基于自回归滑动平均的网络数据流量预测模型

在无线网络中,对入侵攻击的准确和迅速的检测是关系到无线网络安全的重要问题。各种入侵攻击可以由其导致的网络流量的变化来检测。针对网络流量复杂的非线性以及混沌性,结合网络流量的时间序列特性,提出了一种基于自回归滑动平均(ARMA)的网络数据流量预测模型。该模型利用第三方检测系统,不需要耗费网络资源,能够迅速和准确地预测网络流量。采用从16个信道分析器获得的数据流量测量值对模型进行了初始化。仿真实验结果表明,文中提出的模型能够有效地检测网络入侵攻击,提高了整个网络的性能,延长了网络的寿命。     

基于改进卡尔曼滤波的RFID数据清洗方法研究

采用RFID(radio frequency identification)技术在阅读器和动态电子标签之间进行通信,采集到的数据通常存在大量的脏数据。为更好支持高层应用,必须对原始数据进行清洗。针对标签频繁移动这一特点,将滑动窗口技术引入卡尔曼滤波模型,给出了一种改进的卡尔曼滤波模型,进而提出了一种基于改进卡尔曼滤波的RFID数据清洗方法。该方法在保证数据清洗准确率的基础上能有效解决标签动态跃迁带来的时间延迟问题,从而更加适用于标签频繁移动的场景。实验结果表明,该算法提高了清洗效率及准确率。     

使用机夹刀具时如何消除刀尖圆弧的影响

正机夹刀具加工圆锥面和圆弧面时,由于刀尖圆弧半径的存在,会导致加工表面产生形状和位置误差,工件不能达到加工要求,采用刀尖圆弧半径补偿,是解决这个问题的关键。机床系统不具备自动刀尖圆弧半径补偿,采用手工方法对刀尖圆弧进行补偿;机床系统具备自动刀尖圆弧半径补偿,采用带有自动刀尖圆弧半径补偿。     

Distributed attitude synchronization using backstepping and sliding mode control

We consider the problem of attitude synchronization for systems of rigid body agents with directed topologies. Two different scenarios for the rotation matrices of the agents are considered. In the first scenario, the rotations are contained in a convex subset of SO(3), which is a ball of radius less than π/2, whereas in the second scenario the agents are contained in a subset of SO(3), which is a ball of radius less than π. Using a control law based on backstepping and sliding mode control, we provide distributed, semi-global, torque control laws for the agents so that the rotations asymptotically synchronize. The control laws for the agents in the first scenario only depend on the relative rotations between neighboring agents, whereas the control laws in the second scenario depend on rotations defined in a global coordinate frame. Illustrative examples are provided where the synchronization is shown for both scenarios.     

LTE小区搜索中一种新的SSS检测算法

主要研究了SSS检测, 提出一种新的SSS检测算法。该算法首先利用滑动平均窗修正接收的PSS处估计出的信道频率响应, 并用修正后的信道频率响应对接收的SSS序列进行信道补偿; 其次, 算法对信道补偿后的序列进行实数提取操作, 消除虚部数据干扰; 最后算法联合两个连续的SSS接收序列进行检测进一步提高检测性能。TDD和FFD两种模式下的仿真结果表明：该算法可以较好地实现SSS检测且比现有几种SSS检测算法在低信噪比（SNR<0 dB）条件下具有更好的检测性能。     

攻击型无人机鲁棒导引律研究

文章研究了攻击型无人机鲁棒导引系统,采用对干扰和摄动具有自适应能力的滑动模态变结构控制方法设计了攻击型无人机滑模导引规律.针对用于消除颤振的伪滑动模态不能实现精确跟踪的缺陷,对滑模导引规律中颤振消除进行了优化设计,引入系统运动状态轨迹接近角变量,使消除颤振的伪滑动模态边界层宽度随着系统状态到达滑动模态而逐渐减小为零,从而达到了既能消除颤振又能实现精确跟踪的设计目标.通过仿真验证了该导引规律具有攻击弹道平缓、抗目标机动扰动能力强、鲁棒性好、制导精度高的优点.     

乱序RFID数据流上的复杂事件检测方法

针对发生时间戳乱序的RFID原子事件流,文章提出了一种新的复杂事件检测方法.该方法采用在一种特殊的Hash表结构中进行局部排序的方法来解决时间戳乱序问题.文中首先建立了时间戳乱序问题的描述模型;提出了面向时间戳乱序数据流的复杂事件检测算法;在基本算法的基础上添加了基于双时间槽的滑动窗口处理;对Hash表大小等参数对算法效率的影响、基于双时间槽的滑动窗口处理方法的效果进行了实验验证.实验结果表明:算法是有效的;Hash表大小对算法效率影响较为明显;基于双时间槽的滑动窗口处理方法可以显著提高内存使用效率.     

对称叠层板稳定计算的一种新方法

无单元法是一种新的数值算法,它信息处理简单,其基本思想是在计算域上用一些离散的点由最小二乘法来拟合场函数,从而摆脱了单元的限制,因为它应用了滑动最小二乘法,所以与有限元不同,它的近似场函数不一定精确通过计算点。这会使计算略为复杂,但与这种方法带来的方便性相比,这点缺陷是微不足道的,因此这种方法愈来愈引起人们的关注．笔者将无单元法用于对称叠层板的屈曲问题,通过计算不同边界条件下各向同性板和对称叠层板的屈曲荷载参数,验证了该法的有效性,且精度较高,有着广泛的工程应用前景．     

一种基于变窗口的数据流连续查询方法

目前对数据流连续查询的研究工作大部分基于滑动窗口,窗口大小固定不变.本文从内存资源有限性与查询结果精确性角度出发,采用可变窗口技术,在缓存中加入窗口控制器,当数据到达缓存时,根据用户提出查询具体问题和数据流速情况,窗口分配算子对其进行窗口大小的划分.使得在内存资源有限的情况下,通过动态改变滑动窗口大小,充分利用系统资源,降低内存使用率的同时,使连续查询的查询结果都在允许的误差范围内,此方法经过验证是可行的.     

蚯蚓体表与土壤接触界面动态行为仿真

应用离散元软件PFC2D建立了蚯蚓波纹体表与土壤界面动态行为仿真模型,对比分析了光滑和波纹试样的接触界面、接触力场和接触颗粒数以及滑动阻力,得出:当波纹表面的摩擦力与土壤颗粒对波纹凸起处的向后推力之和小于光滑表面的摩擦力时,波纹表面起到减阻作用;如果土壤颗粒对波纹表面凸起处的向后推力过大,波纹会起到增加阻力的作用。另外,试样运动时,波纹表面比光滑表面对土壤的扰动大。随着垂直载荷的增加,波纹表面和光滑表面的滑动阻力均增加,且波纹表面的降阻效果减弱;随着前进速度的增加,2种试样滑动阻力的增加,但波纹表面的滑动阻力的增长小于光滑表面,即速度高时波纹表面降阻明显。结果表明:蚯蚓非光滑表面的减阻能力与接触界面特性和外部条件有关。研究结果可为揭示非光滑表面的减阻机制提供研究方法和参考。