区域化变量理论研究矿体品位的变化特征对块体模型进行最优估值的科学方法。以吉尔吉斯斯坦某大型铁矿为研究对象,首先建立地质数据库及矿体三维地质模型;然后通过分析样品品位分布特征,建立品位-空间变异函数;最后对矿体采用克里格插值法进行品位估值并计算资源量。结果表明,相对于传统资源量估算方法而言,地质统计学方法以矿山三维模型及变异函数为基础,能够更科学、高效、准确地估算资源量,有助于实现矿山信息的三维可视化及资源储量的动态管理。     

岩体强度空间变异性与边坡可靠性研究

为分析岩体强度空间变异性对边坡可靠性的影响,引入理论变差函数的球状模型、高斯模型、指数模型来刻画岩体强度的空间变异性。利用Visual Basic编写了上述模型对应的程序并结合现场点荷载试验数据进行拟合,得到了相关的模型参数,利用蒙特卡洛随机取样方法得到了混合岩岩体的强度参数的随机分布特征,最后利用 BISHOP法进行边坡可靠性分析得到相应模型对应不同分条宽度的可靠性指标。结果表明考虑岩体强度的空间变异性会使可靠性指标计算值增大,且当分条宽度小于相关距离时可靠性指标随分条宽度增大而增大,当分条宽度大于相关距离时随分条宽度的增大可靠性指标先减小后增大。球状模型与高斯模型的可靠性指标的变化趋势与数值大小基本一致,均在指数模型之下。     

基于地质统计学与Surpac的某铅锌矿床储量计算

地质统计学是一种通用的地质研究和储量计算方法,而Surpac软件则使得利用地质统计学原理进行品位推估和储量计算变得简便和直观。建立了某铅锌矿床地质数据库与三维矿体模型,根据地质统计学原理对钻孔样品数据进行了组合分析,并通过对实验变异函数的拟合和交叉验证,建立了合理的变异函数模型;构建起了矿体块体模型,采用普通克立格法对矿床元素Pb和Zn的品位进行了估值,并按元素种类和中段进行了平均品位和储量的计算,与矿山现有计算对比的结果表明,所建模型和计算结果可靠,可用于矿山资源评估、采矿计划编制等工作。     

克立格估值法在SURPAC块体建模中的应用

克立格法是地质统计学中最主要和最基本的一种估值方法。概述了克里格法的基本原理和SURPAC软件的块体模型,从实际应用的角度介绍了用克里格法为块模型赋值,建立矿体资源模型的方法和过程。     

程潮铁矿储量计算对比研究

程潮铁矿是我国较大的铁矿之一，精确计算矿体储量和边界对矿山生产具有重要的意义。本文利用距离幂次反比法和地质统计学的克立格法分别进行品位估值和储量计算，通过对比研究，对程潮铁矿的矿体空间特征和合理储量提出了新的观点。     

Network optimization algorithms and scenarios in the context of automatic mapping

Many different algorithms can be used to optimize the design of spatial measurement networks. For the spatial interpolation of environmental variables in routine and emergency situations, computation time and interpolation accuracy are important criteria to evaluate and compare algorithms. In many practical situations networks are not designed from scratch but instead the objective is to modify an existing network. The goal then is to add new measuring stations optimally or to withdraw existing stations with as little damage done as possible. The objective of this work is to compare the performance of different optimization algorithms for both computation time and accuracy criteria. We describe four algorithms and apply these to three datasets. In all scenarios the mean universal kriging variance (MUKV) is taken as the interpolation accuracy measure. Results show that greedy algorithms that minimize the information entropy perform best, both in computing time and optimality criterion.     

多特征关联与多子集匹配的掌纹识别模型

为了提高掌纹图像的识别正确率,提出一种基于关联特征与多子集匹配的掌纹图像模型(MF-MMM)。首先对掌纹图像进行预处理,并将掌纹图像划分为多个子图像,然后提取各个子像的掌纹特征,并根据地统计学变程提取关联特征,得到掌纹图像的特征子集,最后采用多子集匹配方法实现掌纹图像的识别,并采用Polyu掌纹图像库进行仿真实验。结果表明,相对于其他掌纹识别模型,MF-MMM提高了掌纹图像的识别正确率,降低了掌纹的误识率和拒识率,具有更好的应用价值。