云和大数据在2012年的变化

现在,各类机构的数据量正在快速增长,这些数据每天在其系统内流动;同时,云中的数据量也日益增加。随着数据量的增加,实时处理这些数据的能力已成为大数据的重要挑战之一。2012年,随着云计算应用部署的加快,大数据带来的挑战将更加严峻。     

让PPT图表排版不再头疼

图表排版是很多人做PPT感觉头疼的事情:PPT重在以精炼的图文来表达,可是有时图表里涵盖的内容太多,PPT中的图表过于简洁又觉得表达欠缺……怎么办?让PPT专家秋叶教你几招。文秋叶PPT图表排版的三个误区在工作型PPT图表制作中有几个常见的误区:1.堆积太多图表,只有数据,要么没有观点,要么把观点写在最后。实际上投影状态下没有人会认真看图表上的数字,顶多看一看图表的趋势走向,如果没有清晰的文字说明,他就是看到几个图而已。这样的PPT设计完全对沟通没有帮助(图1)。     

启事

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基于S1000D的IETM维修计划信息制作

文章详细阐述了S1000D中维修计划信息的文档类型定义,并通过3个实例演示了IETM中维修计划信息的制作,对IETM的开发有一定的借鉴意义。     

Development of Interactive Electronic Technical Manual Based on SIO00D

IETM作为一种新型的装备技术数据裁体,对于促进武器装备技术资料数字化,装备维修保障信息化工作具有重要意义。文章介绍了S1000D规范和IETM的研制过程和制作方法,对IETM开发人员具有一定的参考意义。     

RFID复杂事件处理关键技术的研究与改进

RFID复杂事件处理是一个新兴的技术领域,它用来处理大量的简单事件,并从中整理出有价值的事件。RFID事件和传统的事件相比较具有海量性、空间性和时间性、数据不准确性等特征。文中在分析RFID数据特点的基础上,对RFID复杂事件处理的关键技术进行研究和改进,主要介绍RFID数据的清洗和事件检测技术。对于RFID数据清洗部分,提出了多层次过滤的方法使得到的数据更接近真实情况,而事件检测方面则提出了局部检测和全局检测相结合的方法对相关数据进行检测以得到更有意义的数据供上层应用使用。最后,对RFID复杂事件处理的发展趋势做出展望。     

基于Oracle数据库海量数据的查询优化研究

系统数据库数据量大时,常常会遇到系统响应时间过长、占用系统资源过多等一系列问题。因此对海量数据查询技术的研究就很必要。文中基于Oracle数据库,采用各种措施和方法来提高响应速度：合理设计数据库结构、使用索引、分区、SQL语句优化等手段优化数据库。另外,分页显示查询结果也能很大地提高查询速度。实验证明,优化后速度明显提高了很多。因此可见,文中采用的优化方法对海量数据的查询优化是正确有效的。     

无线传感器网络簇内实时数据融合研究

现有的无线传感器网络数据融合技术存在数据延迟和数据正确性两方面的问题。针对该问题设计一种基于簇内实时数据融合的方法．该方法首先通过量化计算将数据划分为紧急数据和非紧急数据并作标记,将紧急数据迅速融合传给用户以提高实时性。在融合过程中引入传感器测量修正并结合关系矩阵法对数据进行相应的融合处理．然后对融合结果进行分析并进行反馈调整。仿真实验结果表明．该方法能够提高簇内实时数据融合正确性并且降低数据延迟．     

大数据解锁商业价值

商业组织被数据所充斥。然而,想要利用这个宝贵的资源以获得最大的利益,还需要一个清晰的战略部署,以及正确的技术解决方案。     

携大数据上路

医疗行业的大数据特征是数据量大,数据类型复杂,医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,医院应如何调整．以顺应大数据时代潮流？