自然语言句法分析研究现状和发展趋势

本文详细论述了自然语言句法分析研究的现状和发展趋势，综述了句法分析目前存在的困难，详细地介绍了九十年代以来提出的一些新的方法以及国际研究动态，指出统计与规则相结合特点是自然语言句法分析研究的新趋势。     

智能答疑系统中语义网的研究与应用

目前答疑系统大多以关键词匹配为基础，而智能答疑系统是在此基础之上，增加了对语义的理解。文中讨论了专业领域义原的抽取、语义网和语义树的建立，并且就语义关系在智能答疑系统中的角色做了阐述。最后，实现了一个原型系统，通过增加对语义关系的理解，取得了比较好的测试结果。     

基于自然语言处理的网页过滤方法研究

www上的信息极大丰富，搜索引擎存在精确度低的问题。为准确地从搜索到的网页中提取有用信息，发展一个自动的过滤器已成为当务之急。本文提出的基于自然语言处理的网页过滤方法，从语法、语义和语境三个方面上分析网页的自然语言。实验表明，该方法在一定程度上提高了搜索引擎的精确度。     

基于特征的汉语词性标注模型

在隐马尔可夫模型的基础上提出了基于词汇特征的汉语词性标注模型．此模型不但考虑系统t时刻的状态(词类)对r l时刻的状态的影响，还把t时刻的观察(词)对t l时刻的状态的影响考虑进去，使模型更加精确．由于观察的数目较大，构造观察-状态转移概率矩阵的方法难以实用，于是给观察标以特征，并训练特征-状态转移概率矩阵，使概率矩阵占用较少的存储空间，实现了模型的精确和实用性的统一.     

基于BP网络的汉语句法分析专家系统

提出了一种基于BP网络的汉语句法分析专家系统的设计方案．知识库采用产生式规则的知识表达方式，并将知识二元化存储在神经网络中．推理机采用神经网络进行推理．在论文的结尾给出了系统的运行实例，说明了该系统的有效性．     

机器翻译中异化现象的分析及映射运算

本文从词汇－语义角度分析了机器翻译中与汉英语言相关的一些异化现象，探讨了语义－句法映射运算集的有效性和合理性．同时，本文讨论了通过变异映射集、变异类型指示器和参数合一机制解决机器翻译中异化现象的方法．这些方法提高了译准率，使生成的句子既能正确表达原中间语言的语义，又符合目标语言的表述习惯．     

大规模文本计算机音字相互转换技术的研究

文中介绍了一种利用马尔可夫统计文法和自然语言理解技术相结合的计算语言模型进行汉语音节到汉字的机器自动相互转换技术．该技术集成了统计文法和句法分析方法各自的优点，可以实用于计算机大规模真实文本的音字相互转换，并且具有处理语言深度递归现象和远距离约束关系的能力．其音字转换算法已被应用到大词表非特定人孤立词语音识别系统和中文ＷＩＮ－ＤＯＷＳ９５、ＷＩＮＤＯＷＳＮＴ４．０的智能语句输入法上．     

汉语句法结构标注的研究

在自然语言处理中，利用语料库标注词性已获得了极大成功，本文利用语料库的思想，探讨了句法结构标注的可能性和方法。     

信息与数据库

数据库技术是信息社会化和社会信息化的基础，在信息科学中占有极其重要的地位。本文概括地介绍了目前数据库的发展状况，存在的问题以及发展趋势，并进一步提出了代理人技术及文本采掘技术在智能化数据库检索系统中的应用设想，另外对当前我国数据库的发展建设提出了一些建议。     

基于情境的文本理解

人在语言的使用过稷中,对真实或想象世界的长期记忆储存方式是采用情境模型描述的。也即,入的记忆结构由所涉及到的入物,事件,地点等一些一般的关系所组成,这些结构是构成情境模型的基础。情境、情境模型及文本之间的关系如下：