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31.
铁路在交通运输行业有着举足轻重的地位,一旦列车发生故障将会导致严重的生命财产损失。由于列车发生故障的概率相对较低,因此难以捕获列车的故障样本。针对上述问题,提出了一种无监督学习的列车故障识别方法,通过检测列车音频信号来识别列车故障。该方法基于深度信念网络(DBN),利用小波包分解提取检测信号的特征向量并将其作为DBN的输入,待网络充分训练后,由训练好的DBN识别当前列车的运行状况。现场监测实验结果表明,该方法能够在无监督的条件下有效识别列车故障,保障了列车的运行安全。 相似文献
32.
利用计算机实现自动、准确的秀丽隐杆线虫(C.elegans)的各项形态学参数分析,至关重要的是从显微图像上分割出线虫体态,但由于显微镜下的图像噪声较多,线虫边缘像素与周围环境相似,而且线虫的体态具有鞭毛和其他附着物需要分离,多方面因素导致设计一个鲁棒性的C.elegans分割算法仍然面临着挑战。针对这些问题,提出了一种基于深度学习的线虫分割方法,通过训练掩模区域卷积神经网络(Mask R-CNN)学习线虫形态特征实现自动分割。首先,通过改进多级特征池化将高级语义特征与低级边缘特征融合,结合大幅度软最大损失(LMSL)损失算法改进损失计算;然后,改进非极大值抑制;最后,引入全连接融合分支等方法对分割结果进行进一步优化。实验结果表明,相比原始的Mask R-CNN,该方法平均精确率(AP)提升了4.3个百分点,平均交并比(mIOU)提升了4个百分点。表明所提出的深度学习分割方法能够有效提高分割准确率,在显微图像中更加精确地分割出线虫体。 相似文献
33.
《Planning》2015,(13)
在小班化教学的条件下,把拼音卡片这种传统的教学方式带入课堂,并与家庭作业相结合,通过卡片制作,卡片认读及结合各种卡片游戏,能提高学生的学习积极性,让拼音学习变得更有效。 相似文献
34.
《中国新技术新产品》2015,(13)
随着国民经济的发展,汽车已成为我们日常生活中不可或缺的必备品,这也为加油站的出现打下了坚实的市场基础。加油站在近几年发展非常迅速,其数量呈几何倍数在增长,无疑表明我国石油事业正处于发展的关键时期,同时也引发了许多新的问题,加油机计量误差便是一种常见现象。本文从加油机计量检定工作原理入手,简单阐述了液体流量对加油机示值误差的影响,并提出了有关解决方法。 相似文献
35.
●教学内容分析浙江省小学信息技术教材六年级上册第一单元“数据与大数据”是关于数据的综合性学习。根据教材的知识序列,结合时代发展和实际生活,笔者设计了这节单元起始课,以共享单车的调查研究为主线,引导学生体验数据处理的一般过程(数据的获取与整理、分析、应用),从中让学生体验计算机处理数据的高效与便捷,初步感知数据的重要性,为后续学习奠定基础。 相似文献
36.
《Planning》2015,(3)
构建生本高效课堂是新课改下各学科教学的重点。在教学中我们本着一切为了学生,为了学生一切来展开教学,将学生的主体身份落实到具体的教学中。笔者从前置性作业的布置、小组合作学习的开展等方面来展开论述。 相似文献
37.
阐述了全站仪横轴误差的意义,分析如何在使用全站仪的过程中排查仪器横轴出现的问题,介绍了国家检定规程对横轴误差的限制范围及检定方法,并针对横轴误差超差范围的不同给出了检校方法。 相似文献
38.
王晶晶 《中国信息技术教育》2021,(8):84-87
本文将深度学习与学习分析相结合,从评价学习层次、教师深度教学能力、反思且主动地学习、学习内容的适切性四个方面阐释了学习分析对在线深度学习的影响,并在分析在线学习行为和学习分析过程的基础上,构建了学习分析技术支持的在线深度学习的模型,试图促进学习分析与在线学习融合模式的深入讨论。 相似文献
39.