自适应模糊控制的新进展

回顾了自适应模糊控制的发展过程，着重介绍了近年来出现的一些新情况，最后，对自适应模糊控制研究领域中有待解决的研究课题进行了展望。     

计算机控制技术的发展动向

本文从单片微机、系统和控制理论的角度，论述计算机控制技术近期发展的动向，探讨一类在各种复杂不确定环境中运用模糊神经网络控制系统的发展前景。     

走近抽象

如果你被一些模糊影像的想法吓出一身冷汗,或者认为连自己都无法定义的影像是一种不良信号,那我们得好好教你一番。能把普通的东西变得与众不同,那是值得自豪的技法。所以,你若是想打破常规,自由发挥,就请继续读下去……抽象是摄影中一个激动人心的流派,但同时也鲜少被人探究透彻。它的主旨总是围绕寻求乐趣,意识创新和吸引注意展开。抽象摄影最大的一个挑战通常就是要做到摆脱压抑,随心所欲地释放。只有这样,你才能欣赏到拍摄主体真正的内质所在。要记住的是,抓拍抽象镜头不是用相机记录下你裸眼看到的东西。即使是最平常的事物,也有它的视觉价值。在现代艺术博物馆外走一圈,你可以拍到很多寻常个体组成的独特影像。把事物放在聚光灯下或者仅仅在摄影中进行捕捉,你迫使观众仔细观察否则就会忽略的东西。它可能是一团迷乱的色彩,一副复杂且不和谐的结构或者一种精致的视觉影调和阴影。在这个背后,你不仅要了解抽象摄影镜头中所涵盖的内容,还要知道怎样用你的数码相机和图像编辑软件来创作。如果你需要灵感,不妨看看Peter Defty的精彩作品, 和他在杂志中谈到的相关知识。     

动态模糊神经网络在大坝变形预报中的应用

针对静态模糊神经网络的局限性,提出了在线动态建模的模糊神经网络方法.当新增样本进入训练集之后,根据新样本对模型的贡献大小,在已有模型的基础上进行动态修正,这样可以减少建模的计算时间.新方法实现了增加样本而矩阵阶数不增加,避免了矩阵求逆运算,理论上可以提高计算效率.实例表明动态模糊神经网络方法是可行的,可实现持久预报,具有较强的适应能力和较高的预报精度,可应用于在线实时变形预报及相关领域.     

采用B-样条神经模糊模型预测粒状土浅地基的沉降—Computersand Geotechnics，2003（8）

粒状土浅地基设计通常由沉降而非承载能力决定。所以，设计时主要关心沉降预测，它是浅地基设计的必备标准。目前，只有用众多数值模拟技术，才能准确而一致地预测出粒状土浅地基的沉降。近来，用反传播算法培训的多层感知器(MLP)已经成功地应用于预测粒状土浅地基的沉降。其缺点是培训期间获得的知识呈关联权重分布，很复杂，难以解释。     

杜比：提高全球消费者娱乐体验

由于大陆开放，国民更加容易外游，目前一两年国内影音市场也许难见大增长，但于未来几年，针对于有高素质的国际有名品牌影音产品可望有合理的调升。与智能控制相结合的家庭影院将会是未来的主流，它可使用家真正有超级的享受。     

一种用于太阳热水器的智能控制电路

根据本刊2004年第1期刊登的《太阳热水器智能控制方案设计的探讨》一文的内容进行具体电路设计，可以设计成多种形式的电路。本文介绍一种运用于太阳热水器的全自动控制电路。该电路实现了水位、水温设定及显示功能，全自动的分段上水、止水及电加热补偿功能。经过较长时间的使用实践，效果很好。     

配煤仓智能模糊控制系统的研发

介绍用模糊控制技术设计的选煤厂自动配仓系统，详细分析了模糊控制器的设计过程，给出了设计步骤。这种控制系统有响应速度快、精度高的特点，能极大的提高生产效率。     

视频目标标识文本视觉特征与模糊识别

对视频流中标示目标的文本字符的识别具有非常重要的意义.基于模式匹配的识别技术在文本图像清晰时有较高的识别率,但对因某种原因导致旋转、扭曲、污损、残缺的文本图像的识别率较低.提出的基于文本笔划和笔划结构空间的识别方法,识别速度与匹配算法相当,但对旋转、扭曲、污损、残缺文本图像的识别率大为提高.实验结果令人满意.     

爆破效果结合评价的模糊数学模型及其应用

爆破效果的优劣是由多项指标控制的，将模糊数学应用于爆破效果的综合评价，提出了一种综合评价爆破效果的数学模型－模糊综合评价模型，并论述了采用该模型评价某次爆破效果的方法及实例，应用模糊评价模型可实现爆破效果综合评价的定量比。