产品装配顺序的层次化推理方法研究

提出一种装配优先关系分类模型，将装配顺序规划过程中的各种装配优先关系分为几种优先关系，确定性工艺优先关系和模糊性工艺优先关系3类。并在此基础上，提出层次化装配顺序推理方法，分别从装配顺序的几何可行性、工艺可行性和工艺优良性3个层次，对装配顺序进行递进推理，最终得到性能优良的装配顺序。开发的产品装配分析软件原型系统－－PAAS可以对复杂产品的装配顺序规划进行有效的分析和优化。     

例谈初中生数学逻辑推理能力的培养

基于2018年江苏省义务教育学生学业质量监测中主要考查逻辑推理能力的15个小题及6个师生问卷题的监测结果,对初中生数学逻辑推理能力的培养提出教学建议:充分发挥学生的想象力;放手让学生去体验;引导学生掌握逻辑推理的方法。     

司法三段论推理评价

司法三段论是逻辑三段论在司法实践活动中的运用,是法官在审查案件事实和做出司法裁判的主要推理方法,与逻辑三段论相比,司法三段论有其独特的结构。在形式主义时期和成文法完美主义时期,司法三段论一直备受尊崇,一直被法官运用于司法实践活动中,甚至成为当时法官审判案件过程中的唯一推理方法。但是到了近代,大前提法律规范的不确定,小前提中复杂案件的法律事实认定困难以及操作机械化,使得司法三段论受到现实主义法学派以及自由法学派批判,他们认为司法三段论只能保证最终判决结果形式正义,不能保证实质正义,甚至提出法官在司法实践活动中不应该再用司法三段论的观点。     

一种新的Petri网推理方法

提出一种新的基于Petri网的知识表达方法和逻辑推理算法，通过减少重复推理过程，充分利用推理过程中已经得到的中间结论，该算法比现有算法减少了推理步数，有效地提高了推理效率。     

一种通信设备故障诊断知识系统的设计

通过分析军事电子信息系统通信设备的故障特点,设计了适合通信设备故障特点的诊断模型,同时为了扩展和维护知识的方便,以及实现知识的重用,对故障诊断模型进行了知识建模,并实现了原型系统．     

基于嵌入式纸币识别系统的设计与实现

设计研究人民币纸币识别系统的主要模块,如图像特征采集、处理和识别.实时特征采集是基于嵌入式纸币识别系统的关键,结合uClinux操作系统和S3C4510B的特点,设计了以中断方式实现的实时特征采集系统,提升纸币识别系统的并发处理能力.在软件识别部分选取预处理之后的纸币图像的尺寸特征用模糊逻辑推理方法识别图像的面值,提取矩作为特征,采用RBF神经网络来识别纸币的正反面和正反向,并通过实验证明该系统的有效性和可行性.     

稀疏规则库条件下的模糊推理方法

当模糊规则库是稀疏型时,利用Kóczy线性插值推理方法不能保证推理结论的正规性和凸性,为了解决这一问题,石岩曾提出了插值推理方法的推理条件,当满足这些条件时利用Kóczy线性插值推理方法得到的推理结论也满足正规性和凸性;但是这些条件却限制了模糊推理系统的应用,而且如果多次推理中在同一输入点遇到稀疏情况,必须进行相同的计算才能得到正确的推理结果,这样增加了系统的计算量,降低了系统的速度和效率.因此提出了一种新的稀疏模糊推理方法,不仅能够简单的给出正确的推理结果,还能在相应的位置增加规则,提高规则库的紧密程度.     

夹具方案设计的混合推理方法研究

通过对夹具方案设计内容和夹具设计领域知识特点的分析,提出了以CBR（case-based reasoning）为核心,以RBR（rule-based reasoning）为辅助的夹具方案设计混合推理模型,该模型先利用夹具设计领域知识进行RBR推理并将符合设计要求的RBR推理结果作为CBR实例检索条件,实现了夹具方案设计CBR过程的优化和适合夹具设计过程的实例相关性排序准则,还阐述了用该模型实现夹具方案设计的方法过程,为实现夹具设计的智能化提供了新的思路。     

一种基于关系数据库的知识表示和推理方法

获得一种具有广泛的知识表示方法和灵活高效的推理逻辑是专家系统研究中一直追求的一个目标?将日益发展成熟的关系数据库技术引入专家系统,论述了一种基于关系数据库的知识表示方法和推理逻辑,利用关系数据库几乎不受限制的字段个数和丰富的字段类型来表示专家知识和组织推理逻辑,达到了知识表示的广泛性和逻辑推理的高效性。这一方法可广泛应用于各领域的专家系统,在中医专家系统的实例中,取得了令人满意的效果。     

揭示电力系统运行数据中因果关系的逆信息熵因果推理方法

随着电力系统数据采集手段的不断完善,基于数据的分析方法在电力系统运行分析中扮演着日益重要的角色。现有的数据分析方法主要分析数据之间的相关关系。事实上,两个强相关变量间通常呈现出不对称的因果关系。若能揭示电力系统运行变量间的因果关系,必将有助于深刻地洞察电力系统运行的内在规律性。近年来,因果推断的研究取得很大进展,使得基于数据的因果分析成为可能。该文从物理机制上揭示电力系统中强相关变量之间因果关系的不对称属性;提出一种逆信息熵因果推理(reciprocal information entropy causal inference,RIECI)方法,所构建的指标不仅可以有效判别相关变量间的因果方向,还能正确反映因果强度。在电力系统算例中的验证表明,RIECI方法能有效揭示电力系统运行数据中的因果关系。对电力系统运行数据中因果关系的分析对于认知电力系统运行机理和正确调控电力系统运行状态有重要意义。