地基增强系统(GBAS)站址评估分析

GBAS 在通过差分定位提高卫星导航精度的基础上,增加了一系列完好性处理算法,使机场覆盖空域范围内的配置相应机载设备的飞机获得到达 I 类精密进近(CAT-I)甚至更高标准的精密进近、着陆引导服务。GBAS 在建设规划阶段,站址评估是确定运行 GBAS 性能的重要手段。主要介绍了 GBAS 系统的系统组成、工作原理,重点介绍了 GBAS 站址评估方法,并以某机场实测数据为例进行了 GBAS 站址评估,为后续 GBAS 投入应用提供了技术基础。     

大规模WSNs中多Sink节点优化部署遗传算法

大规模WSNs网络布局设计中,多Sink节点的选址是网络拓扑设计的关键步骤,它对于网络通信能耗的控制至关重要。提出了一种基于遗传进化算法的Sink节点优化选址算法,它利用遗传算法的全局寻优能力在有限的时间内获得问题的次优解,进而生成监测网络工作拓扑。仿真实验结果表明:与现有的启发式算法相比较,该算法所生成的网络布局结果对于全局能耗控制有明显改进。     

三级物流网络选址-路径问题建模与求解算法研究

鉴于固定费用选址问题的一个重要局限是在运输成本的计算中,假设采用整车运输方式,其运输成本与考虑运输路径时的成本不同会影响选址决策.针对一个钢材销售企业的三级物流网络中的两级设施进行选址,采用多站式运输方式计算运输成本,问题为三级物流网络选址-路径问题.采用嵌入拉格朗日启发式算法的分枝定界方法来求解,并对该方法进行了实验测试,测试结果表明该方法是有效的.     

基于遗传模拟退火算法的军用仓库选址研究

战区物资供应强度大,运力有限,军用仓库选址的合理与否会直接影响到战役、战术物资供应的效率,该文运用遗传模拟退火算法研究了军用仓库选址问题,实例验证充分说明了遗传模拟退火算法在收敛速度及跳出局部极值的能力诸方面明显优于标准的遗传算法和模拟退火算法。     

基于BP和RBF神经网络的军事装备维修保障点选址问题研究

针对军事装备维修保障点选址问题,分别提出了基于BP和RBF神经网络的选址研究方法,构建了神经网络模型,设计了相应的算法步骤,并结合实际算例进行了具体分析;最后针对两种神经网络的不同适用情况进行了对比研究。     

新建变电站选址定容量规划研究

随着经济的发展,城市化建设日益加速,人们对电能的需求也在不断增加,这就对电力设施的建设提出了新的要求,也就是说国家的供电企业和相关城市建设部门要开展对电力设施选址定容方面的合理规划。新建变电站的选址和定容是电力设施规划中一个比较突出的问题,为了解决这个棘手问题,通过建立变电站经济容量、经济供电半径等相关模型,提出了新建变电站在选址和定容上的最佳优化方案即提出了一种圆形覆盖的变电站选址优化方案,通过工程介绍说明了方案的使用方法和实用性能。     

基于多尺度网格模型的物流配送中心选址候选集构建方法

针对物流配送中心选址候选集构建中的地理区域离散化问题,提出一种基于k-增长多尺度网格模型的选址区域离散化方法,根据区域选址敏感度不同,进行尺度差异化网格划分．在此基础上,提出了多尺度网格投影及膨胀算法,识别并剔除“限制性区域”及距其指定范围内的多尺度网格．数值实验表明了所提出的模型及算法的有效性．     

水利水电工程混凝土拌和系统初略选址

在水利水电工程施工过程中,砂石加工系统及混凝土拌和系统规划布置是否合理对工程施工的成本、进度、质量等影响较大。对砂石加工系统已定的水利水电工程的混凝土拌和系统选址进行经济及技术的比较,作为初步比选的参考,以便更合理的布置混凝土拌和系统。     

静脉产业园区规划建设研究

静脉产业园区是我国一种新近兴起、前景广阔的产业空间。本文首先结合我国静脉产业的发展现状,将静脉产业园区划分为生活垃圾类、工业固废类和机电类三种。然后,针对每种静脉产业园区的运输特点、环境影响、建设条件等,结合建设实践深入探讨它们的建设选址要求、用地规模预测和空间布局模式,从而构建起相对完善的园区规划研究框架,为发展循环经济、建设生态城市提供空间载体。     

基于免疫算法的物流配送中心选址

针对物流配送中心选址问题,以物流成本为目标函数,采用免疫算法对配送中心选址进行优化.通过一个中等规模的物流需求点实例,仿真结果表明,该方法能够快速有效地求得物流配送中心选址问题的全局最优解.