基于水利信息网络的对等计算平台

我国水利行业对计算力需求不断增加,该文利用P2P技术汇聚PC的空闲CPU资源,来提供低成本的高计算力。针对水利信息网络的现状,以XtremWeb计算平台为基础,构造了基于广域网和局域网的两层XtremWeb网络,并采用多服务窗排队理论进行建模和分析,得到模型的相关参数。给出洪水淹没范围计算的具体实例,采用XtremWeb网络进行实验。实验结果表明,随着Worker数量的增加,实际计算耗时快速下降,系统吞吐量接近线性增长。     

基于消息队列和XML的数据同步技术研究

数据同步技术一直是影响分布式计算机系统应用的一个决定性因素,在简单介绍了现有的数据同步技术的基础上,提出了采用Windows的消息队列和二进制XML编码技术相结合的数据库同步方案,给出了具有较高数据压缩比率的二进制XML编码算法,实现了在窄带网络环境下的数据同步,并对数据同步的导入导出策略进行了设计,仿真测试的结果表明该同步算法相较于传统的数据同步算法具有很好的网络传输特性及数据同步的可靠性,这些对于数据同步技术的研究,在理论与实践上都有一定的借鉴意义。     

软切换中基于双队列模型的排队算法研究

根据真正的软切换请求和虚假的软切换请求建立的主队列和从队列的双队列模型虽然在一定程度上降低了掉话率。但根据请求到达的先后顺序排队以确定优先级的排队算法没有考虑到移动台的速度、离基站的距离和信号的衰落程度等。这在一定程度上又增加了掉话率。所以,为了更好地降低掉话率,对主队列和从队列的排队算法进行了重新的设计。把信号预测优先级排队方案SPPQ和最小逗留时间方案MDT相结合应用于主队列,从队列则采用设置门限值的方法,使得系统性能得到更大的提高。     

基于GSM网络的分布式机房监控方案的设计与实现

该文利用了GSM网络永远在线、覆盖范围广的特性,结合C#编程语言对消息队列进行控制,将数据无线传输技术运用于校园网络的管理从而实现了对分布式远程设备进行实时监控及针对网络的迅速排障,并对监控系统的系统构成、部署方案、技术实现和运行过程进行了详细说明。     

基于数字广播电视的TS流研究与分析

文章深刻分析了数字电视中的传送码流(TS流),TS流中包含了节目控制信息、系统信息、用户信息、网络信息等。这些信息关系到数字电视整个技术的实现,因此对TS流的深入理解是研究数字电视的基础。     

基于消息队列和XML的数据同步技术研究

数据同步技术一直是影响分布式计算机系统应用的一个决定性因素,在简单介绍了现有的数据同步技术的基础上,提出了采用Windows的消息队列和二进制XML编码技术相结合的数据库同步方案,给出了具有较高数据压缩比率的二进制XML编码算法,实现了在窄带网络环境下的数据同步,并对数据同步的导入导出策略进行了设计,仿真测试的结果表明该同步算法相较于传统的数据同步算法具有很好的网络传输特性及数据同步的可靠性,这些对于数据同步技术的研究,在理论与实践上都有一定的借鉴意义。     

基于专业信息深度挖掘的搜索引擎Spider的设计与实现

本文针对专业全文搜索引擎的特点,设计并实现了一种网络机器人。通过二维矢量工作队列实现站点式深度优先搜索,采用页面站点加权算法动态控制站点的处理时间。完成了网络上与专业相关信息的集中收集和处理,并探讨了网络机器人对专业的侧重性以及向通用全文搜索引擎网络机器人转换的可行性。     

适用于异质网络的RED算法的改进与分析

设计、分析和评价主动队列管理(AQM)算法成为近来网络拥塞问题研究的一个热点.随机提前探测(RED)算法作为AQM算法的典型代表,得到了较为广泛的应用.为了提高它的稳定性和公平性相继又开发出了ARED(adaptive RED),GRED(gentle RED),FRED(flow RED)和wRED(weighted RED)等多种改进算法.在分析了RED算法及3种变种算法的基础上,比较了它们的优缺点,给出了适用于不同性质网络连接点处的WRED改进算法,用仿真试验证明了WRED改进算法在处理异质网络拥塞问题方面具有优势.     

基于灰预测的PID主动队列管理算法

提出一种基于灰色预测的智能 PID(GI-PID)主动队列管理(AQM)算法,该算法采用 GM(1,1)模型在线预测路由器队列长度,补偿滞后以解决网络状况反馈不及时的问题;同时根据队列误差的变化趋势,应用专家经验动态改变 PID 控制器的参数,使参数实时地随着网络环境变化而调整,实现智能控制.仿真试验表明,GI-PID 算法相比传统 PID 算法大幅度地抑制了队列长度的振荡,路由器队列收敛于期望值,同时具有较小的分组丢弃概率.     

基于模糊滑模控制的主动队列管理算法的研究

针对网络拥寒问题,提出一种基于模糊滑模控制的主动队列管理算法,能得到快速反应能力和良好的鲁棒性。模糊滑模控制算法用队列长度和微分作为主动队列的输入,通过动态测量包丢失率来调整模糊规则。与一些典型的主动队列算法相比,模糊滑模控制算法用较少的队列延迟交换吞吐量,而且能达到一个更高的吞吐量。并且,本算法可以在最少的模糊规则下被执行。